――直播数据拆解及针对性优化（2）用户角度拆解直播间数据
大家好，欢迎来到壁虎的干货栏目。本期分享的内容主题依然是直播数据拆解和针对性优化，主要讲解直播间的数据分析方法和操作思路。
我想和大家分享的是直播数据拆解和针对性优化的第二部分，就是从用户的角度拆解直播数据。
在分享了这些数据的重要性之后，我们将输入实际的指标，即以用户行为指标拆解直播间数据。.
首先，我们需要明确“用户行为”.的定义实际上，它反映了用户在直播间的转化意向度.
让我们言归正传。
涨粉数据：关于用户的引导及转化能力
我们首先需要关注的数据是涨粉数据。粉丝来源关注直播涨粉和视频涨粉的比例。不同的源也对应不同的转换路径。
比如因为直播时的内容展示吸引用户成为粉丝，所以根据这样的直播内容进行转化肯定是没有问题的。
如果是通过一个短视频，可能是这个视频中有一定的爆炸，才使得这个视频爆炸，所以有必要对直播间的爆炸做一些针对性的解释。
同时，粉丝的来源也决定了整个账号下一步的发展路径是什么，是从直播的内容上进行优化，还是更大程度上专注于视频运营。
其实每次直播后都有一定的流量曝光，所以在直播期间养粉是一件很简单的事情。当然要多关注粉丝来源，视频粉上涨相对直播粉上涨的比例。
我们可以在具体的直播环节对粉丝来源进行详细分析。壁虎可以在Tik Tok版数据的【互动分析】界面看到受众来源，知道直播间用户的主要来源。
第一点是，如果直播涨粉达到70%以上，可以判断这个账号涨粉的主要来源是直播。相反，如果短视频的涨粉占比大，可能需要在直播间输出更多个性化的内容。
第二点是粉末转化率。一般的直播间，如果现场观看的粉丝数少于30%，剩下的70%都是非粉丝的入局线，这样的直播间在整个游戏中做到2%以上的粉转化率是一个很好的价值。当然这里提到的衡量标准在不同行业有不同的指标，仅供参考。
以7月25日品牌自播《贵人鸟童鞋宝贝宝贝旗舰店》的直播为例，从【直播详情】可以看到，粉转化率高达2.78%，这样的粉转化率对于直播间的整体摄入是非常好的。
这反映了整个直播间粉丝的兴奋程度，以及这些新观众能否通过直播风格有效转化为粉丝。
场观人次/场观人数：直播间的重复进入率
再者，用户行为的第二个数据维度是观看事件的人数和观看事件的人数，这反映了在直播房间中的重复进入率。
一般来说，在整个直播过程中，可能有10个人在看直播，但他们来回走了20次，所以平均观看直播的人数是20:10人。
这一数据比例也反映了产品粘性和主播粘性.直播间的两个特点
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第一个点，产品粘性。
就是我们通常看到的一些头部主播，他们会过多款产品，因为他们有活动价格的一个优势，就会让用户知道他们的直播间的东西是便宜的，对产品认可用户没事就进来瞅瞅，看看在卖的是什么品。
首先这些头部主播的带货能力值得我们认可，其次很多观众进进出出很多次，也是因为这些头部主播的影响力。就是因为头部主播，在过款上有一个非常大的优势，所以用户就会重复进入到他们的直播间，
第二个反映的点就是主播的粘性。
出于主播的人设，老粉会蹲守在直播间，其实很多玩抖音的朋友都直播，经常有老粉在直播间里给主播当水军，有一些新粉问问题时，老粉就会去回复。
老粉可能在主播开播的时间段内没有什么事，就是愿意在直播间唠嗑，就是愿意成为直播间的一份子，也会重复的进进出出很多次。
所以场观人次：场观人数实际上是反映了直播间的重复进入率，然后影响因素就是在这两点，产品粘性以及主播粘性。
用户停留时间：新、老粉丝停留指标判定
第三个点就是用户的停留时间。
在停留时间这一块，大家重点关注的两个维度，第一个是老粉的停留时间，在这里壁虎看看给大家设立一个最低的停留时间限度值，
_老粉的平均停留时间不要低于1分30秒。_
这项数据是老粉丝对于直播间的一个粘性指标，如果粉丝的停留时间越短，就证明直播间的复工率是越低的，内容能保持用户粘性的水平也是很低的。
想要直播间能够做到一个程序发展，将长期用户是积累下来非常关键的一个点，就比如说线下门店定期举办的活动，目的也是为了让老粉重复的来店里复购，也是反映了直播带货能力以及货品能力的一个非常重要的反馈依据。
壁虎看看抖音版，无论是在实时大屏数据还是具体直播场次数据，都会有【人均观看时长】（即用户停留时长）。
第二个数据维度是新粉停留时间，也就是引导用户转化成为新粉停留在直播间。
壁虎看看在这里给到 _最低的限度是不低于45秒_
。如果想要进阶并且获取更多的自然流量，让平台认可是优质直播间的话，也给大家定一个进阶的目标为1分30秒。
新粉停留时间，其实反馈的就是主播能不能吸引住新用户，其实现在有非常多做得还不错的账号，在运营过程中都遇到了“粉丝瓶颈”。
有很多老用户在直播间蹲守，然后导致主播就会经常去在评论区就回复老粉的评论，这样就会导致账号对新粉的引导是衰弱的，让新粉进到直播间之后没有归属感。
从直播间的长效发展上来讲，没有新粉源源不断的进来，整个直播间上的长期的存活率肯定是会比较弱的，所以既要关注于老粉的停留时间，也要看有没有对新粉的引导，能不能够让新人留在直播间里。
互动数据：直接影响进入流量的构成
然后下一个数据维度的话，是在用户行为数据当中的第四个点，互动数据。
这一块是大家相对来说是比较好理解的，像这些点赞、评论、购物车点击、商品点击都是互动数据。其实在直播前去设计话术的时候，也是非常关注的这四个点。
其实很多主播在运营话术的时候，是不知道引导粉丝互动有什么作用的，做这件事情的目的，是一种非受益型的互动指标，是用户不用在直播间花钱就可以达成的。
这样的数据指标是比较好去引导，也是能影响着下一阶段的直播间进线，互动数据就是需要主播以及助播在直播间来进行一个有效的引导。
例如：
“给主播点点赞，点点关注”
“拿起你发财的小手，给主播点点赞”
等，而整个直播的评论互动就要做一些有趣的引导，最好不要在直播间里只去说一些“想要的扣个想要”“扣了想要的给你优先发货”等。
我们要做的是让屏幕面前的用户能够真实的感受到，主播是在直播间是一个真实的人的一些互动。
比如说去给他做一个优惠活动的话，就可以问他们
“宝们觉得这波活动合不合适？”
“给到你们的价格优不优惠？”
“我这波给你们争取的福利真的是拼了很大的力气”
等这样一些人设型的真实性的互动。
购物车点击和商品点击的话，其实就要依靠于助播来做一些引导，例如把手机放到镜头前，对着摄像头说“点击下方购物车X号链接领券下单购买”。
这样会有非常多的用户，会跟着这个动作来进行点购物车、点击商品的动作，因为购买也可以是一个潜意识的引导。
粉丝活跃时间分布：突破流量瓶颈消费用户
第五个数据维度是，粉丝活跃时间分布，在这里也是分成了两个部分，一个是 每日的活跃时段 ，另一个是 每周的活跃日期 。
关注这些数据其实是要知道两个事，第一个就是，粉丝们都活跃在什么时间段，这样才能知道什么时候直播才能最大化的消费粉丝，让粉丝最大程度地进到直播间，产生购买行为。
另外一个呢，是很多账号开播直播间，一进来80%都是老粉，那这样用户的反馈和整个直播间的进程都被老粉带着走，所以需要选择避开老粉的活跃时间来进行直播。
因为毕竟直播间权重还是在的，避开了老粉直播，直播间肯定还是会进来差不多的人次，那这个时候再去做一个精准的新粉引导，优化粉丝层级。
弹幕情况：因商品停留量及用户带动情况
除此之外，也可以关注一下直播间的弹幕情况。
一个是这个 首次发言率, 该项数据反映的是新用户进入直播间有没有被主播所带动。
然后第二个，就是 商品相关的弹幕率
。此项数据我们要看的是，有多少人停留是因为直播间的商品，开播肯定是希望能卖出去货的，所以希望有更多的用户是因为我们的产品而留下。
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最后壁虎看看，为大家对“用户行为维度数据”的各项关注要点及影响因素/重要性进行了总结，如下图。
综上，那如果直播间这些用户行为反馈的数据越好，那必然也是会给到更多自然流量，积累下来一定会有一定量的用户沉淀，继而做运营做转化。
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