首先我们来了解一下什么是人工智能。引用百度百科的解释：“人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，能够以类似人类智能的方式做出反应。
该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自人工智能诞生以来，其理论和技术日益成熟，应用领域不断扩大。可以想见，人工智能带来的科技产品将是未来人类智能的“容器”。人工智能可以模拟人的意识和思维的信息过程。人工智能不是人类智能，但可以像人类一样思考，也可能超越人类智能。
人工智能是一门具有挑战性的科学，从事这项工作的人必须了解计算机知识、心理学和哲学。
人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。”
什么是AI人工智能数据标注？人工智能建立算法模型，需要使用大量的标注数据对机器进行训练，让机器学习其特征，达到“智能”的目的。数据标注是帮助机器学习和识别数据中的特征。例如，我们希望机器了解汽车。我们直接给机器一张无法辨认的汽车图片。我们必须标记汽车图片，并将其标记为“这是一辆汽车”。当机器得到很多贴了标签的汽车图片进行学习时，我们再给机器一张汽车的图片，机器就知道是汽车了。
数据标注有多种类型，如文字采集、图片采集、语音采集、人像采集等。让我们以常见的标注业务为例，简要说明数据标注的类别和用途。
比如手机软件小度小度给我唱了首歌！跟我聊天！这些东西大家应该都很熟悉。它们被打开、关闭、调用、打开课件、导航等等。你问什么就回答什么！接触过的人都应该知道，这是人工智能！
有智能家居开关、空调、电视、灯和窗帘！所有的发音都完成了。我们举个例子来说明训练的逻辑。当我们第一次见到一个苹果时，我们周围的人会告诉我们这是一个苹果。那我们以后看到有相同特征的水果就知道是苹果了。
同理，机器也是一样的。我们给机器一张标记好的苹果图片进行学习，然后机器就可以识别出这张图片中的苹果了。但是，与人不同，机器不具备联想和思考的能力，无法识别另一张图片中的苹果。
因此，为了让机器在场景中识别更多的苹果，需要向机器馈送大量的数据。反馈的数据越多，数据质量越高，机器学习的模型效果越好。
人工智能虽然发展了几年，但可以说属于人工智能技术发展的早期阶段，5G的到来将推动人工智能的发展阶段！6G的未来空间会更广阔，10年、20年后将进入全智能时代！并将走进我们每个人的生活！
目前人工智能只占5%，95%是空白。人工智能数据标注和人工智能就像鱼和水的关系，也像手和嘴的关系，每一个环节都必不可少！情报离不开真实数据，没有真实数据就无法发挥情报的作用。
