项目介绍我们是阿里巴巴达摩院语言技术实验室的基础技术团队。致力于形态学、句法、多语言、知识库建设等基础技术的研究，并将其应用于文本挖掘技术(分类、聚类、情感、问答)及相关业务(搜索、推荐、客服机器人、国际化等)。)，全面支持阿里经济体相关应用的需求。目前，提供的nlp服务每天被调用超过一万亿次。我们努力升级技术，驱动业务，目标是成为最有价值的商业自然语言基础技术团队。我们正在寻找与自然语言处理相关的实习生，探索文本背后的含义，挑战行业问题，提升阿里巴巴的产品体验，服务亿万用户。
职责：1。研究与自然语言处理相关的底层技术(包括但不限于分词、POS、NER、短语结构分析、依存关系分析、语言模型、语法纠错、知识挖掘和推理等。);2.学习文本问答、文本摘要、文本生成、文本分类等任务。以及垂直领域知识图谱构建的技术研究与实践；
领域方向：自然语言处理
要求：1。发表过论文的人(ACL、EMNLP、AAAI等)。)在CCF-A/B类会议中优先考虑；2.有智能问答、情感分析、信息抽取、知识图谱、机器学习、自动文摘、新词发现、命名实体识别、句法分析、话题发现、文本相似度等项目经验者优先
项目信息工作城市：北京；杭州
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