知乎关于“如何入门/换成机器视觉？”阅读量有几万到几十万，学生经常在微信官方账号的后台向我们抛出类似的问题。可见，很多0-1岁的视觉新人对此有困扰和疑惑。
我总结了一下，大概有以下四种人群：
1） 临近毕业，想要进入机器视觉行业，但不知道怎么学的大学生
大三大四是择业就业的关键时期，而视觉工程师又不是门槛很低的岗位(毕竟工程师的头衔是挂着的)，所以会有很多不确定的视觉白人被劝退。
继续坚持想当视觉工程师的小白自己摸索学习，接触更多鱼龙混杂的自学材料。他们往往没有系统，碎片化的知识会增加焦虑。
2）在另一个行业就职多年，想要转行视觉工程师
工作多年，但人生做出了一个很棒的选择，踏入了一个调性和氛围完全不同的行业，但对于labview机器视觉需要掌握哪些技能却没有一个清晰的概念，很焦虑自己的年龄会成为发展的天花板。
3） 身处自动化其他职能领域，想要转行机器视觉
他们在自动化行业已经有一段时间了，也听说过机器视觉的地位。因此，他们转投机器视觉工程师，是他们深思熟虑的结果。但由于对labview了解不多，很容易陷入思维的大坑，以为学习一点lab vew编程，模仿市场上现有的可视化软件，就能轻松完成切换。
4）刚刚入职机器视觉岗位，但是没人教没人带
他们已经成功加入机器视觉，但可能在一些中小型公司工作，而公司又没有系统规范的管理体系，所以他们从一开始就处于一种蛮荒的状态，带着自己的飞行，但没有系统工作方法的指导，很容易陷入瓶颈，对他们的职业发展非常不利。
所以，我想从以下两个维度帮你解决眼前的困惑：
1、想要转行入门机器视觉，都需要具备什么样的能力？
早期机器视觉领域有点像“三无”职业：没有专门的培训，没有固定的能力要求，没有客观的评价标准。
因为国内外机器视觉的发展阶段不同。国内机器视觉起步比欧美晚十几年，因为2006年才开始进入市场起步期。但随着中国人口红利的消失和制造业的被迫转型升级，整个行业将快速发展，对机器视觉工程师职位的需求也将稳步增长。
因此，随着市场的逐步完善，企业机器视觉现在已经具备了基本的能力要求。典型的例子是——
调试labview视觉软件和摄像头硬件
掌握labview图像采集、可视化辅助算法仿真、可视化软件框架和模板匹配算法
实现参数保存、连续操作和单步操作
布局视觉软件系统框架
labview可视化软件的自主设计
以上，基本是一个0-1岁的视觉工程师应该具备的基本技能。而你要做的就是尽可能掌握这些技能，起码将其做到合格，甚至可以把某项技能作为自己的长板来提升核心竞争力。这样无论你是想入门，还是想转行，抑或是刚刚做机器视觉工程师，都可以找到自己的“抓手”，去找到自己的价值所在。
2、如何掌握这些能力？
能力的习得基本分为两个层面，一个是认知层，一个是行为层。如你知道了labview编程很重要，这属于认知层；你能利用labview编程写模板匹配，实现自动运行、连续彩图功能，这属于行为层。
如果仅仅是建立认知，但没有行为跟进，基本就是在浪费时间。而很多人，都是享受着“我知道了很多新知识”的状态，但却从不思考如何将这些新知识落地执行。就好像，你看100本机器视觉相关的书籍，但是连一份简单的算法说明文档和视觉助手脚本都提交不出来，这是毫无卵用的。
且长时间来看，你看的干货资料越多，你就会越享受获取碎片化知识的快感中，慢慢的你就在新知识的海洋中“溺死了”。
那应该怎样做呢？
大道至简，用几句话就能说明白——
首先，你要筛选哪些知识对自己是关键的。关键的意思是，这个知识你学完了，就能切实改变你当下的工作。
其次，你需要对关键知识进行大量的刻意练习。
最后，你需要有反馈意识，如自己输出一些东西放到相应的平台上供大家评判；找一些小伙伴一起学习实践，相互督促反馈；找一些行业里的靠谱老师，来给予你指导。
只有这样，你才能真正掌握这些能力，获得真实可见的成长。
这三个步骤说起来容易，但是实践起来是有相当难度的，因为也许你不知道应该如何结合项目进行实操，也找不到一个靠谱的同行来对你进行及时反馈。
因此，为帮助工程师少走弯路，小编向你们推荐——《8周实战上手LabVIEW视觉项目编程特训营》。龙哥所有的labview培训课程，目前已帮助近6w+位同学成功入门/入职，这是第二期8周labview工程师训练营，帮助工程师系统化掌握基础知识，熟悉设备操作，以便在未来的工作中能真正上手实际项目。
接下来，不妨为大家介绍下8周实战上手LabVIEW视觉项目编程特训营凭什么可以帮你转行/入门机器视觉。
理由一：6W+学员都认可的一线实战讲师授课
对于注重实战的自动化、机器视觉行业等领域来讲，一个靠谱且能关注你学习过程的老师尤为重要。在机器视觉这个相对“窄”的行业下，同时具备这些特点的导师并不多，幸运的是8周训练营的导师—龙哥，正是这样”靠谱“的所在。
金牌讲师——龙哥，开发了《labview机器视觉实用教程》全套2000分钟视频教程，累计学员达800多人，累计学习人次6万余人次；在LabVIEW视觉应用领域，首次利用LabVIEW开发了“UVisionBuilder1.0”免编程视觉通用软件，目前已被多家自动化设备公司采购。
理由二：定向学习步骤
训练营会制定每日学习任务，提高学习效率。每天设定学习任务，学员在一定的学习压力下，学习效率更高，激发学员学习潜能
理由三：及时答疑
训练营教学模式为小班教学，配备3个以上讲师和助教。让每个学员提出的问题，都能得到及时解决，不再有学习困惑，打乱学习进度；
理由四：渐进式学习
通过打牢基础的渐进式学习让学员在7天入门和视觉助手入手，再练习labview视觉算子，labview视觉框架，逐渐深度到labview视觉编程核心内容。
理由五：实战主导
课程结合了工业实际案例，可以提高学员实战能力。训练营大作业采用工业实际案例，让学员无需达到现场学习，即可获得工业实际项目的编程经验，有助于面试相关工作岗位。
我们相信：凭借专业的课程导师+体系化的课程内容+老师1对1的反馈，你必然可以真正掌握labveiw技能，从而成功入门/转行机器视觉。
此外，训练营课程还配备了一系列“自学”无法享有的一体化服务：
LabVIEW特训班全套视频教程
每日安排学习任务，作业，班主任+助教全天监督
8场课程答疑直播(酌情增加1-2场)
13小时/天技术支持，不懂也可远程操作指导
每周5天课程+复习2天，作业布置巩固学习知识技能
每日班级群交流、导师实时答疑、作业批改+定期直播答疑
结业课程考试，颁发证书
额外项目实用技巧，助力学员应用于实际项目。每周直播课程，除了讲解学员的作业疑问，还额外讲解一些项目实用技巧：如机种/菜单/视觉算子优化封装/绑定硬件加密/软件激活试用期，等非常实用的编程技能。
那么，这样的一门训练营课程适合哪些人群呢？
0基础也可以学习，第二期训练营课程仍然面向0-5年内有经验、无经验的在校生、高校教师以及以下的一些工程师、技术人员：
工业自动化领域的工程师
想要转岗自动化设备的人
PLC工程师、冶金自动化行业工程师
机器视觉工程师
通过训练营课程你能实际学到哪些知识？
训练营将通过8周的逐步突破课程体系化提升学员的机器视觉技术。相对于市面上繁杂、没有针对性且碎片化的课程来说，训练营课程从视觉算子到软件框架都有非常全面的讲解。具体可见8周学习路径：
我们相信：凭借专业的课程导师+体系化的课程内容+配套的一体化服务，你必然可以真正掌握labveiw技能，花最少的时间学到最硬核的技术。
我们可以通过第一期labview训练营的学员真实场景，窥见这门课程的一些细节：
本期名额已然不多，想要报名的同学直接联系下放助教老师即可：
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