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  在创作的过程中,大家可能都遇到过这种情况。即文章推荐量低,或者推荐量很高,但推荐量和阅读量达到一定水平后就不再上升。具体原因是什么?别担心,边肖会替你回答的。   

  

     

  

  一、平台是怎么推荐的   

  

  初次推荐   

  

  作品发表后,系统机器人将进行初步评审。如果作品没有抄袭,也没有违禁内容,文章会第一时间推荐。这个推荐可能会让成千上万的人看到你的作品。   

  

     

  

  二次推荐   

  

  第一次推荐后,作品会有一个推荐效果数据,这是第二次推荐的重要指标。系统会根据观看人数和用户反馈决定是否进行第二次推荐。如果第一次推荐的观看人数较多,读者喜欢、收藏、评论、转发较多,平台会将作品提交人工审核。再次检查工作的内容和质量。评审完成后,进入第二次推荐,向更多读者推荐作品。   

  

     

  

  三次推荐   

  

  第二次推荐数据好的时候,作品会进入第三次评审,也是人工评审。这次评审比较严谨,只有高质量高价值的作品才会推荐三次。通过三次评审的文章,在价格和推荐方面都会有很大的提升。   

  

     

  

  二、为什么文章推荐量低   

  

  引用内容占比过大   

  

  创建时,不可避免地要参考资料或文档。该系统还将有一个引用内容的测量标准。当文章的引用部分占很大比例时,并没有达到抄袭的程度。系统还是会做推荐,但是推荐量很小。   

  

     

  

  文章存在质量问题   

  

  质量也是影响文章推荐的一个重要因素,系统不会广泛传播有质量问题的作品。质量问题包括错别字、病句、标点符号使用不当、图片或图片不清晰,影响作品美感。   

  

     

  

  阅读人数很少   

  

  第一个推荐其实是平台系统的一次尝试推荐,会尝试向读者推荐你的作品。推荐人数少,但很重要。当第一次推荐阅读率很低时,系统会降低推荐量。   

  

     

  

  推荐达到饱和状态   

  

  当文章推荐达到饱和时,推荐量和阅读量会慢慢增加。为什么呢?因为当推荐量达到饱和时,系统找到可能更喜欢作品的受众会比较慢,然后自然推荐量和阅读量会慢慢上升。   

  

     

  

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