创新正在颠覆各行各业。医药公司、保险公司、互联网等巨头正逐步进入同一轨道，打造“医疗生态圈”，从而形成价值跃迁。以雄心勃勃的谷歌为例，早在2014年。它收购了DeepMind Health，后者主要开发用于识别视觉疾病的机器学习系统，而GSK的SR One、Celgene和其他公司已经开始投资A轮竞标。可见，企业投资者的参与度明显提升，产业加速融合的时代已经到来。那么中国未来医疗行业在海外有哪些新的投资机会呢？本文将从数字医疗方向对此进行解读。
互联网+硬件+AI驱动下的医疗数字化进程
以谷歌、IBM、微软等科技巨头为首的数字创新风暴。也会席卷整个医药行业。一些老牌制药公司已经开始“屈服”，在药物研发方面尝试数字化创新。与此同时，医药公司、保险公司和互联网也在积极寻求新的合作。
在互联网+硬件+人工智能领域，智能传感技术终将发挥用武之地
美国硅谷LUMO公司创始人发现高强度的工作压力总是会在没有意识到的情况下损伤腰背，于是研发了一系列智能坐姿矫形器，其中Lumo Lift就是一款时刻提醒人们坐着的迷你可穿戴设备，甚至可以穿着跑步或者运动，通过蓝牙技术与手机连接，建立在线社区。随着健康保险和可穿戴设备之间的联系越来越紧密，越来越多关于我们生活方式的准确数据将会出现。
麦肯锡《中国数字经济报告》指出，2015年，中国有12%的糖尿病患者和11%的心脏病患者采用了可穿戴移动技术，通过重构价值链，数字医疗可以将医疗费用降低45%。U Sugar已完成数千万轮融资，致力于搭建糖尿病患者诊断后应用平台，包括智能硬件CGM连续动态血糖仪、监测中心、APP和线下体验中心。
在人工智能领域，辅助诊断的国际竞争十分激烈。比如IBM的沃森博士已经在10秒内给患者开了处方。英国初创公司巴比伦健康也可以通过可穿戴设备从智能家居收集数据。
国内医疗人工智能行业竞争加速。2017年，28家创业公司获得融资，总额超过17亿元。腾讯发布寻影产品，阿里巴巴云发布ET医疗大脑。然而，由于中国医疗系统长期存在数字化程度低的问题，医院在共享患者数据方面比较保守。LinkDoc的创始人致力于整合肿瘤患者数据的结构，将其转化为科研数据，开发人工智能工具。
伟达创投智库成员小康认为，相比算法本身，资本市场更注重市场规模和商业模式；市场规模大、行业痛点多的子行业受到青睐，如影像、病理、药物挖掘、基因测序、心理健康等。除了国内影像辅助诊断公司(推理技术)之外，一些前期能够更扎实布局智能服务和数据集成的公司也将是投资重点。
人工智能开始在药物挖掘领域逐渐渗透
据相关数据显示，一种新药的成功研发费用约为29亿美元。Atomwise作为开拓者之一，拥有独特的算法，致力于为制药公司和R&D机构节省研发成本。一方面利用深度学习不断训练和挖掘药物，另一方面可以预测现有药物的新靶点，为临床“老药新用”提供依据。公司与默克等制药公司达成合作，提高药物开发成功率。
>反观国内主要玩家，更是受到资本的热烈追捧，AI医药研发公司晶泰量子科技近日刚刚完成了约1500万美金的B轮融资，由红杉领投，A轮投资方腾讯在本轮继续追加投资。这家公司利用人工智能、云计算和量子物理技术，同样旨在帮助药企提高研发效率，降低药物的质量风险和专利风险。
伟高达创投智囊团成员“小康”指出，美国目前总共有十余家初创公司涉及AI+新药发现领域研究，但国内从事这方面的初创公司却有待进一步发掘，传统小分子药物高通量筛选是最先切入的点，但后续复杂流程(包括理化性质测评、体内外生物活性评价等)导致药物发现成为一个偶然事件，资本更加关注那些在医药领域有独特思维的药物研发企业或者能够发掘新的突破口的第三方B端服务者。国内面临了一些人才、数据、商业模式等方面的瓶颈，谁将突出重围，我们拭目以待。
关于伟高达创投
优秀的VC机构扮演的角色并不应该是盘旋于“风口”上的投机主义者，而是去做真正的价值发现者与价值投资者，精心挑选出大浪淘沙过后的“贝壳”。截至目前，作为一支老牌投资团队，伟高达创投募集5期美元基金以及一期人民币基金，在医药行业典型案例包括：
Wnt通路的小分子药物研发商Samumed(美国医药行业独角兽之一)
智能化可穿戴设备提供商LUMO(诞生于美国硅谷的创新型公司)
生物微阵列芯片制造商DrugArray(革新性的高通量小分子药物筛选解决方案)
拥有先进纳米药物递送技术平台的SiSaf
伟高达创投第二期人民币基金关注领域涉及数字化医疗、生物科技、诊断技术、精准医学、医疗器械等细分领域。伟高达遵循的是基于对团队和商业模式的判断，沿袭一贯的精准投资的逻辑，对于人民币基金投资标的的选择，公司看好在中国特色医疗环境下能够落地的技术创新或服务创新企业，能够准确切入需求与痛点，增量市场空间足够大、以及“接地气”的团队。
