大部分新手对这个环节都非常陌生，平时也很少接触数据分析，甚至不需要。
但是，当您操作Tik Tok帐户时，必须使用数据分析。
有了数据分析，Tik Tok不会盲目操作，盲目决策。一切都靠数据说话，一切都靠数据做决定！
你的视频不热，能不能受欢迎，受欢迎的概率有多大，这些是怎么判断的。说白了就是靠数据分析你的第六感(感觉)反复调整测试。
当你把第一个视频发到Tik Tok平台，你的视频就会有人看，有人看就会产生一系列的数据：播放量、点赞量、转发量、关注量、评论量、停留时间、私信.
数据一旦生成，下一步就是做好Tik Tok的数据分析工作。
做好抖音数据分析的五个好处：
好处一：完善作品
数据分析的第一个好处是通过数据分析来改进自己的工作，因为一开始没有操作Tik Tok的线索，尤其是细节方面。通过对已发表作品的数据分析，我们可以帮助自己改进作品的封面、内容、关键词、出版技巧和解释方法.
好处二：调整方案
Tik Tok数据分析的第二个优势是通过数据分析调整你的Tik Tok运营计划，你的增粉计划，你的引流计划。调整你的实现计划，调整你的账户定位，调整你的账户布局，调整你的内容布局.
好处三：掌握新规
如何在Tik Tok发现新规则如何在第一时间发现新规则，我们只需要自己分析数据，没有什么比这更快的了，因为从发现规则到总结、测试、录课、发布都需要一定的时间。虽然我们可以向老师学习，但我们不能抓住最好的机会。如果你懂数据分析，可以先掌握很多新规则，先悄悄测试，先悄悄使用。你可以很快抓住这个机会，比如流量的机会，粉涨的机会，卖货的机会.
好处四：发现规律
Tik Tok数据分析的第四个优势是发现规律。
规则是什么？法律是方法；规则就是经验；法律是商机；
一般来说，三个类似的已经形成法律。如果有两个类似的，其实法律大概已经出来了。
这些都是通过数据分析发现的。这些信息都是第一手资料，属于你自己的八卦。没人知道，以为你懂数据分析。
目前大家发布的作品播放量普遍较低，很多原因是因为Tik Tok作品同质化严重，因为大家都掌握了规则，已经传输的内容略有变化。只要没有Tik Tok平台，就很容易走红，粉也涨得很快。当初所有批量操作的作品都涨成了粉丝。这个方法慢慢的大家都知道了，但是最后大家都很难做到，所以这个时候需要改变。
好处五：做出判断
数据分析的第五个好处是帮助你做出正确的判断，减少错误。尤其是在你不确定的时候，有数据作为支撑，你不会盲目做出错误的判断。有了数据做支撑，你的心理就会很底层。尤其是当你迷茫的时候，数据分析起着决定性的作用。
同时也为下一步收集素材、制作视频、发布视频、运营粉丝做好充分准备，提高成功效果。
这就是数据分析的五大好处。当然，也有很多好处。你做的时候就知道了。希望大家重视数据分析。数据是你每天都要做的事情。
数据分析一般是通过手工分析工具来分布的，但无论是手工分析还是工具分析，Tik Tok账户的数据分析主要有两个数据：
（1）账号分析
Tik Tok账户的基本信息是什么？
1.主页标题。
2.账号头像。
3.帐户名。
4.Tik Tok号码。
5.认证信息。
6.授权信息。
7.商品窗口。
8.个人签名。
9.合作入口。
10.个人信息。
11.转换函数。
我单独拿出一个因子给你做参考。根据这个分析，可以分析很多事情。
以账号名称为例：
(1)看到昵称后有什么感受？说它是什么。
(2)昵称的数量？你觉得长，还是短，还是刚刚好？
(3)单词多容易记还是单词少容易记？你给自己起了几个字？
(4)昵称中是否有标点符号和表情符号，添加符号有什么好处，不添加有什么好处？
(5)你知道绰号里的人物吗？(繁体字，生字)
(6)昵称好记吗？
(7)你知道自己从事什么领域的昵称吗？
(8)昵称是否流利？
(9)姓名构成：个人姓名和行业用字。
(10)企业账户的昵称文本是什么，昵称与认证信息文本是否相同，两者有什么共性？
（2）对作品分析
工作的基本信息是什么？
1.播放次数。
2.点赞数。
3.评论数量。
4.转发数量。
5、封面标题
6、封面背景
7、作品内容
8、下方标题
9、下方话题
10、下方@
11、作品声音
12、背景音乐
13、地理位置
14、视频卖货
15、引流痕迹
我单独拿出来一个因素，给大家说一说，大家可以按照这个来进行分析一下
拿评论数量举例，这个要分析什么？
（1）作品一共有多少条评论，多少是用户回复的，多少条是作者回复的？
（2）这些评论中，作者都挑了哪些内容进行回复，回复的具体内容是什么，有什么规律，包括用户留言的这些内容有什么规律？
（3）评论中是否有导流的，如何导流的？具体的话术是什么，整个评论中有多少条是导流的，是作者回复的，还是小号回复的，不同行业的更有参考价值。
（4）评论中经常出现和领域相关的关键词有哪些?单独准备备忘录或者excel表格记录下来 发布作品、创作内容、写标题、添加话题的时候都可以使用
（5）评论区用户都问了哪些问题?
（6）用户是否参与到用户的评论，参与的原因是什么?
（7）用户的评论和视频内容中、视频下方标题中、封面中哪几个点有很大的关系，是什么原因引发他们进行评论，你本身做这一行的，一看就明白。
（8）用户的每一条评论都是围绕哪个点在强调的?视频中有哪几个点、动作、行为、背景、出现的文字、服装、出现东西、物品经常被用户提到、评论、吐槽?
（9）哪些用户给你的评论点赞了?
（10）作者评论中是否有很强的目的?这个你要去看，这个目的是什么，然后你把这些目的记录下来很多你是可以使用的。
（11）用户评论中有什么目的?
（12）评论数量与点赞数量哪个多?是什么引起评论数量高于点赞数量?大家在评论区都在讨论什么?
（13）视频中的评论与视频内容的关系?
（14）视频中的评论与视频下方标题的关系?
（15）用户的评论点赞最高的是哪条，这条评论有什么优点?
（16）同一个用户参与了你哪些作品的评论(自己消息列表容易看到，一般连续评论，其他人作品需要经常看评论，对同一个人的昵称、头像有印象
其实，关于数据分析，让我讲，我还能给你讲个10小时，里面东西很多，要学的也很多，作为新手，怕你吸收不了，就先列这些，大家一点点来，循序渐进。
一切靠数据说话，就这么简单。
多角度去研究、去做数据分析，没有玩不好抖音的。
