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今天我们就开始讲讲这个短视频的算法原理。我们知道有两种方法可以自己研究一件事。比如，如果我想让我的东西在短视频上火起来，通常的方法是什么？首先，你自己做测试。不知道什么样的东西是热门的，不知道他喜欢什么样的东西，也不知道用户喜欢什么样的东西。我该怎么办？我会尝试各种测试角度，用任何方式拍一些照片。
最后看他有什么样的规则容易生气。这叫找到自己的规则。或者你可以颠倒他的算法原理。比如你了解他的原理，你就能从他的角度看到什么样的东西能给他带来价值，他会把什么样的东西放在前面，然后你就能推自己如何迎合他的喜好，这样你的播放量就能达到一个非常高的水平。在实际操作中，我们应该同时使用这两种方法。首先，我们需要很好地理解它的原理，这样你才能更好地理解你的角色。
那么到底什么是短视频呢？其实它是一个节目，它什么都没有，所有的内容都是用户自己上传的，所以它的所有受众都是用户自发传播的。那么，就意味着它的两端都不属于它，把人的这部分东西推给人的另一部分只是一个连接器的功能。看它的内容类似什么？
UGC是用户自己生成的东西。如果你以前去过论坛，你知道它就像一个论坛。说你有一个讨论。
一个代码，但是这个东西什么都没有，它只是一个程序。你需要找到一个人来保持张贴，以衡量这一内容。之后，你们就可以良性互动了。
有一些用户，然后实现更大的传播。它本身就是一个框架，里面什么都没有。它需要通过这个框架将内容有机地结合起来。像滚雪球一样越来越大，你的内容也越来越好，会吸引越来越多的人，越来越多的人给你贡献越来越多的内容。几乎是这样的情况。
这里有一个问题。当你拥有海量的内容时，如何通过机器算法把最好的东西推给用户？这个事情很难。比如你有十样东西，你可以看一看，告诉大家哪个更好。但是一旦这个东西的数量级提高了，它就会完全变成另一块。比如你
1000，那么也许你可以加入一些算法。
假设一万，十万。如果你有几十亿的东西，每天就会有几千亿的东西上传，识别你的东西会非常非常困难。你必须有一个非常高效合理的机制，这是我们推回去的关键。
那么他怎么知道这些东西是每个人最需要的呢？这是机器的算法原理，很多时候和这个原理是相通的。先说百度。当初百度没有百度这个搜索引擎。它就像一个分类网站，但问题是如果你手动操作，效率很低，网站越来越多，时效性也有问题。后来他们又增加了一个算法，就是让机器去识别它。那时候机器很弱。他怎么能认出来呢？我不能理解你的事情。
那我就回到短视频。据说日常生活已经被打破了。
十亿。所以当这么多人同时上传东西，大家都在互相看的时候，怎么确定你的东西就是用户喜欢的呢？答案是先做一个小规模的测试。我不知道你是否喜欢你的东西，但没关系。我会把你的东西推到
100个人看，然后看完觉得好，那我就推给1000个人，1000个人觉得好，再推给1万个人。
逐步的它会有一个一个的用户池，你的质量到达一定程度，你会进到下一个这个用户池下一个内容池，然后再到达一定程度，再到下一个内容池，它是逐渐的一个升级的过程，但这个过程你是不知道的，它是随机给你分配用户，然后进一步来确定你的内容质量，进一步来确定你的文章的权重。也就是说抖音的关键就是你要做出一个优质的质量，在他推给
100 个人的时候，让这 100 个人感兴趣。那么你和谁去比，和另外一个陌生人去比他比如说你们两个的视频同时推给了 100
个人，你只要超过你的竞争对手，你可能就优先进到下一个那个内容池。然后你在下一个流程再打败你的竞争对手，再进到下一个内容池。
大概是这样的，你不需要关心他的算法的原理是什么样的，他是通过一个其他用户的反馈来找到一个你不可以作弊的因素，从而确定你的内容的质量。那么我们现在知道了，你迎合的其实不是短视频，你迎合的是千千万万的用户。你如何找到用户喜欢的东西，做出他们喜欢看的东西，让他们看完，让他们赞，让他们这个东西，最关键重点就在这个方面。也就是说你给提供了更高价值的东西，你黏住了他的用户你让这个人评论，你让他的时间在上沉淀下来，才觉得你的东西有价值，你们两个才会形成一个正向的循环，他才会给你分配更多的用户，让你去吸引更多人的时间，从而给他做沉淀。你明白了这么一个原里，我们下面会一步一步讲下一步的操作。
