编辑导读：B端产品规划是一个系统工程，B端服务可以支持很多行业的应用，也可以服务各种商业产品的应用。作为一个B端产品策划，需要具备综合能力。作者总结了一些必备的能力项目，并重点介绍了数据规划能力。
B端产品规划是一个系统工程，因为B端服务可以支持各种类型的工业应用，也可以服务各种商业模式的产品应用。对产品规划能力的要求是全面的，下面简单列举一下B端产品规划所需的能力项：
*产品技能：技术理解、项目管理、需求洞察、客户沟通、竞争力识别、行业学习和数据规划。
*业务技能：销售策略、定价策略和营销。
本文将重点介绍数据规划模块，帮助您了解数据规划的价值以及B端服务(尤其是Paas服务)所涉及的工作。一般涉及两个模块：功能埋点数据和业务运营数据。
# 1.函数埋点数据。
数据嵌入点是C端产品中所有工作的基础，用于监控用户行为。可视化分析作为产品规划的风向标，可以了解产品情况，指导功能优化，发现交互缺陷。深挖可用于用户画像和渠道转化分析，涉及数千人。
例如，在电子商务活动中，功能嵌入点可以提供重要的GMV模型参数：参与活动的人数、高峰流量时段、从浏览到付费的转化率等等。
对于B端的产品规划，可以参考C端的数据驱动思维来衡量业务价值。但是，由于差异，数据驱动的目的和方法也有差异。
考虑到只有付费客户才有权使用B端服务，功能嵌入点收集的数据来自付费客户。以Paas产品为例，B端服务功能埋点的价值主要体现在两块。
## 1\.了解客户使用流程，避免异常使用。
在服务核心链接上的接口中，报告时间戳和参数，构建可视化的API调用链。这样可以基于时间线清晰了解客户当前的界面使用情况，同时可以帮助客户第一时间定位整合过程中的不规则使用问题，避免出现线上异常。
比如a、b接口有严格的调用顺序；接口c的使用取决于接口B设置的模式.
## 2\.强化客户粘性，增加客户消费。
报告产品提供的所有高级功能的使用信息。通过观察平台纬度和客户纬度的能力使用，我们可以知道客户的场景能力依赖。
结合有效的客户沟通和行业需求洞察，可以快速了解客户场景的特点和关注点。通过提升Paas服务在应用场景中的效果，可以提升客户业务的模块转化率或单用户价值，从而增加客户应用的真实消费。
甚至对于一些行业，我们深挖服务竞争力，配合销售团队制定灵活的销售策略，开拓目标市场。
比如，由于政策监管的原因，娱乐应用在直播和音视频互动场景中都有反垃圾邮件的需求，反垃圾邮件方案也从客户端原有的音视频数据发展到最终服务器端的音视频反垃圾邮件整体解决方案。
# 2.服务操作数据。
b端服务运营数据主要包括两块——业务数据和质量数据，无论是面向外部客户维度的可视化看板，还是内部产研监控所需的整体大规模看板，这两块数据都非常重要。为了方便大家理解这些数据的含义，下面用表格整理了一份B端和C端数据指标的类比说明。
## 1\.商业数据。
业务相对容易理解，毕竟是和所有产品规划息息相关的数据。B端业务的业务数据一般是链接到计费项目的数据，比如直播的带宽和流量，实时音视频的通话时长和带宽。
一般来说，对外显示的业务数据满足两个条件
显示业务数据的基本要求是业务数据的计算模型需要对客户透明，可以双向验证。
更加注重对内部展示的业务数据进行统计分析，通过用户上报的用户信息，分析客户的地理分布、模型分布、网络分布、系统分布、SDK版本分布等场景相关分析数据，更好地了解客户，帮助客户解决问题。
## 2\.质量数据。
对于大多数C端产品规划，数据不会受到高度关注。但对于B端产品规划来说，一般来说，B端客户采购服务的心理优先级是服务稳定性和功能丰富性，所以质量数据是B端服务的生命线。
内部质量数据市场侧重于B端服务本身的稳定性指标，可分为单一服务质量分析模块和整体质量洞察模块。
*单体服务质量分析模块主要目的是排查客户问题，追溯客户单体服务的全链路质量数据，对异常数据进行分析，排查问题。
*整体质量洞察模块常见，用于呈现在线服务整体运营市场的质量数据，如实时音视频全链路网络的丢包、时延、抖动，IM消息传输的成功率，传输的耗时情况等。
外部质量数据市场可以帮助B端客户充分了解他们的在线服务。
务稳定性，增强B端客户对于B端服务的感知和信任，同时也规避了偶现问题被主观放大引起的服务信任危机。考虑到外部客户对于B端服务的技术理解程度存在参差，在数据展示上需要做一些抽象化的处理，比如隐藏初级客户难以理解的底层数据，比如丢包、抖动，抽象成所有客户都可以理解的优质传输率。
此外可展示的数据项也需要收敛，仅保留具象的用户行为数据和客户端数据，比如保留网络传输码率，隐藏带宽传输buffer。
# 三、总结
B端产品中更加注重数据与B端服务结合，与各类客户场景结合，能够将虚拟的B端服务进行量化呈现，将底层的技术指标抽象成客户可理解的体验指标。
正如文章开头提到的，B端产品本身是个系统化的工程，B端数据策划也是一项系统化工作。在B端数据策划的过程中，需要打通从技术研发、业务产品、客户全流程的信息，才能策划出最为合适的B端数据方案，给予B端产品经理方向性的指导。
本文由 @Matthew 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。
题图来自Unsplash，基于CC0协议。
