在资本涌入AI行业最疯狂的时候，就连相机公司也每天接到无数投资者的电话。“融资”和“计算能力”经常被提及，但很少有公司真正在市场上赚钱。
但在刚刚结束的第四届上海人工智能大会上，我们可以看到越来越多的人工智能企业开始在垂直行业扎根，智慧酒店、智能办证、无人销售等案例已经走进人们的生活。
“过去三年，全球AI投融资市场趋于平静和成熟，更加以应用为导向。”上海国有资本投资有限公司总裁戴在上述大会投融资论坛上表示，今年ai投融资市场整体人气仍在提升，但全球新成立的ai企业数量已从2017年的5000家降至去年的不到800家，市场更聚焦于医疗、自动驾驶、教育、安防等应用领域。
AI走出“概念模式”
华为轮值董事长胡在人工智能大会上的一次演讲中提到，人工智能正在从天而降，从“天上的云”变成“地下的雨”，这将改变我们周围的一切和每一个行业。
在他看来，人工智能已经逐渐走出概念模型，开始向产业方向“下沉”。
余韶对此深有体会。作为一个在生物识别领域创业17年的“理工科人”，余韶之前参与了国家863重点项目的开发，现在担任国家生物识别标准委员会高级委员。他创办的Elliot生物识别技术公司是今年高考的明星产品供应商，也是国际选举中生物识别核心技术解决方案的共同提供商。
“外界很难想象，一家来自中国的公司能够获得印度、巴基斯坦、安哥拉等十多家海外国家生物认证解决方案提供商的资质。产品已通过中国GA、美国FBI、印度STQC三项国家标准。认证。”余韶告诉记者，目前，公司的解决方案已覆盖全球十多个国家，为全球多家EFT POS厂商提供生物识别安全模块支持。
在谈及如何将AI技术落地时，余韶称公司模式为“买单模式”:客户提出需求并为其买单，企业在特定时间内根据场景交付产品。然而，在资本盛行的时候，行业内的大多数公司首先“炸掉”现场，取而代之的是产品技术和成本排在第二位。
“人工智能不能简单地理解为一套算法或几种硬件。企业必须对用户和场景需求有深刻的理解。”余韶告诉第一财经记者，AI企业要具备“专家规划咨询、落地方案设计、软硬件定制、专业实施部署、快速响应服务”的深度服务能力，为各行业客户和用户赋能。
在过去的十年创业中，艾略特没有收到任何外部机构的投资，所有的R&D费用都来自于自身的资金。但在生物识别领域，这家公司是少数盈利的企业之一。
“我们从一开始就是盈利的，项目大部分结算都是结算后交付产品。”余韶告诉记者，在资本的帮助下，人工智能企业寻求规模快速增长并不难，但企业很难从0增长到1，而不是从1增长到10。
技术向下“扎根”
技术的突破和进步也是引领人工智能走向更多应用场景的源动力。
在人工智能算法所依赖的软硬件计算技术体系方面，基础硬件层为算法提供基础计算能力，软件框架层包括深度学习框架和编译器，提供算法的封装，使人工智能的应用开发得以持续。
据记者了解，过去国内人工智能应用使用的AI芯片95%以上被NVIDIA和AMD占据。同时，像TensorFlow和Pytorch这样的深度学习框架也不是中国制造的。
未成为主流。但在此次人工智能大会上，AI企业在高端通用AI芯片上已经在奋起追赶。
据邵宇透露，目前每年该公司的研发投入已经占据了销售额的20%，企业自研芯片也在加速落地，目前已经生产出了集指纹、人脸、虹膜等多模态生物识别算法的芯片产品斑码，并开始应用于其生物识别设备的公司，不乏与阿里、腾讯以及华为这样的合作伙伴。
以与阿里旗下未来酒店的合作为例，亚略特为其提供生物识别解决方案，入住客人可以自助自行办理酒店的入住，自动获得房卡，也可以通过身份证件或者生物特征授权去开启房间。在未来场景中，这种方案将被用在城市公共服务领域的长租房和福利房管理领域。
而在世界人工智能大会上海展台，一条芯片长廊集中展示了11家上海企业的17款芯片，而在“卓越人工智能引领者”（“SAIL奖”）中，国产芯片占据了六分之一。
可以看到，芯片能力已经成为目前人工智能企业的核心能力，国家对数据安全的重视正在倒逼企业在芯片层级上投入更多的研发力度。
“找到一个商业上可行、可拓展性良好，并且技术上可实现的场景是非常困难的，很多优秀的技术公司都在这个环节投入了大量的精力。”上海人工智能研究院首席技术官王资凯表示，走得远靠技术和人才，同时也要有耐心和容忍度。
