大数据技术在商业中应用广泛。数据挖掘技术的应用可以帮助蛋糕店行业找出有价值的信息，对于企业发现商机、制定发展规划和营销策略非常有帮助。对于蛋糕店行业的市场调研、市场发展趋势调研、竞争对手调研、客户调研等都是非常重要的。
蛋糕和一些小甜点可以满足消费者的健康需求，而且这些甜点体积小，味道鲜美，具有移动的营养价值，因此购买频繁。主要消费者是大学生。因此，这类休闲食品的消费市场在不断扩大，消费者数量也会不断增加。而且，消费者的数量不是固定的，每年都会出现新的客户和新的消费者群体。随着这类休闲食品的不断更新，“休闲即时尚”已经成为人们对食品时尚的共识。休闲食品不仅是一种口感好、有益健康的食品，更是一种可以促进人们交流的媒介，是一种适合表达情感的载体。
无论开什么店，蛋糕店的选址都涉及到一个非常重要的要素，那就是选址。选择好的门店位置，更容易成功，产品更容易普及，无忧致富。选址很重要。一家蛋糕店能否成功，选址占了一半的因素，所以广大想开蛋糕店的朋友一定要在选址上多下功夫。
以下为商圈分析需要注意的因素:
目标区域的建筑分布、人群数据和交通；
目标区域内业态、购物业态、餐饮业态、商业气候的分布，如同类型的几个集群，分析为什么会聚集在一起，其中是否有龙头店；
几个需要单独考虑的因素，比如有很大影响力的品牌店，比如商业区的麦当劳、肯德基，以及一些热门的大型商场，往往会改变商业区的氛围，在商业区形成当地的商业环境，需要根据情况加以利用；
其他因素，如学校、公园等。似乎与商圈无关，但它们往往会给经营者带来意想不到的影响。在调查中注意这些因素，然后加以利用或规避。
面包店的位置很重要。面包店的位置和店面虽然不是面包店经营成功的绝对因素，但也是极其重要的一环。有了一些条件之后，就会起到决定性的作用。如果这个解决得好，店铺的利润会在70%以上。下面小编将为大家讲解蛋糕店选址的要素，希望对大家有所帮助。
蛋糕店的位置一般是人口密度较高的住宅区，因为一般消费者都有使用附近设施、就近消费的习惯。同时，如果这里的人口快速增长，相对的竞争会更加激烈。门店选择不一定是一楼，只要商业区交通便利，人群聚集，招牌明显，位置较高的楼层都没问题。
人流量比较大的街道或写字楼附近的人流也比较稳定。虽然比繁华商业区少，但成交量会比较高，进进出出的是中高端消费者。位于中高端蛋糕店的店铺可以选择这些地理位置。
人口多的社区居民消费特点是居家消费和个人大宗消费较多，对商品的价格要求是质优价廉。所以店铺所在的蛋糕店要有丰富的产品，稳定的产品质量，优惠的价格，才能培养老客户，稳定客户。
商业集中区人流量大，人群消费水平高，所以蛋糕店的位置都在繁华的市中心，人流经过的主要道路和交通枢纽。
消费群体以中青年客户为主。在选址过程中，消费群体的定位尤为重要。根据顾客导向的特点，确定了开店的基本原则。服装店的主要消费群体以中青年顾客为主，基本上以学生和上班族居多。
pgc-image/4f693e54b7d341119cb900bac4c500df" />年龄比例图（数据来源：www.data-dance.com）
选择商务区、娱乐休闲场所、医院、学校、公交车站、地铁等地方因为它们可以为店铺带来大量流动客流，能集聚人气。据统计，商务楼、医院、学校附近的服装店收益最高。当然这些区域还需经过评估标准的筛选，才能成为最终的店址。
商圈整体评价首先应该通过专业的商圈评估模型，对商圈的业态竞争饱和度、平均驻留时长、3公里/5公里客流、交通便利度指数、教育水平指数写字楼数据、医疗分布数据、商圈人口密集度指数、主流消费品牌门店集聚度等进行定量评估。
商圈整体评估指标：
竞争业态：
蛋糕店数量及分布图（数据来源：www.data-dance.com）
交通设施的数量及分布：
通过上图可以看出这个区域的交通设施是比较丰富的，交通比较便利。
业态的分布：
通过上图可以看出这个区域的购物业态及餐饮业态都是比较丰富的。
知名的品牌分布：
目标消费人群，消费群体覆盖范围广泛。那么选址就适合在居民集中的临街店铺、写字楼、大型购物中心，商贸圈或商业街附近。
写字楼分布人口分布数据：
通过上图可以看出红框区域人口分布还是比较集中的，尽量把店铺开在人密集的地方。
除了人口数量之外还应该关注消费水平，有车无车，等人口画像。
人群画像数据：
如上图所示：
常住人口约是240万人，人口密度很高，居民人口约100万人，外地人口占一大部分。
区域内已婚人口占多数，占比是71%，已婚人口占比高，可以针对这类人群推出相应的蛋糕类别。
大专及以上学历占比59.63%相对较多，高学历人群在新鲜事物上的接受程度以及自我学习能力具有良好的属性。
8K至19K收入水平范围人群占多数，收入与消费是因果关系，有收入才会有消费，高收入人群消费趋于精品化、个性化消费，他们衣食住行都无忧。
商圈内私家车出行占比75%相对较高，说明这里的车辆比较多，同时本地人群比较愿意为享受、便捷买单。
消费水平“高”的占多数，愿意消费才会有生意。
总结：最后我们还可以把以上的数据叠加起来看。
通过上图可以看出红框区域是人口及其它指标相对比较密集，但是竞品相对较少的区域可以选择在这些地方开店。
您还可以基于常驻客户画像、民用住宅及房价、周边餐饮业态、周边医疗相关业态、周边教育培训相关业态、周边宠物相关业态、周边景区业态、周边交通相关业态、周边公司分布业态、周边商务住宿业态、周边生活服务业态、周边体育休闲业态、周边政府机构业态、周边公共设施业态，部分消费类提供有人均消费和评分等信息继续分析，小编就不逐一放图说明了，有兴趣您可以自己去看下。
