科技日报记者柳岩
7月9日，在2021世界人工智能大会暨崛起人工智能高峰论坛上，华为与大连签署了大连人工智能计算中心建设协议。
7月10日，华为还将与上海签署一项重要协议，这也指向普惠计算能力。
武汉是中国第一个正式投入运营人工智能计算中心的城市。5月31日，其人工智能计算中心上线，即全面运营，并在持续扩张。
随着人工智能的深入应用，计算能力建设分散，中小企业或科研单位难以对复杂模型和海量数据进行研究。建设大型人工智能计算中心正成为推动人工智能产业进一步发展的关键因素。
顶层设计指导落地应用
正如百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏所说，在过去的几百年里，消耗资源的工业发展一直被视为社会进步的基石。未来几百年，科技的进步将足以支撑人类回归低碳社会，这是人类与自然相处的最初模式。在这个过程中，人工智能正在帮助人类做出改变，它将成为影响未来40年人类发展的变革力量。
我国高度重视人工智能的发展，相继出台了《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代工人智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》等多项国家政策，推动了我国人工智能产业链的初步形成。
科技部战略规划司司长徐琪《我国新一代人工智能发展规划实施进展与未来展望》介绍，在国家总体战略部署下，20多个省市出台了人工智能相关规划和相应实施方案，并出台了多项相应发展政策。为推动人工智能发展，科技部支持北京、上海等15个地方建设国家新一代人工智能创新发展试验区，在努力先积累经验的同时，打造了一批人工智能发展样本。
当越来越多的人不再仰望一项技术的凉意，就意味着这项技术已经逐渐应用到各个行业。
由于人工智能在科技前沿排名最高优先，成为国家战略，越来越多的高校、科研院所和企业加速进入。人工智能技术在我国已经进入产业规模化应用和推广的关键时期。
如何稳步加速这一进程，全面重塑行业风貌？
华为轮值主席胡提出了三点建议。
一是大力发展以人工智能计算中心为代表的新型城市基础设施，让人工智能的计算能力像水、电一样，成为新的城市公共资源，让智能触手可及。
第二，技术必须扎根，根深蒂固才能蓬勃发展。
三是大胆运用技术手段，改变人工智能的应用和发展模式，突破人工智能瓶颈。
计利益是“破三关”的首要任务
人工智能技术的发展和生根存在三大难点，亟待攻克。计算能力和算法昂贵，数据孤岛现象依然存在，行业尚未形成增量效应。
如果说计算能力、算法和数据是人工智能的三驾马车，那么计算能力就是基本核心。
计算是人类认知世界的一种模式。从大型机到个人电脑，从智能手机到可穿戴设备，计算能力越来越成为人类能力的延伸。
2012年以来，以深度学习为代表的新一代人工智能技术得到快速突破和应用，逐渐成为最重要的计算能力资源需求之一。
随着人工智能算法的日益复杂，模型规模的不断扩大，以及图片、语音和视频等非结构化数据的爆炸式增长，艺术的融合
cience》发表的一篇文章中指出：深度学习正在逼近现有芯片的算力极限；计算能力提高10倍相当于三年的算法改进；算力提高的硬件、环境和金钱成本将越来越高。因此，公众的眼睛看到的是人工智能一派繁荣的景象，现实情况却不乐观。数据显示，当前人工智能全行业整体渗透率只有4%，人工智能初创企业的存活率不到10%。
造成这种局面的根本原因就是，稀缺且昂贵的算力，抬高了人工智能研究和应用的门槛，甚至制约了AI的发展速度。
这直接导致了大量高校、科研院所和中小初创企业等组织普遍面临一个难题：他们研究的课题和项目在技术深度和预期目标上并不输于大型龙头企业，但缺乏难以持续获取算力的研发条件，直接影响创新效率和成果。
算力普惠因此成为普遍而迫切的需求。
赋予人工智能更强“爬坡力”
突破人工智能发展瓶颈，填平AI算力的鸿沟，一个普惠、集约、开放、融合全栈技术的产业平台至关重要，人工智能计算中心的产业价值因此凸显。
算力建设与社会发展需求紧密结合，在不同历史阶段出现了超级计算中心、云计算数据中心、人工智能计算中心等不同形态的算力基础设施。
中国科学技术信息研究所发布的《人工智能计算中心发展白皮书》这样定义人工智能计算中心：以基于人工智能芯片构建的人工智能计算机集群为基础，涵盖基建技术设施、硬件技术设施和软件技术设施的大规模系统工程，是新型技术设施建设的重要组成部分。
该白皮书这样描述具备训练复杂现金模型和处理海量数据能力的人工智能计算中心的价值：可以打造公共算力服务平台、应用创新孵化平台、算力聚合发展平台、科研创新和人才培养平台，形成“1个人工智能计算中心+4个平台”的人工智能产业布局，赋能区域产业集群。
人工智能计算中心是建设国家新一代人工智能创新发展试验区的重要基础设施。
已获批国家新一代人工智能创新发展试验区的武汉集聚了500多家人工智能企业，相关产业规模超200亿元。
武汉智能计算中心的算力底座是由数千颗昇腾AI处理器组成的Atlas 900 AI集群，一期建设规模为100P FLOPS AI算力（FLOPS即每秒浮点运算次数，或每秒峰值速度），将形成每秒十亿亿次浮点计算的算力，相当于5万台计算机的计算能力。
武汉企业库柏特的智能机器人补药系统，需要对机械臂每一次抓取药盒后进行“拍照”，在武汉人工智能计算中心的支持下，通过视觉处理算法创新，让过去200毫秒一次的拍照时间缩短到50毫秒，效率大大提升。
武汉库柏特科技有限公司总经理闫琳说：“智能计算中心提高了我们的分拣能力，拣药等待时间从每人等待50秒降到3秒。”
从我国多地政府牵头布局人工智能计算中心的趋势看，这样一个共识已达成：建设人工智能计算中心是推动中国人工智能产业发展的关键一步和最佳路径。
但是，人工智能计算中心建设过程中的新挑战不能忽视。如人工智能专用芯片和人工智能框架发展协同问题、大规模建设带来的高能耗问题和赋能企业应用问题等。
胡厚崑说：“就像一个现代化的城市不可能没有电力，一个智能化的社会也不可以没有人工智能的算力。人工智能计算中心虽然已属社会基础资源，它的能力建设一定要跟着需求走，边建设边进行应用落地的推广非常关键。尤其不能搞重复建设，最后变成了面子工程。”
来源： 科技日报