当我们进入数字时代，大数据投资已经成为我国各地区、各大企业招商引资的一大趋势和热点。在传统的投资模式下，利用大数据技术进行智能化、精准化的投资，不仅提高了投资效率，节约了成本，还提高了招录企业的质量。过去随机投资的“宽网”模式已经慢慢被取代。
大数据投资虽然经常被谈论，但涉及到具体事项时，就有很多问题，比如如何使用大数据，向谁索要投资，如何获得大数据等等。
宏观来看，大数据投资最近一两年没有出现。互联网盛行以来，大数据作为其衍生产品，经历了长期的技术沉淀和经验积累，在招商引资方面已经成熟。
但随着市场上大数据投资平台越来越多的出现，其可靠性和适用性只能通过深度沟通来判断。客观来说，不同的平台有不同的应用场景和数据量。
那么，如何才能一击即中吸引投资呢？从工业园区或政府层面，首先要识别需求，然后找出问题，对症下药。
经过多年的实践经验，我们总结了以下24字招商要诀全方位解决招商引资的问题。
1、产业地图摸家底
众所周知，大数据技术应用中的“产业地图”起着基础性作用，是以数字化手段展示产业经济和空间布局的体现，是对区域内产业现状、企业资源、创新资源、产业组织和产业结构的全新解读。可以直观地反映区域内的产业分布和发展情况。
至于产业地图，可以以政府为单位，也可以以园区或企业为单位。其目的是为了日后摸清家底，全景了解产业情况。例如，上海产业地图主要从总体布局和重点区域两个方面展示产业运行和趋势。俗话说，知己知彼，百战不殆。要想吸引好投资，必须事先有全方位的市场情况、产业分布、上中下游产业信息，然后才能有针对性地进行产业布局和决策，这样可以避免盲目投资带来的企业质量差、经营难的问题。
2、产业图谱明方向
在招商引资中，通过产业地图了解产业分布只是第一步。了解行业运行情况后，有必要明确招商方向。在巨大的市场蓝海中，除了要知道是哪些行业之外，还要明确自己需要哪些行业，招聘的企业类型。在大数据的应用场景中，产业地图是一个“引路人”，通过大数据技术深度挖掘企业信息，超高维度探索企业关系，帮助政府、园区或企业明确招商方向。以工业园区为例，一定要招到行业相关的企业，这样文化、高科技、制造业等行业就会被排除在体系之外。产业地图将按照标签或关联方式筛选出与园区相匹配的企业，明确招商方向，杜绝“铺网广”问题，在提高效率的同时节约时间和成本。
3、精准定位找目标
很多人都知道如何精准招商。
从浅层次来说，要利用大数据精准招商，必须先有数据，再有技术，然后将两者与产业融合，从而达到精准招商的目的。如果说产业地图是了解产业情况，产业地图是定义方向，那么招商引资最关键的一步就是准确定位和找准目标。仅仅知道行业情况或者仅仅知道方向，还不足以达到“精准”二字。总之，借助大数据，“击中你所指的地方”。
在大数据应用中，有一个“投资雷达”的功能，通过多维度组合匹配
配算法，多角度进行匹配，达到雷达般高效精准，从而确定最终招商目标。
4、智能营销提效率
在招商引资中，智能营销是最重要的一步，这将决定你是否能找到企业的关键，这就相当于你已经有了目标，只需要把鱼饵扔下去，等待鱼儿上钩就行了。
这时候“鱼饵”就很关键了，如果鱼饵质量差或者扔得不够远，即使你获取的招商信息，没有高质量的数据，传播渠道窄、营销工具不给力，就会出现信息传播不出去或者传播慢，传播范围窄等问题，这都会导致招商效率低。
我们常见的大数据智能营销都是通过AI电话、短信群发、邮件群发、人工外呼、招商活动等精准精准触达，但这里就存在一个问题，虽然方式都是这些，但它们的成本和传播范围、传播速度、传达的质量就是决定招商效率的关键所在。不然市面上也不会存在这么多智能营销平台的竞争者，如果你技术领先、数据庞大，那么这就是智能营销平台的核心竞争力，也是提高招商引资效率的原动力。
5、招商协同管过程
大多数人都认为，招商引资招只注重招商的动作，而往往忽略了招商的过程，对于整个招商引资全流程来说，除了前期的智能分析、精准触达外，中期的过程管理也很重要，比如企业管理、招商政策、载体资源等内容，这对于一个园区的发展和运营来说，也是不可缺少的环节，招商出来招之外，还要引进来，那么在引进来的过程中，就会涉及到对企业的管理、资源、政策的考虑，确保在招引过程中的竞争者的出现或者企业的不确定性，可对企业进行实时追踪，为后续得出招商结果做准备。
6、决策分析追结果
在大数据技术中，还有一个关键的功能就是帮助政府、园区在招商过程中做出的决策进行分析，通过大数据技术，深度洞察企业数据，从企业信息、企业风险、投资意愿等方面进行
对所招企业进行智能分析，便于对所招此企业是否招进的结果做出判断和评估。
7、企业评估保质量
企业评估，是大多数在招商引资中最容易忽略的一个环节，很多人都认为招商引资招完就完了，企业入驻了就结束了，这样无论对企业还是对园区来说都存在很大的弊端。
从整个招商引资全流程来说，我们除了要提高招商效率，还要保证质量，这样才能促进园区高质量发展。不能招完撒手不管，在所招的企业中不见得园区内都是龙头企业或大企业，纵观整个产业链上中下游企业中，也存在不少中小型企业，因此对所有企业进行评估是很有必要的，比如，我们可以借助大数据技术从企业的发展潜力、成长力、工商信息、创新发展、盈利能力、经济指标等方面进行全面评估，这样才能保证企业质量，促进园区可持续、高质量发展。
8、预警管控查风险
最后，在园区的发展和运行过程中，区域风险检测也至关重要，掌握企业发展情况，对企业进行实时监管及风险预测，及时预警，不仅有利于企业向上发展更有利于园区可持续发展。
从大数据层面来说，需要通过对海量企业相关风险信息进行识别、分析、归纳处理，对企业风险进行评价和检测，从而展示出企业的失信情况，风险指数评估、暴雷预警等内容，避免出现暴雷的情况。
写在最后，随着市场竞争越来越激烈，对于很多产业园区来说招商引资困难重重，而通过大数据进行招商引资，相当于为大家提供了一个创新、智能的招商模式，借助大数据的力量，进行智能精准招商已成普遍现象。
