目前很多企业都进行了私域流量运营模式的建设,也有一些企业开始在私域模式下开展运营活动,大部分集中在裂变客户获取和流量转化上。在与企业沟通的过程中,我们发现对于私域运营的整体看法并没有一个完整的概念。在这里,我们将与您一起解决:
一般来说,私域流量运营可以分为两部分,在行业内也称为前链和后链。前端环节是引流环节,即如何构建企业私域的流量池,如何持续向流量池注入流量。反向链路指的是私域流量池的运营链路,私域流量运营的关键点也在这里。运营的关键点是如何把流量变成“预留量”,长期保持,实现转化,做出更大的贡献。当流量红利达到顶峰时,如何更精细地运营每一滴流量,服务每一位客户,成为运营中的重要问题。
前置引流是企业通过多渠道、多平台、多方法的行为。每个企业都有适合自己行业和发展阶段的客户获取方式,这不是本文的重点内容。本文介绍了私有域的操作环节。私域流量运营主要包括客户运营、内容运营、营销运营和数据运营四个主要维度,共同作用于私域流量的后链路。
私域流量运营的运营模式既有流量运营,也有内容运营。流量是所有线上运营模式的基本运营模式,进入池后成为客户,这里我们称之为客户运营。私域运营以社会关系为基础,发展于新媒体时代,通过内容连接客户、筛选客户、运营客户,是私域模式下运营客户的重要方式。营销很容易理解,就是如何转化流量形成交易,为企业产生持续的收益。运营是所有线上运营模式的基本能力。你越了解客户,就越容易把产品卖给客户。也就是说,你越完整、越细致,企业的运营力就会越强。下面进一步介绍四个维度:
客户运营/流量运营:
企业的私域流量池,其实是企业最宝贵的客户资产。私域客户运营的核心任务是关心客户。就是留住客户,延长客户的生命周期;努力提高客户活跃度,避免客户流失;增加客户粘性,建立客户信任,建立客户信任是后续营销转型的关键。客户运营商应在流量池中建立客户基本指标的管理基线,并负责指标的维护和推广。
客户需要营销操作,如折扣、利息折扣;需要通过内容运营的方式为客户提供关注的内容信息,维护客户;了解客户需要数据运营,可以采用有效的运营手段。有些企业建立了固定流程的sop,比如关心新客户的sop,唤醒沉默客户的sop。
运营中客户另一个很重要的工作就是关注客户反馈,关注客户的投诉和意见。私域操作以交互为主,这些交互过程的数据容易收集。一方面是为了保证客户体验和客户满意度,更重要的是了解业务运营中存在的问题,避免因大量客户不满而造成客户流失。从客户运营的角度,管理企业的业务发展,开展运营活动。
营销运营:
由于私域运营模式优势明显,企业可以积极开展营销活动来接触客户。与传统的被动营销模式相比,主动营销可以为企业增加更多的收入机会。通常有两种类型的主动营销活动:客户寻求产品和产品寻求客户。前者是在了解客户的前提下为企业选择产品,选择更适合企业cu的产品
营销也有客户维持运营的能力,比如为不同的客户提供不同的产品和服务,享受不同的购物权益。但总的来说,营销运营注重流量的周转,更多地研究产品与客户的匹配,以实现精准营销。
联系营销是企业营销运营中的一种高级营销能力,它要求企业梳理与客户互动的联系方式、联系方式所承载的运营内容类型、联系方式的数据捕捉和分析,以及相应的销售活动。接触营销要求企业具备一定的数据能力,尤其是基础数据平台的技术能力。
内容运营/内容营销:
互联网上半年,客户的连接能力已经完成,单纯的流量运营思维已经不能满足当前企业发展的要求。在商品丰富、获取渠道多样、购物便利性高的情况下,顾客购物选择多,这也是为什么人们常说互联网模式下顾客忠诚度很低的原因。
在互联网的后半段,让客户买你的货,并不是说你有东西让客户知道,而是企业需要离客户更近,关系更紧密,信任度更高。因为营销的竞争更加激烈,企业必须做更多的事情来吸引客户,建立认可和信任。内容运营和内容营销是最好的解决方案。在社交系统的支持下,有好的内容输出容易建立信任,有更好的沟通能力。
运营内容营销对企业有以下要求:持续输出优质内容,最好是原创;在你的领域创造知识产权,赢得客户的信任;建立内容生产、识别和标签系统,提高传播效率;我们用几个简短的句子来概括内容营销能够建立的营销优势:长期短期、高频低频、信任与呐喊、精准泛粉。
数据运营:
数据内容对企业的私域运营至关重要,以上三部分运营内容都需要数据支撑。数据运营涉及到运营流程、思维模式、人员技能以及数字化透明带来的管理问题,难以推动数据运营。但是,企业要想在私域运营,就要从平台接管自己的流量,接管流量的运营。企业一定要有通过数据控制流量的能力,一定要做难做对的事情。
数据运营要求企业。
够1.生产并治理数据,数据是企业在运营活动过程中生产出来的,如果没有数据生产和数据资产的意识,企业就不会有数据,更谈不上数据运营。
2.建立维度口径体系,让数据在企业内部用同样的口径呈现,在企业范围内确定维度分类规范和统计口径白皮书,这样数据才能在企业的各业务线流转起来。
3.建立企业运营的量化指标体系和指标基线,通过数据反映企业的整体运营情况,初步实现企业数据运营的基础指标,建立企业运营的健康度标尺。
4.建立面向私域的数据分析和应用体系,包括:建立用户标签画像体系,建立内容素材标签体系,建立各业务线的运营分析模型,建立营销触达的评估与分析体系。尤其是要在企业的数据环境中打通用户标识。
5.最重要的是人,数据技术人员负责数据的生产和管理,负责企业各系统间数据通道的打通;数据分析人员提供数据助力,辅助业务运营;企业个业务线的人也应该具备数据运营意识,了解企业的数据资产图,掌握企业的维度和口径定义,业务人员的数据素养决定了企业数据运营的水平。
以上笼统概括了私域运营在流量后链路运营的大体工作,希望对大家有用。
