蛋糕店如何用大数据进行选址要素采集
大数据技术广泛应用于商业。数据挖掘技术的应用可以帮助咖啡行业找出有价值的信息，这对企业寻找商机、制定发展规划和营销策略非常有帮助。对于奶茶行业的市场研究来说，市场发展趋势研究、竞争对手研究、客户研究等都是非常重要的。蛋糕和一些小甜点可以满足消费者的健康需求，而且这些甜点体积小，味道鲜美，具有移动的营养价值，因此购买频繁。主要消费者是大学生。因此，这类休闲食品的消费市场在不断扩大，消费者数量也会不断增加。每年都会出现新的客户和新的消费群体。随着这类休闲食品的不断更新，“休闲即时尚”已经成为人们对食品时尚的共识。休闲食品不仅是一种口感好、健康的食品，也是一种能促进人们交流、适合表达情感的媒介。
无论蛋糕店做什么生意，资金都是不可或缺的。前期创业的时候，只是砸钱，以获得后期的发展。想开蛋糕店的朋友一定要先准备资金。虽然开蛋糕店的资金不需要很多，但总是有备而来。
蛋糕店的选址涉及到一个非常重要的要素，那就是选址。选择好的门店位置，更容易成功，产品更容易普及，无忧致富。选址很重要。一家蛋糕店能否成功，选址占了一半的因素，所以广大想开蛋糕店的朋友一定要在选址上多下功夫。
选择蛋糕店的位置很重要。蛋糕店的位置和店面虽然不是蛋糕店经营成功的绝对因素，但也是极其重要的一环。具备了一些条件之后，他们就会起到决定性的作用。如果这个解决得好，店铺的利润会在70%以上。下面小编将为大家讲解蛋糕店选址的要素，希望对大家有所帮助。
蛋糕店的位置一般在人口密度高的居民区比较好，因为大部分消费者都有使用附近设施、就近消费的习惯。但同时，如果这里的人口快速增长，相对的竞争会更加激烈。选店不一定非要一楼，只要商业区交通便利，人群聚集，招牌明显，再高一层就可以了。
在这些人流量相对较大的街道或写字楼附近的地点，人流也相对稳定。虽然比不上繁华的商业区，但成交量会相对较高，进进出出的都是中高端消费者。位于中高端蛋糕店的店铺可以选择这些地理位置。
人口多的社区居民消费特点是家庭消费多，个人消费大，对商品的价格要求是质优价廉。所以店铺所在的蛋糕店要有丰富的产品，稳定的产品质量，优惠的价格，才能培养老客户，稳定客户。
在商贸集中的地区，人流量大，人的消费水平高。因此，蛋糕店的位置都在繁华的市中心，是人流经过的主要道路和交通枢纽。
消费群体以中青年客户为主。在选址过程中，消费群体的定位尤为重要。根据顾客导向的特点，确定了开店的基本原则。服装店的主要消费群体以中青年顾客为主，基本上以学生和上班族居多。
年龄比例图（数据来源：www.data-dance.com）
选择商业区、娱乐休闲场所、医院、学校、公交车站、地铁等场所，因为它们可以把大量流动的乘客带到商店，聚集人气。据统计，商业楼宇、医院、学校附近的服装店收入最高。当然，这些区域需要经过评估标准的筛选，才能成为最终门店。
br />商圈整体评价首先应该通过专业的商圈评估模型，对商圈的业态竞争饱和度、平均驻留时长、3公里/5公里客流、交通便利度指数、教育水平指数写字楼数据、医疗分布数据、商圈人口密集度指数、主流消费品牌门店集聚度等进行定量评估。
商圈整体评估指标：
竞争业态：
蛋糕店数量及分布图（数据来源：www.data-dance.com）
交通设施的数量及分布：
通过上图可以看出这个区域的交通设施是比较丰富的，交通比较便利。
业态的分布：
通过上图可以看出这个区域的购物业态及餐饮业态都是比较丰富的。
知名的品牌分布：
目标消费人群，消费群体覆盖范围广泛。那么选址就适合在居民集中的临街店铺、写字楼、大型购物中心，商贸圈或商业街附近。
写字楼分布人口分布数据：
通过上图可以看出红框区域人口分布还是比较集中的，尽量把店铺开在人密集的地方。
除了人口数量之外还应该关注消费水平，有车无车，等人口画像。
人群画像数据：
如上图所示：
常住人口约是240万人，人口密度很高，居民人口约100万人，外地人口占一大部分。
区域内已婚人口占多数，占比是71%，已婚人口占比高，可以针对这类人群推出相应的蛋糕类别。
大专及以上学历占比59.63%相对较多，高学历人群在新鲜事物上的接受程度以及自我学习能力具有良好的属性。
8K至19K收入水平范围人群占多数，收入与消费是因果关系，有收入才会有消费，高收入人群消费趋于精品化、个性化消费，他们衣食住行都无忧。
商圈内私家车出行占比75%相对较高，说明这里的车辆比较多，同时本地人群比较愿意为享受、便捷买单。
消费水平“高”的占多数，愿意消费才会有生意。
总结：最后我们还可以把以上的数据叠加起来看。
通过上图可以看出红框区域是人口及其它指标相对比较密集，但是竞品相对较少的区域可以选择在这些地方开店。
您还可以基于常驻客户画像、民用住宅及房价、周边餐饮业态、周边医疗相关业态、周边教育培训相关业态、周边宠物相关业态、周边景区业态、周边交通相关业态、周边公司分布业态、周边商务住宿业态、周边生活服务业态、周边体育休闲业态、周边政府机构业态、周边公共设施业态，部分消费类提供有人均消费和评分等信息继续分析，小编就不逐一放图说明了，有兴趣您可以自己去看下。
