AI人工智能与大数据的碰撞，作为一种新的颠覆性技术，已经从技术探索走向各行业的规模化，并深深“嵌入”到千行百业之中。
根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年，中国人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。到2030年，其核心产业规模将超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
在金融行业，人工智能的应用堪称硬核，也是比较广泛的，几乎囊括了包括身份识别、智能风险控制、智能投资、智能客服在内的所有金融业务场景。
“智能风险控制、智能投资、智能投研、智能营销、智能客服等。是证券行业最常见的应用场景。”雷克萨斯软件(688588)表示：“从经纪业务到财富管理，从人工投资到智能投资，人工智能结合大数据不断拓展证券行业的应用场景，给证券行业带来了诸多变化。特别是在当前的‘趋势’财富管理中，人工智能贯穿于财富管理的方方面面，如投资研究、客户画像、投资账户再平衡、投资研究从研究到策略优化等。离开人工智能是非常困难的。”
作为专注于金融领域新兴技术的驱动者，雷克萨斯软件掌握了互联网行为采集分析技术、数据仓库技术、大数据标签计算引擎、MOT智能推荐引擎、智能数据服务平台(DMP)等一系列融合大数据分析处理技术和人工智能算法的引擎和产品。在大数据和人工智能方面，又将这些产品应用于国内主要证券客户，赋能了国内券商的智能化建设。
公司的另一大目标市场日本，对大数据和人工智能的需求更强。从目前日本金融机构引入人工智能的情况来看，除了日本的全国性银行在2018年已经全面实现人工智能技术的覆盖，并期望尝试利用人工智能改善业务模式、提升客户服务质量外，大部分地方金融机构仍在计划引入人工智能技术。
目前，国内人工智能和大数据技术及应用已经日趋成熟。雷克萨斯软件利用人工智能、大数据等新兴技术，结合日本的应用场景，将其掌握的新兴技术应用到大部分项目中。
比如在日本公司开发的保险公司核心业务系统中，通过数理统计的计算引擎，大大提高了计算速度；并通过亚马逊的云服务(AWS)平台，利用SAP Hybris业务流、HANA数据库技术和人工智能技术实现商品状态的实时动态分析；然后，通过在信用卡呼叫中心系统中采用智能客服机器人技术，减少了大部分人工响应。在电商平台上，公司利用GA(Google Analytics)嵌入和采集技术采集用户购买习惯的信息，同时结合DataRobot的机器学习自动化，逐步提升数据分析和数据建模能力，实现自动采购和个性化推荐服务。
此外，公司开发的身份证认证平台还包括统一开户认证功能，满足日本不同行业的需求，已广泛推广至保险、证券、银行等各行业近400家客户。该产品通过移动终端、PC终端等设备读取身份证信息，采用人工智能技术和图像识别技术，与客户身份证识别认证预留信息进行比对，实现开户、认证等功能。
分析认为，人工智能作为一项新技术，与传统产业相结合，直接产生效益，发展前景巨大。从二级市场来看
