作者：Ajay Sabhlok。

编辑：商业智能研究-格蕾丝。

在过去的十年里，首席数据官 (CDO) 为企业带来的价值得到了越来越多的认可。事实上，现在有65%的公司拥有CDO，与2012年的12%相比有了显著增长。

今天的CDO负责组织的所有数据战略，从数据管理到治理，再到隐私和分析。随着越来越多的企业依靠数据做出决策，最近的一项研究发现，77%的美国公司在正在试图通过强化分析战略来将数据变现。.

然而，CDO加强分析的战略如果实施不当，可能会产生意想不到的成本，并减缓决策。为了避开这些陷阱，CDO和其他IT决策者应该考虑以下五种做法，以从数据中获得更多的价值。.

00-1010为了成功地从数据分析战略中获利，CDO在实施任何新战略之前都应该了解该战略的商业案例。这很重要，原因有二。

首先，数据战略应该从头开始奠定基础,并适当考虑它们将如何影响不同垂直领域的企业并与之互动。假设一家公司想要策划一个项目，将无效客户转化为潜在客户，但却无法在客户和销售团队中实施同样的策略，最终会陷入一个需要时间和金钱的瓶颈。

其次，尖端技术——，比如机器学习和人工智能——，似乎是直接解决问题或者加速成长分析过程的新方法。然而，如果CDO在引入这项技术时没有将其与特定的用例相匹配，这项新技术可能会成为投资损失。因此，在采用最新技术之前，CDO应该确切知道它们可以用于什么目的。

00-1010数据与传统企业资产几乎没有共同之处。例如，与公司拥有的仓库相比，衡量大量数据的价值更加困难。然而，就像有形财产一样，如果数据没有得到很好的保护和管理，就可能成为一种损失。想想勒索软件攻击的兴起,最近的——2020年，世界各地的公司支付了大约4.12亿美元的赎金来赎回公司数据。数据的关键任务价值正被恶意行为者直接利用。

为避免支付巨额赎金或代价高昂的数据泄露，CDO应实施内置保护的零信任数据管理策略。通过零信任数据管理，没有人值得信任：没有用户，没有应用程序，没有设备。成功的数据分析策略，尤其是在大型企业中，可能需要多个团队和应用程序来处理数据。

零信任数据管理策略可以保护数据免受损坏，即使数据用于多个垂直域。这样，CDO可以确保他们的资产不会变成亏损。

1.不要本末倒置

虽然经常被忽视，但数据治理是将数据作为资产维护的另一个重要部分；事实上，它是这个过程的基础。如果没有适当的治理基础设施，数据团队可能会浪费数小时的时间来定位和组织他们收集的数据，然后才能将其用于决策。

此外，无组织的数据可能会导致结果不准确，没有良好数据治理背景下去应用商业智能，可能会对数据应用与服务产生负面影响。为了让企业领导者们掌握最佳信息，CDO 应该考虑实施新分析战略所需的全部范围内的数据治理。

最成功的策略可以在整个企业中实现统一的数据语言。通过实施主数据管理策略和单一来源的真实分析存储库（或数据仓库），CDO必须确保整个企业都在利用相同的信息。拥有标准化的KPI（例如徽标计数）可以使业务领导者能够实现一致的见解并采取行动。

但是，在建立治理实践时，CDO 仍应映射回定义其分析策略的业务用例。这确保了他们的治理基础，无论是新的专门治理团队还是数据仓库，在设计时都应该考虑到分析战略的最终结果。

4.优先考虑隐私规划

在美国，去年有三个州出台了数据隐私法。虽然美国没有像 GDPR 在欧盟那样管理其公司的单一法律，但趋势表明，大多数公司不久就会遵守某种形式的合规法。这是一件好事，如果公司为此做好了准备。

目前，只有 21%的消费者信任成熟的全球品牌来确保他们的信息安全。因此，如果 CDO 在不考虑隐私法规的情况下采用新的分析战略，不仅会面临法律罚款的风险，而且还会面临品牌信任的风险。

为了确保他们的公司保持合规性，CDO应该将隐私考虑因素纳入其分析战略每个部分。敏感信息应该被考虑在内，不需要访问它来完成工作的团队成员就不应该获得查看权限。从战略规划的早期就优先考虑隐私，可以使数据成为资产并防止其变成负债。

5.将 IT 视为业务催化剂

最后，希望影响各自公司增长的CDO和其他高管应该开始将 IT 视为业务催化剂。虽然 CDO 和其他 IT 领导者的职位传统上远离与收入和增长直接相关的决策，但对数据新的和不断增加的依赖意味着那些日子已经一去不复返了。成功的公司及其CDO会将他们的业务分析直接连接到企业的每个基本方面——从销售到营销再到财务……

虽然这种角色转变不仅仅取决于 CDO，但 CDO、CIO、CISO 和其他 IT 领导者需要对业务进行 360 度全方位的审视。

展望未来，最成功的 CDO 及其实施的成功战略将在很大程度上依赖于他们同时考虑业务投入、最新技术趋势以及来自客户和合作伙伴的反馈的能力。它可能会带来最初的挑战，但在业务决策中考虑 IT 将使 CDO 能够从他们的数据投资中获得更大的回报。