大数据就业前景分析--优秀程序员的大数据培训。大数据广泛应用于电网运行、管理、优质服务等各个领域，正在改变各行各业，引领大数据人才转型。大数据的就业前景如何？对于我们这些失业的人来说，这是一个非常重要的信息。
随着大数据时代的到来，中国教育部的改革真的很认真。
军队即将进入，全民开始行动。2019年各大高校纷纷开设大数据专业，真正的竞争压力很快就来了。加入大数据行业的同学都很幸运，一定要抓住每一个机会，全身心的投入。
人生不只是低头看大车，而是抬头看路。
1.大数据人才需求及现状分析
由于国家重视大数据，政府支持，大数据在企业落地生根，结出硕果。未来三到五年，中国需要180万数据人才，但目前只有30万左右。
PS:各大招聘网站的岗位要求
未来无忧大数据求职，共有29854个岗位符合条件；智联招聘大数据求职，共有27627个岗位符合条件；求职网上大数据求职，共有1000个职位符合条件；拉古。com搜索大数据帖子，有500个帖子符合要求。
如果你敢于思考和付出，又害怕高薪，那不就是你自己吗？
2.人才缺口大，资金可观
1)Java
Java和基于Java的框架已经被发现是硅谷最大的高科技公司的骨架。如果你回到过去的原型制作，需要构建一个大型系统，那么Java通常是你最好的选择。
2)Python
在大数据处理的框架中，通常支持Python。
3)R
r语言已经成为数据科学的宠儿。
4)Hadoop和蜂巢
Hadoop虽然比其他处理工具慢，但精度惊人，因此被广泛用于后端分析。它可以与Hive——(一个运行在顶部的基于查询的框架)一起很好地工作。
技术上，只要有一些程序员的基础改造，大数据就有天然的高级优势，即使你没有学过以上语言，也可以上手Hadoop。
3.大数据发展与就业方向
大数据作为一门基础科学，在数据开发与分析、物联网、人工智能算法训练等领域具有核心技术和岗位需求。那么在发展方向上对应的岗位有哪些呢？
方向一：大数据工程师、大数据开发工程师、大数据维护工程师、大数据R&D工程师、大数据架构师等。
方向二：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据矿工、大数据计算器等。
方向三：大数据运维工程师等。
大数据开发对年龄影响不大，因为不是简单的编程，编程量不到1/6。很多情况下，你需要从服务器、存储、计算、运维等方面进行分析和解决问题。
你在大数据行业生活的时间越长，你的体验就会越积极，这也是为什么大多数资深IT专业人士会带着五六十岁的“老”专家来分析大数据。
