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文|顾小雨
除了播放量，我们在日常运营商关注的数据中也有评论量、点赞量、转发量、收藏量，其实就是反映观众互动的数据。播放量反映了视频和IP的质量，所以互动量要反映观众是否支持这个视频。
既然广播量可以通过简单的统计分析得出，那么互动量当然可以。比如互动量最高的视频什么时候发布？视频中介绍的槽点真的引起了人们的争论吗？这次想蹭的热点是否真的撞上了，引起了热议等等。这些都是可以通过这些数据简单得出的结论。
1、互动比率能更直观的帮助我们分析视频
，我们实际上可以在分析之前对数据做一些处理。这里我想再补充几个概念，就是在播放量的基础上，对另外四个数据量做一些处理，也就是美国秒学院经常强调的四个比率：评论率、点赞率、转发率、收藏率.说白了就是评论量、点赞量、转发量、收藏量除以播放量得到的比率。
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比例是什么意思？为什么一定要去掉？很多视频号发送的视频量可以相差几十倍。有的视频一次播放几百万，有的只有1万到2万。数据量可以改变，但除法得到的比值基本稳定。通过做这个划分，我们得到了这个比例，使得播放量相差很多倍的视频具有可比性。所以这四个比例，除了基于播放量和观众审美来评价视频之外，也是非常重要的数据指标。
2、收藏率高能看出教程视频是否受欢迎
具体的比例分析方法其实和播放量差不多，但是和播放量相比，这个比例可以展现更多的东西。比如教程视频的数据有一个共同的特点，就是采集率会很高。什么叫做教程视频？教你做一道菜、教你制作某件工具、甚至是软件的使用方法或者数码产品的使用设置教程等等.不管他们拍的物体有多漂亮，这些视频的共同特点就是流线型，每一步都描述得很清楚，拍得很清晰。这个视频的一个优点就是制作过程非常清晰易懂，无非就是把之前的图文教程改成视频教程。因为它是一个清晰易懂的教程，如果你再读一遍，发现有用，就会收藏起来，保存起来，需要的时候翻一翻。所以收藏率高。这里我们可以得出一个判断标准：这个视频作为一个教程做得好不好，要看收藏率高不高。类似的可以用作判断标准的比率还包括点赞率、转发率、评论率等等。
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3、根据渠道的不同分析的关键数据也不同
看数据分析的时候，要分析的关键数据要根据渠道不同而不同。比如优酷爱奇艺这种大渠道，最关键的就是播放量。还可以从页面上看到，几乎没有显示评论、喜欢等的条目。事实上，从我们的统计工具中可以看出，在这些经典的视频广播频道中没有转发收藏。除了播放量大，评论少，点赞数和步数都可以忽略。然后分析这些频道的数据，看播放量就够了。但是在美拍、秒拍这种渠道上呢，我们可能除了播放量就要看点赞量，微博上要看转发评论量.简而言之，就是了解渠道特点，找到关键数据作分析 strong>，不然得出的结论也是无用的。
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关于互动数据的分析，要跟据视频的类型、根据渠道的特点找到相应的数据指标，这样能帮助我们更加直观的去分析我们的视频，找到自己视频的优点和不足点，为以后视频优化起到指导作用。
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