贾浩南是奥菲寺人

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Robotaxi商业化的最后一道难关在中国被打破。

在48,骑行的费用是1万元，直接削减了Robotaxi从100万元起步的成本！

这一波“降价”来得猛烈而突然，让一直受制于成本、进展缓慢的Robotaxi商业化瞬间焕发了生机。

汽车，合作来自百度Apollo和BAICARCFOX极狐汽车:阿波罗登月。

为共享旅行场景和前装量产.定制

有了这样的条件，Robotaxi的账本算法就完全不一样了…

Apollo Moon，一辆怎样的车？

把成本控制在50万以内的核心是，这款车和其他任何乘用车一样，诞生在车企的生产线上，彻底改变了过去Robotaxi“车库改装”的形式。

阿波罗用于这辆车的自动驾驶套件包括2个激光雷达,一个环视车顶，另一个在前牌照下作为系统冗余。

此外，车身周围还有13个摄像头和5个毫米波雷达，最多可以匹配阿波罗云

底层算法框架，Apollo Moon采用“ANP-Robotaxi”架构，与普通乘用车上的自动驾驶数据共生共享，达到数据闭环。

同时，Apollo Moon还具备全传感器及计算单元冗余，完备的失效检测及降级处理策略。

整车实现L4级自动驾驶能力，这一点其实在Apollo首钢园运营的上一代Robotaxi上已经实现。

但Moon这一款车，百度称性能比上一代提升10倍，复杂城市道路送达成功率高达99.99%。

百度自动驾驶技术部总经理王云鹏直接形容它为“万无一失”。

谷歌旗下的Waymo，也早就实现L4级功能Robotaxi上路，但“万无一失”却不敢担保。

百度这样表述的根源，在于其Robotaxi方案中的5G云代驾。

世界各地自动驾驶测试、运营中的事故，以及商业化推进的艰难，都说明即使是L4、L5这样的高阶自动驾驶，仍然有系统无法处理的corner case。

5G云代驾，其实是当下解决类似问题，让普通人尽快享受自动驾驶技术红利的最好方案。

ADS全程在线，过不去的坎让远程“司机”帮一把，乘客的体验依然丝滑。

不久前世界通用的SAE自动驾驶分级标准正式加入5G云代驾相关条目，也意味这项技术被“正名”。

Apollo Moon专为共享无人车设计，在乘坐体验上，也是最大程度向“打车的人”倾斜。

首先是车顶的屏幕，接车时乘客能定制显示信息，避免找车困难，而且显示屏也能与路人交互，保证行车安全。

此外，车上还有四门锁独立控制、上下车动态身份认证、后排乘客状态检测等安全相关功能；便利性上，后排乘客安全带提醒、语音交互、APP控制空调车窗、智能车门等等都没落下。

怎么体验？

和五一假期开始在首钢园运营的Robotaxi一样，到试运营地点用App或小程序就能约车。

初期一单30元，但刚加入Apollo负责商业化运营的前首汽约车CEO魏东，最新明确了现阶段的目标是培养用户接受度，所以大概率车费会以各种优惠券方式抵扣。

怎么样，白嫖共享无人车走一波？

48万，意味着什么？

共享无人车进入下半场。

所谓“下半场”，毫无疑问是Robotaxi商业化落地，跑通盈利模式。

Apollo Moon既是下半场领跑，也是自动驾驶商业化的里程碑。

为什么这么说？

Robotaxi描绘的共享无人出行前景很诱人，但真正做起来才发现艰难。

原因无他，太贵。

Apollo Moon之前，绝大部分Robotaxi无论测试还是运营，都是先买来成品车，再把自动驾驶套件加装上去。

单单是激光雷达，此前就有“一线一万块”的说法。

所以单车硬件成本动辄100万、200万很正常。

这就限制了Robotaxi运营上量，不光是营收减少，路测里程增加也相对缓慢，技术迭代速度也被“锁死”。

技术更新慢，更加拖慢成本下降步伐，形成一个负循环。

外媒TheInformation调查摸排后给出的估算是，像Waymo这样的公司每年至少要花掉10亿美元。

Waymo尚有谷歌输血，但像Uber、Lyft这样的公司的自动驾驶业务已经被淘汰出局。

所以，低成本是Robotaxi商业可持续的前提。

Apollo Moon成本价48万，已经进入乘用车乘用车成本范围。

而且这一代自动驾驶套件所谓能力提高10倍，一个重要指标就是保证硬件20000小时内不出现失效。

这就意味着Apollo Moon至少保证5年可靠运营。

所以Robotaxi的账，从Apollo Moon开始有了新的算法：

成本50万，月成本8000元左右，已经与当下网约车持平。按照平均每月营收2万，2年半就能平衡车辆硬件成本，5年运营周期可盈利70万。

同样条件下，网约车这五年的营收，必须减去每月1万左右的司机人工成本，盈利锐减一半。

更不用说Robotaxi可以昼夜不停的拉活。

所以48万的成本，是打开Robotaxi商业化的第一把钥匙。

那么，为什么偏偏是Apollo Moon能把成本降下来？

成本问题，归根结底还是技术问题。

目前百度Apollo的路测里程已经超过1200万公里，还有超过十亿公里的仿真里程。

此外，目前百度在中国3地开启的共享无人车运营，每天就能贡献4万公里的数据。

当然，账面数字并不能完全解释技术优势。百度Apollo的另一个独特之处在于平台的开放灵活。

第一是方案灵活，算法框架可以在不同感知方案间调整，无论是纯视觉、一个激光雷达、数个激光雷达等等都能适应。

这样的积累，可以避免百度Apollo掉进因技术不足而陷入“堆硬件-涨成本”的困境。

第二是开放。Apollo的技术，不但用在自家的共享无人车，也和各个车企合作，将L4功能降维释放到量产车。

而ANP-Robotaxi架构，实现两种场景自动驾驶数据共生共享，互相磨炼，技术迭代被大大加速。

数据积累带来的就是AI能力的快速迭代，百度Apollo自然能成为全球第一批完全去掉驾驶员上路的Robotaxi企业。

开放的平台，又让Apollo能充分调动产业链合作伙伴，在前装量产方案中选择最“物美价廉”的供应商。

所以，Robotaxi的成本在中国被打下来，是Apollo技术、平台积累和中国工业制造能力以及完备供应链共同作用的结果。

百度还明确，未来每2年，就能推出一代Robotaxi，依然是“能力强10倍，成本降一半”，而且还有“3年30城3000辆”的推广计划。

细究网约车平台，他们对出行的改变，其实是支付方式，核心的服务模式，并没有改变。

所以，有了刚才对无人共享出行成本、体验的概念，不难意识到，网约车平台、出行产业很快就会迎来剧烈的改变。

Robotaxi的两块试金石

Robotaxi商业化，有两块试金石。

一是成本，前装量产是必须的，改装车成本高、上量慢。

二是安全，去掉安全员同时，还要保证可靠性。本质是企业技术积累。

两个条件缺一不可。

满足这两个条件，目前全球范围只有百度。

百度五代共享无人车Apollo Moon，硬件成本已经逼近网约车、专车，而运营成本，理论上已经胜出。

安全方面，百度Apollo与Waymo的去安全员不同，单车智能+云代驾的模式更安全可靠。

无论是出行服务提供商还是消费者，对他们来说更便宜更安全的Robotaxi，显然“诱惑力”巨大。

这样的里程碑，深刻意义更在于对出行产业的颠覆。

首先冲击网约车公司，既包括网约车公司试图利用平台发展无人驾驶的策略，也包括当下盈利的主业务。

其次是其他瞄准Robotaxi的企业，用技术降成本、成本再推动商业化的硬性要求，越来越迫切。

毕竟自动驾驶不能一直烧钱下去，越早实现break even，才越能吸引更多“热钱”。

因为只有那些技术和商业化“两条腿走路”的公司，才有可能站到自动驾驶的终局。

百度Apollo如今把Robotaxi成本压到50万级别，对于其他选手来说，压力巨大。

自动驾驶竞争淘汰，随着Apollo Moon的面世，突然加速了。