首先，随着很多企业的云业务，未来大数据的行业应用会逐渐扩大，因此未来数据分析师的人才需求潜力还是比较大的。因此，对于很多计算机专业的大学生来说，专注于数据分析也是一个不错的选择。
如果你将来想成为一名数据分析师，你通常需要具备以下三种能力：
一、大数据分析平台的应用。大数据在行业中的应用必须基于大数据平台，因此掌握大数据分析平台的相关技术将对就业产生非常直接的影响。大数据分析平台的学习需要一个系统的学习过程，不仅涉及编程知识，还涉及大量的算法知识。数据分析还涉及到很多统计问题，所以要重视统计知识的学习。
第二：机器学习知识的应用。目前，大数据分析的基本方法有两种，一种是统计方法，另一种是机器学习方法。专攻大数据分析的技术人员一定要注意学习机器学习的相关知识。机器学习的定义是在一堆混乱的数据中找到某个规律(来自机器学习的实战定义)。具体步骤涉及数据采集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用等。
第三：行业知识的应用。数据分析一定离不开具体的应用场景，不同的应用场景对数据分析有不同的要求，所以一定要重视行业场景知识的学习。目前除了IT互联网行业，金融、医疗领域也高度依赖数据分析，这些领域也是传统的高附加值领域。
最后，目前数据分析岗位对人才的要求还是比较高的。想要获得高附加值的数据分析岗位(算法岗位)，最好读研究生。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
