随着AI行业的快速发展，数据标注行业无疑是一个十亿美元的市场，数据相当于人工智能算法的“燃料”。作为重要的人工智能基础数据服务，2021年我国AI基础数据服务行业市场规模可达42.8亿；预计2025年市场规模将超过100亿元，年化增长率为21.8%。
数据标注相当于为“喂养”AI准备“饲料”。在机器学习过程中，需要手工标注数据进行学习。数据标注越准确，算法模型的训练效果越好。可以说，高质量的数据是制约模型和算法突破瓶颈的关键指标。
2016-2018年数据标注和审计行业市场规模
所以，随着数据标注的爆炸式增长，标注和审计行业的差距肯定是巨大的。相关数据显示，单次交付的合规率不到50%，三次以内交付的合规率不到90%，远远不能满足AI企业的需求。因此，格林站增加了一个新的部分，人工智能数据审计。
审计是数据标注中非常重要的一部分。简单来说，数据标注审核员主要检查供应商提交的文字、图片、语音、视频等标注结果的质量，并对结果进行反馈。在审核过程中，标签要求将与样品一起传达给标签工作人员，这将有助于提高标签数据的整体质量。
现在人工智能已经大规模应用。在这种背景下，行业对人才的要求也在不断提高。相关数据显示，我国AI人才缺口超过500万，且由于没有规范统一的行业标准和人才评价体系，AI标注和审核行业人员能力参差不齐。这也是格林站特殊数据标注审核部分的一个重要原因。
成为鸽子站的服务商，不用签合同。你需要把你的核心团队成员送到总部的训练基地进行15天的系统训练。期间会有相应的考核测试。只有通过率考核才能算是正式的审核员，才能正式开始职业生涯。
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