机器视觉检测是用机器代替人眼进行测量和判断。机器视觉检测是指通过机器视觉产品(即图像捕捉设备，包括CMOS和CCD)将捕捉到的目标转换成图像信号，传输到专门的图像处理系统，然后根据像素分布、亮度、颜色等信息转换成数字信号；系统对这些信号进行各种运算，提取目标的特征，然后根据判断结果控制现场设备的动作。
一套完整的机器视觉系统包括：镜头、摄像头、灯光、图像采集卡和软件工具。
机器视觉系统的工作流程简述：
1.传感器检测到被检测物体向摄像机拍摄中心靠近，向图像采集卡发送触发脉冲；
2.图像采集卡根据设定的程序和延时分别向摄像头和照明系统发送启动脉冲；
3.在开始脉冲到达之前，摄像机处于等待状态，在开始脉冲到达之后开始扫描一帧；
4.在相机开始新一帧扫描前打开曝光机构，可以提前设置曝光时间；
5.另一个启动脉冲开启灯光，灯光的开启时间应与相机的曝光时间相匹配；
6.相机曝光后，正式开始一帧图像的扫描输出；
7.图像采集部分接收模拟视频信号并通过A/D进行数字化，或者直接接收摄像机数字化的数字视频数据；
8.图像采集卡将数字图像存储在计算机的存储器中；
9.计算机对图像进行处理、分析和识别，得到检测结果；
10.加工结果控制装配线的动作，定位并校正运动误差。
机器视觉的应用与优势：
应用程序：
在生产线上，产品质量检验的高度重复性和智能化工作只能通过人工检验来完成，但这样的测量和判断不仅会因疲劳和个人差异而产生误差和失误，而且这样的检验程序不仅会为企业增加巨大的人工成本，而且也无法100%保证。
%检验通过率(即“零缺陷”)。
机器视觉系统不仅可以节省大量的人力资源，还可以对被检项目进行高精度、高效率、高稳定性的实时检测、分析和计算，判断被检项目是否合格，进而自动剔除不良品。
优点：
1.效率更高：人工检测效率低。机器视觉检测要快得多，每分钟可以检测上百甚至上千个元器件，并且可以连续工作24小时。
2.准确性更高：
人眼受物理条件限制，也受主观性、体力等因素影响，无法保证准确性。机器不受主观控制，只要参数设置没有差异，多台配置相同的机器就能保证相同的精度。
3.总体成本更低：比人工检测更有效，从长远来看，机器视觉检测的成本更低。
4.信息集成：机器视觉检测可以采用多站测量的方法，一次测量多个技术参数，如被检产品的轮廓、尺寸、外观缺陷、产品高度等。
5.数字化统计管理：测量数据并在测量后生成报告，无需手动逐个添加。
6.可适用于危险的检测环境：机器可以在恶劣和危险的环境中，以及在人类视觉无法满足需求的情况下，很好地完成检查工作。
7.不会对产品造成接触损伤：
在检查工件的过程中，机器不需要接触工件，不会对工件造成接触损伤。人工检查必须对工件进行接触检查，容易造成接触损伤。
在人工检测8.更客观稳定：,的过程中，检测结果会受到个人标准、情绪、精力等因素的影响。机器严格遵循设定的标准，测试结果更加客观、可靠、稳定。
在9.避免二次污染：，人工操作有时会带来不确定的污染源，从而污染工件。
10.维护简单：对操作人员技术要求低，使用寿命长。
一般来说，与人工检测相比，机器视觉检测具有客观性、非接触性和高精度的特点。特别是在工业生产领域，在重复性和机械性的工作中有很强的应用价值，既保证了产品质量的稳定性，又为企业提高了产品竞争力。
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