随之而来的一提到生信课题，大家深感最困难的就是生信分析,我学不会Python，所以学不会。
但是，一封健康信SCI最难的，真的只是对健康信的分析吗？那为什么这么多人会编码，会分析，会画图，会准备盛鑫的SCI，却屡屡投票失败？
相信SCI，核心不应该是SCI吗？(发送SCI是核心目的，健康信息的分析就像做实验产生数据的手段，只是产生数据的方法。)
SCI最关键最难的开头不是好题材吗？
盛鑫SCI只是图，是盛鑫分析产生的数据，对应的基础SCI和图是实验数据。当然，这也是盛鑫SCI比基础科研进步更快的地方。
既然核心都是一个好的课题，那生信 SCI 的课题该怎么设计呢？
由于生信既可以用于临床大数据挖掘，也可以用于基础数据挖掘，因此可以通过回到项目设计的几个核心要素来进行评估：创新性、可行性、分析流程图、临床意义、逻辑性。.
一、创新性
结合已有学科的研究进展，PubMed搜索相关文献，分析对比其他已发表的SCI，该学科是否具有创新性？那如何才算比较具有创新性呢？人无我有，人有我优。
1. 人无我有
其他人从来没有研究过这个课题，创新很大，但这并不意味着我们可以确定这个课题，因为其他人没有发表的可能原因：
1）别人没发现这个点，你发现了（这种情况比较少见）；
2）别人发现了，数据不好，课题作废；
3）别人发现了，正在发表的路上等等情况，不一定就是第一种情况。
2. 人有我优
PubMed 检索发现类似的课题有人发过了。当然，发表不能太多，如果本身研究已经很多，分析的比较透彻了，那你再想分析出点个性化，创新难度会大很多。
接下来的工作就是把别人的文献都认真读一遍，看他们都集中分析在什么点，对比自己的课题，哪些重复，哪些缺，哪些是我们独有的，进行设计点的调整。
相比其他类型的 SCI，其实生信 SCI 对于课题创新性的要求会稍微高一些，因为大部分都是基于数据分析，如果分析的点都一样的话，课题内容是很容易「重复」的。
There is nothing novel in this study. This study can not be published as a research study in this journal. 前期课题设计的创新性要充分调研，一定要避免这样的结果。
3. 小结：
小结下创新点的评估：
1）PubMed 检索研究的不多，检索量＜100 的，相对创新性会高一些。检索为 0 的要仔细考量下可行性的问题，而且也要考虑后期 SCI 的写作，检索为 0 的对应写作参考文献引用都缺来源。
2）定课题前充分阅读已发表文献，找到我们课题独特创新点所在，当然这个创新点要有临床意义。
二、可行性
评估本课题是否可以出比较理想的结果？对应产出结果的步骤，有无对应数据可供分析？分析的结果是否趋势一致，还是自相矛盾？该研究所涉及的数据资源是否丰富，可以组成一篇比较完整的 SCI 故事？
1. 有无数据可分析。
巧妇难为无米之炊，生信 SCI 的大前提自然是相关的生物信息学数据，比如测序 or 芯片数据。
2. 初步分析的结果是否良好？
比如趋势一致。生信分析的结果间有差异甚至相左，结果 1 和结果 2 自相矛盾，你很难判断以哪个为准更具有说服力。
3. 分析数据量。
毕竟是组成一篇 SCI，需要的 Figures 大概 6-8 个，能否分析出足够的数据量？
三、工具介绍
再给大家介绍课题设计过程中一个非常好用的工具：
分析思路流程图（flow chart / workflow），如下图所示：
图片来源：文献截图
一般 IF 高一点的文章会配有分析思路流程图，这个是能帮审稿人快速理解课题逻辑和对应核心内容，做得好是非常加印象分的。
当然，这个流程图不是一开始课题设计马上就能画得这么详细的，一开始设计只能大概地定框架，后续随着分析再往框架里填充细节，根据结果再调整框架等等。
图片来源：文献截图
一般是等全部数据分析完毕后，再回头把 Figure 1 的 Flowchart 再充分完善细节。有的为了美观还会把部分分析结果的缩小图附上（如上图所示）。
书读百遍其义自见，对于文献同样如此，多看别人发表的高分生信 SCI，充分思考他们的分析思路（无流程图的可以自己理解文章后自己作图），然后用来借鉴自己的课题上。
科研需要积累，课题设计更需要积累，Flowchart 的思考整理，是个很好的锻炼课题设计的方法。
四、注意要点
1. 课题设计还需要注意是否有临床意义。
其实，不论什么课题都要结合临床意义或者说实用性，若无研究意义，无足够的立题依据，那这课题纯粹自 High 了。
审稿人后期也会 Argue 的，到时说出：In this paper, some results seem meaningless... 会比较尴尬。
课题设计需要对应结果支持，不论是结果还是课题本身，都要有足够的临床意义。
2. 还要注意，是否前期定下课题后，课题就一定能进展顺利呢？那不是的。
生信分析是需要边分析边调整分析思路，对应课题设计也很有可能是需要微调的，而且调整的过程一定要注意全文的逻辑性和结果之间的逻辑性串联。
However, its design still need logical consistency. 这部分逻辑性的把握是需要有经验，并且对生信结果的解读能力是过关的，才能把结果间的逻辑顺序很好的串起来，出一篇完整的 SCI 故事。
希望大家设计课题的时候，对这 4 方面多多把握。课题设计是需要综合衡量，不断调整，是需要科研积累的过程。
希望大家都能早日顺利地发表属于自己的生信 SCI！
PS:需要Sci润色、翻译、降重等服务的）老师可以私信小编。
