在这个嘲笑贫穷，不嘲笑卖淫的时代，没有钱，没有尊严。每个人都想赚钱，赚钱很容易。因此，赚钱的方式和效率非常重要。最高的效率不是靠劳动赚钱，而是靠劳动获得动力，也就是边挖渠边提水。说白了，就是设计一个工作或者流程。他可以自己经营，帮你持续赚钱。有点像当老板，让公司自己跑，实现不作为。(当然，前期的努力和坚持是不可或缺的。这并不意味着你一直躺着赚钱。不要误解你的朋友。说谎是目标，不是过程。)
那么，作为人工智能的主要语言，python能学好吗？
前期虽然有点辛苦，但是每天都要养水喝，保证生存，每天也要多做事情，设置渠道。渠道建立后，可以随时随地自己赚钱。从某种意义上说，不上班也能赚钱。
怎么赚？让我们一起来看看：
根据我使用Python快8年的经验，大概可以通过以下几种方式赚钱，但编程技能只是其中必不可少的一部分，用其他技能和思路可以更好的实现。
1.爬行动物
很多人入门Python的必修课之一肯定是Web开发和爬虫，但如果想赚钱，就必须知道开发什么或者爬什么数据才能赚钱。
如果你不知道，也不是什么大问题。可以考虑开个淘宝店或者威客做服务外包。
很多人可能觉得开淘宝店很难，其实不然。刚毕业就打开了，没投一分钱流量广告，就做到了“数据抓取”这样的关键词下的第一排展示位，周末或者晚上工作闲着的时候还在用，每月1w左右的流量只是外快。
收费定价看自己的心情，很多客户还是觉得我这边好便宜。其实我做了很多通用的爬虫设计，比如当时需求量很大的新浪微博数据，开发了一个比较完整的爬虫系统(各种防爬、IP代理池、Cookie/UA池等)。).
后来才知道，有了这个用几个参数和一杯咖啡半小时就能解决的需求，对外报价差不多100-200元，隔壁应该在600元以上，这才是你在淘宝生存的硬实力。
在这个阶段，最重要的是找到一个好的项目。比如最舒服的就是帮一些证券抢一些财经新闻，龙虎榜和舆情相关数据。开发后，只要保证爬虫不每个月都挂就行了。你可以收3-5k，一个月只花两三百给自己买一台云主机，也可以用它帮自己做其他事情，直到老板说不做这个项目.
4955-ba90-83d9286ca9c2" />2.量化交易（配合金融和统计学食用）
只要不涉及高频交易（HFT），用 Python 来完成量化交易相关工作内容实在是太方便了。当然了，做投资肯定是会有风险的，所以使用不当也很容易让你亏钱。
对于新手而言，我比较推荐JoinQuant，新手教程和在线 Python 策略开发环境我个人认为都是比较友好的。做 Quant 其实就是一个做数据挖掘的过程，不同的策略就是你手头能用的模型，选股、择时、资金管理就是你所要做的特征工程。特征工程决定了你最多能赚到多少，模型则是用来逼近这个上限。
举个比较极端的例子，假设你选了一只天天跌停的股，不管你怎么调整模型，必然都是无法在单边交易中赚到钱的，所以大家不必纠结到底是用均线策略还是用 BOLL，找到策略适应的股和择时才是关键，剩下就不展开了。
要追求稳定盈利的话可以考虑去各大虚拟币交易市场搬砖，编程能力较弱的同学可以考虑一下 botvs。统计套利虽然也能稳定盈利但显然不适合个人了，一般需要 HFT 支持。
3.程序代写/外包和毕业设计
互联网灰产真的是无处不在，我所认为的灰产就是不违法，但是有违道德的一些事情。比如淘宝上有不少代做程序设计的，价美物廉，几百块就能搞一套基于 LAMP 的 xx 管理系统，看看买家评论就会知道，绝大部分都是学生的大作业或者毕业设计。
淘宝也曾一度打击过类似商品的关键词，比如直接禁止「毕业设计」这样的组合词出现在商品标题中，然后大家纷纷换成「毕业指导……程序设计」来命中用户包含「毕业设计」的 query。
这玩意儿可以赚多少钱呢？首先是要杜绝帮人写论文，这部分吃力不讨好，导师不可能让你论文一稿过，你有可能在接下来要为每一单付出长达半年的售后服务，所以有点技术干这行的都不会沦落去帮人写论文，必须告知为了符合淘宝平台相关政策，是不代写论文的，最多提供相关的技术文档。
只负责代码开发就相对容易很多，一般本科毕设都是偏工程研发的，这类门槛低，通用化代码很多，基本上找份开源的改一改就能完成任务；硕士毕设就有不少偏机器学习的，读一篇 paper 再撸上半天数据实现
一个 overfitting 的算法实现，基本也就1-2天的工夫。前者一份卖到一两千，后者一份卖到两三千，如果客源有保证的话，一天做一单就足够养活自己了。
4.白帽和灰帽
Python 是黑客第一语言就不必多说了，涉灰甚至涉黑的内容数不胜数，很多时候在一念之间你就可以干出坏事来。从好的方向来说，你可以挖掘国内各大网站漏洞并提交到官方渠道，往往会获得一笔不菲的奖励金。
所谓哪里有利益哪里就有灰黑产，灰产常见于各种刷：刷广告点击、刷竞价排名、刷 App 下载榜、刷直播观众数、刷各路媒体点赞和阅读数…… 只要你的爬虫功力足够强，这些都不在话下，毕竟说透了就是模拟请求，只不过有些是简单 HTTP Get 请求，有些是通过 Ajax 提交的 Post 请求，还有些是 Socket 请求，然后捋一捋事件中不同请求的时间线和依赖关系，还有一堆参数的生成方式等等差不多就能搞定。
黑产目前最常见于利用肉鸡来进行挖矿，各位可以多关注关注自己 /etc/crontab，我曾经就在 Heartbleed 漏洞事件中受害过。宣传介绍黑产能干什么好像不太妥，那就点到为止吧。
当然以上躺赚的前提是要有一门好的Python技术啊！技术不过关的话只能数钱数到自然醒，睡觉睡得脚抽筋了
如果上面的4种方法大家还没学会或者不是太懂，下面为大家准备了干货
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