在申请留学的过程中，学校不仅会看申请人的学校背景和成绩，还会关注申请人的软实力，考虑申请人是否符合学校的培养目标。所以学生的。
个性、经历、学业规划、职业规划将成为学校的参考资料。
实习经历呢
用来告诉学校你知道你申请的专业需要什么能力，你为此做了什么准备，你积累了什么经验，你有什么能力。如果你的其他申请条件达标，一个有内容的实习经历，
将大大增加你被录取的成功率.
此外，对于跨专业申请,的学生来说，拥有一个针对性的实习来弥补专业性的不足.也是非常重要的
佳佳为你整理了最新的大厂实习岗位，看看有没有适合你的！
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西南证券
岗位部门：投资银行部
适合专业：.的理工科、金融、会计、经济学等相关专业
成都实地地点：
在实习时长：的三个月
工作内容：
1.根据部门项目情况，协助对IPO、再融资、并购、公司债券等项目进行财务、法律和业务方面的尽职调查；
2.收集整理相关资料，协助撰写项目申报文件；
3.协助整理项目文件；
4.完成项目组分配的其他任务，包括但不限于案例研究、标书制作等。
实习收获：
1.顶尖大学同行的思维碰撞；
2.掌握早期、成长期、成熟期不同阶段的项目融资需求和流程，对行业和专业有更深入的了解；
3.认真培训企业高管和推荐信推荐信实习证书。
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阿里巴巴
岗位部门：技术暑期实习生2021
职位方向：分布式存储；搜索引擎；分布式计算；数据库；机器学习工程；网络；硬件；应用程序开发。
杭州、北京、上海、成都、广州、深圳、南京、无锡、重庆、xi和新加坡、实地地点：.
实习时长：3个多月了
岗位要求：
1.如果想了解JAVA开发在阿里巴巴互联网生态中无与伦比的应用广度和深度；
2.如果对基础技术感兴趣，可以参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式文件系统、缓存系统、键/值存储系统、数据库、Linux操作系统和Java优化等。
3.如果您热衷于高性能分布式技术，可以参与高性能分布式服务器方案的系统设计，为阿里巴巴产品提供强大的后台支持，在海量网络接入和数据处理方面设计并实现最强大的解决方案；
4.如果喜欢研究搜索技术，可以参与搜索引擎各功能模块的设计与实现，构建高可靠、高可用、高可扩展性的架构，满足日益复杂的业务需求；
如果你对电子商务产品技术感兴趣，你
可以参与产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作；6.如果你对数据敏感，你可以参与海量数据处理和开发，通过sql、pl/sql、java进行etl程序开发，满足商业上对数据的开发需求；如果你热衷于客户端开发，你可以参与为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品。
其他加分项：
1.学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境
2.良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标
3.对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结
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滴滴出行
岗位部门： 广告运营
实习地点： 北京
实习时长： 3个月
岗位要求：
1.重点院校在读研究生或大四本科生（保研时间充裕优先），至少实习3个月；
2.具备优秀的沟通表达能力、团队协作能力，思辨能力，学习能力强，能承受较大的压力；
3.有同理心，逻辑思维能力强，具备良好文字表达能力；
4.英语听说读写熟练，可以使用英语作为日常工作语言；
5.有产品经理实习经历优先。
岗位职责：
1.对国际化安全业务的后台产品进行规划和产品设计；
2.负责产品的原型设计和需求文档撰写；
3.与技术开发、运营、UI设计部门进行明确有效的需求沟通，配合产品上线以及产品功能测试；
4.产品进行持续的优化，提升用户体验，深度挖掘用户需求。
实习收获：
推荐信+背景调查+实习证明
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安永
岗位部门： 审计
实习地点： 广州
实习时长： 2-3个月
岗位要求：
1.优秀的英文沟通能力；
2.有四大实习经验优先考虑；
3.CPA 、ACCA考试通过若干门者优先考虑。
岗位职责：
1.协助审计计划及各项程序，拟定初审结论，草拟报告；
2.客观、公正、准确的实施各项审计程序；
3.编制、归类、整理审计资料，协助编制审计工作底稿。
实习收获：
推荐信+背景调查+实习证明。
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德勤
岗位部门： Deloitte Advisory―Assurance Data Analytics（数据分析方向）
实习地点： 北京
实习时长： 2-3个月
岗位要求（必须项）：
1.熟练掌握R（highly preferred），熟悉python或SQL中的至少一种，有扎实的表格型数据清洗与处理功底;
2.良好的数据逻辑思维，严谨细心并对数据异常敏感;
3.良好的管理、沟通和团队协作能力，学习热情和学习能力强;
4.商业分析、统计、数据科学、计算机、市场分析等数据相关专业背景或实习经历优先（能力优异者酌情放宽限制）。
其他加分项：
1.对金融及财务数据有基本了解；
2.为前台部门完善金融数据收集、整理、清洗、预处理、入仓的 data pipeline- 搭建并维护金融及财务指标体系和可视化报表；
3.项目组安排的其他相关工作 （如数据库模型梳理及优化、制作投标材料等）。
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实习收获： 推荐信+背景调查+实习证明
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