商城已建立面向整个零售业务的数据仓库，整合了前台业务运营数据和后台管理数据，建立了面向零售的管理分析应用；
金融集团已开展供应链金融、人人贷和保理等多种业务，积累了一定量的业务数据，同时业务人员也从客户管理、风险评级和经营规模预测等方面，提出了大量分析预测需求；
商城的数据仓库积累的数据没有得到充分利用。
整个金融集团缺乏统一完整的数据视图；
缺乏支持金融集团日常业务运作的风险评估系统；
缺乏360度的金融集团客户观，无法实现客户行为分析和预测；
缺乏金融业务运营管理的关键绩效指标体系；
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数据平台整体架构；
数据平台各层建设的标准；
较成熟的金融业数据模型；
数据质量治理；
元数据管理；
数据标准建设
数据整合；
数据应用建设；
数据平台的软硬环境
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