今年1月，无人驾驶经历了近两年资本市场的相对低潮，今年再次成为投资热点。
一级市场上，无人驾驶行业的融资消息不断。据科技媒体不完全统计，1月份已完成近15笔投资。百度已经亲自与吉利成立合资公司，成立了一家整车制造公司。在二级市场，自去年以来，特斯拉与中国新的汽车制造大国一起，股价大幅上涨。其中，也有无人驾驶技术的因素。
今年2月，米多智星宣布完成Pre-A轮融资。与此同时，它也迎来了一位正式的CEO顾，他是最早接触到中国汽车工厂的互联网人之一，在汽车智能化方面有着多年的经验。
顾之前在百度工作了16年。2003年从北京交通大学毕业后，他以实习生的身份加入。他可以说是一个百度老人，参与过MP3搜索、语音搜索、百度地图等产品的研发。
2016年，百度成立智能汽车事业部(L3)。由于车联网与高精度地图直接相关，时任百度地图副总经理的顾调任智能汽车事业部总经理。
顾一直在和智能汽车事业部的车厂打交道，长城汽车也不例外。毕业于交通大学的顾在一家互联网公司工作，但他更了解汽车制造商的需求。在百度和车厂之间，顾学会了两大阵营的“语言”，建立了车厂思维之外的互联网思维。
2017年，百度举办了第一届AI开发者大会，百度董事长兼CEO李彦宏坐在自动驾驶汽车里，从北京北五环驱车前往大会会场。和一起坐在驾驶座上的是顾。为了向观众展示自动驾驶的效果，顾双手离开方向盘，被交警看到，拿到了国内首张无人驾驶罚单。这张票意义重大，以至于李彦宏当时判断，“第一张无人驾驶票来了，无人车量产还会远吗？”
直到2019年，百度自动驾驶业务经历了一系列结构性调整，顾离职创业。
要实现无人驾驶，目前行业内有三条路线。首先是谷歌、百度等大型科技公司的研发，比如谷歌旗下的Waymo、百度推出的Apollo。第二个是造车新势力，以特斯拉、蔚来、小鹏、理想为代表。这些电动汽车公司在制造汽车的同时开发无人驾驶。第三条路线是以美国通用汽车公司及其Cruise为代表的模式，由主机车厂分化出一家独立的科技企业来开发无人驾驶。
从“感知智能”到“认知智能”
说到底，智星选择了通用巡航的模式。2016年，Cruise被通用汽车以10亿美元收购，同时还获得了软银和本田的巨额投资。今年1月，Cruise从微软、通用汽车、本田等投资方获得总投资额超过20亿美元，目前估值高达300亿美元。
Mimo智星的前身是长城汽车技术中心自动驾驶前瞻事业部，但现在已经分拆出来，成为一家独立的科技创业公司。长城汽车不仅是其股东之一，还是大客户。
目前有三条产品线：无人乘用车、无人物流车和自动驾驶硬件。以数据智能为核心，三大业务线共同构成“风车战略”。
顾介绍的所谓“风车战略”，就是数据智能是风车的轴心，三条业务线是风车的三个叶片。其中，数据智能是核心能力，三大业务不断向数据智能提供数据，使得数据智能的“中枢大脑”不断进化，进化后的“大脑”将迭代升级的无人驾驶能力反馈给三大业务。这样，它们互相形成正循环，可以互相促进，互相带动，整个风车就会越转越快
随着数据采集处理能力的增强和数据智能化程度的提高，米茂智星将在行业内率先实现无人化“认知智能”。
无人驾驶是人工智能的重要应用之一，人工智能需要大量的数据来训练算法和建立模型，使机器更智能。根据原理，无人驾驶的实现可以分为三个层次：感知层、决策层和执行层。
/>无人驾驶车通过摄像头、毫米波雷达、激光雷达等感应器来感知周边的环境，把这些感知变成数据，传回无人驾驶系统云端的“中央大脑”。而“中央大脑”根据算法和模型，把数据还原成就像人类认知中的不同对象，比如锥桶、行人或一辆横穿出来的汽车，识别周边环境、决策应对方法、选择下一步路线，最后再通过车上控制器执行比如刹车、加油门或者转向等决策。
“感知智能”，无人驾驶领域目前几乎都能实现。而收集数据，训练“大脑”，建立出模型识别出路面上各种对象，这就需要实现“认知智能”。
要实现“认知智能”，数据的规模、成本和质量很重要，数据处理能力和水平也很重要。而毫末智行在这两方面都具备优势，既能收集海量数据，也有优秀的互联网算法工程师团队来处理。
背靠长城汽车，毫末智行的无人驾驶系统可以快速搭载在长城旗下的汽车上。根据统计，长城汽车近几年每年销量都突破百万台，依据计划，今年3月，毫末智行的无人驾驶系统将开始搭载在第一批长城汽车上。广泛装配之后，在数量上，毫末智行将超过国内科技公司和新造车势力的数据规模。有了大规模数据，毫末智行就能快速提升无人驾驶智能水平，再反哺到包括乘用车在内的各项业务中。而在这个过程中，毫末智行的“认知智能”优势也会越来越凸显。
毫末智行拥有的还不仅是主机厂大量装配这样的资源型优势，在毫末智行公司中，也有大量行业顶级的工程师和专家，其中既有来自互联网阵营，也有来自长城汽车等主机厂商的汽车工程师。
目前，在无人驾驶物流车产品上，毫末智行已经与顺丰、多点等客户签订了合约。无人驾驶乘用车产品也即将商用。
