当亚马逊Echo可以和你畅所欲言，微软萧冰可以出版诗集，AlphaGo打败人类职业围棋选手，AI已经开始向人类证明自己强大的创造力。
那么，AI应用到视频领域会讲什么样的故事呢？
近年来，移动设备得到广泛应用，短视频如雨后春笋般遍地开花。人们获取信息的手段发生了很大的变化，从早期以图文为核心，到现在图文的短视频和直播。视听短视频正在加速成为年轻人获取信息的主要渠道。
汇川智能2016年在杭州成立，主打产品“智影”是一个在线视频创作平台。汇川智能切入视频制作领域，借助AI底层技术，为专业媒体机构和视频创作者搭建人工智能短视频中央厨房。
只要会上网就会做视频剪辑
“从产品的角度来看，它是一款简单易用的视频编辑工具；从生态角度来看，是中央厨房的短视频。”智英创始人兼首席执行官康表示。
在传统的视频制作模式下，视频剪辑需要经过“素材检索-视频生成-编辑-渲染-文件导出-”
下载”等。要制作一分钟的视频，需要编辑大约2-4个小时。正是这些痛点给了智英一个机会。
编辑时间长的主要原因是编辑软件专业性强，难以大规模生产。目前市场上最常用的视频编辑软件是Premiere和FinalCut，它们编辑的视频都能达到专业水准。但是由于入门门槛较高，对于文字编辑和初学者来说并不容易掌握。此外，这类软件对计算机硬件配置要求较高，增加了采购成本。
“难道你不能像使用米托秀秀一样轻松地在线编辑视频吗？只要上线就会编辑，不需要太强大的硬件配置。”弘文说。
在智英的云平台上，用户只需输入一篇文章、一个链接、一个关键词，智英就会基于平台上已有的图片和视频素材，自动搜索匹配并快速合成一个短视频；此外，用户可以上传自己的视频资料进行整合。同时，用户还可以在线编辑修改，如调整素材剪辑的起止点、添加转场效果、缩放或配音镜头等。
目前国内视频工具一般都是PC端的软件应用，人工智能还没有实现。对于视频制作人来说，智英降低了制作视频内容的门槛，减少了所需的重复性工作。AI技术的应用使得流程更加智能化。
据介绍，智英提供四种不同的价格方案。基础版免费，适合视频制作；高级版适用于来自媒体的视频，费用为每月299元；团队版适合五人以上的视频制作团队，费用为每月1999元；定制版面向大型媒体机构和视频网站，根据具体需求提供定制服务。
视频云剪辑模式国内外市场旺盛
从工具平台出发，智英通过与媒体的合作找到了新的价值爆发点，开始从技术平台走向商业化。
在康看来，短视频的制作和传播存在一些痛点。以新闻资讯类短视频为例，整个制作过程包括由前方记者拍摄、传递内容素材、后方剪辑导演、字幕音效匹配、部门负责人审核影片、最后发布。场景分散，手续复杂，需要多部门协作。
因此，智英利用人工智能技术打破了空间限制，将视频编辑发布的全流程移至云平台，简化了流程，提高了效率。作为中央厨房式的科技云平台，智盈先后与梨视频、二拍、腾讯视频、贵州日报合作。
以梨视频为例，通过接入智影云平台，梨视频可以有效协调分散在全国各地的数千名摄影师，实现素材的实时更新和上传。后方编辑团队可以在平台上快速筛选编辑素材。这
今年8月，智盈获得Pre-A轮融资数千万元，投资方为知名投资人曹国熊和知名财经作家吴晓波共同发起的投道道基金。
其实智英并不是首创视频云编辑模式的公司。早在2014年，以色列视频开发平台Wochit就声称，没有技术背景的记者可以在短时间内制作和编辑一段新闻视频。
公司主要客户群体为媒体和新闻机构，2013年和2014年分别获得A系列融资475万美元和B系列融资1090万美元。
本轮融资，2016年获得新加坡报业控股集团1300万美元投资。
在国内，2017年6月，微博、二手、木易联合推出可提供视频素材管理、视频编辑、发布服务的云剪辑系统，并声称非专业人士最早可在2分钟内制作出达到PGC水平的短视频。今年1月，云剪辑发布了2.0版本，增加了云剪辑。
、云素材、云媒资等功能。通过AI实现多维演进
在康洪文看来，智影的核心竞争力是在AI和视频结合的领域。
“这是AI在继文字、语音后最具有挑战性的一个方向，里面融合了AI最核心的部分，如自然语言处理、视频标签化、场景识别、人脸识别、物体识别、情绪识别，以及大规模云计算等。”
为了实现智能字幕、固定模块、不导出审核等功能，智影运用了视频分析、人工智能、大数据等技术手段，这是和传统视频剪辑软件进行区分的重要标准。
这些技术的运用得益于创始人康洪文的研究背景，他是卡内基梅隆大学博士，曾在微软研究院工作，主要研究方向为人工智能及视频理解，其他核心团队成员在机器学习、云计算和视频大数据也有多年技术经验积累。
在康洪文的设想里，智影在短期是一个视频云平台，中期是创作者网络，长期能实现基于AI能力的多维度数据积淀。
智影平台上海量的视频素材，也赋予了这家创业公司更大想象空间：一方面素材可以被贴上属性标签，标价交易，从而转型成为素材交易平台，另一方面通过平台能沉淀大量精细化和结构化数据，为机器学习提供基础。
“比如说到斯里兰卡人头攒动的机场、热带海洋气候的景象、当地的鲜艳服装，你在脑海里就能想象出具体场景，这是因为你之前有过类似的经历。”康洪文认为，在未来AI也能如此，甚至更好。
