我是shanshant：
目前已经加入特斯拉，分享一下我的求职经历。
本科主修经济学，研究生主修商业分析，所以转了专业。其实从研究生开始，我就给自己定了做数据分析的目标，希望能留在国外工作一段时间。
找工作不太顺利。当时是5月份，我第一次收到硅谷一个风投的邀约。
加入公司后，我学到了很多不同的东西，但与数据相关的工作很少。经过三个月的认真思考，我决定做数据分析，于是我开始了自己艰难的跳槽。
1.如何准备的？
准备的时候复习了Excel，SQL，Python。
Excel:我跟着老师的基础课学过一次，做了电商行业的项目，然后把这个项目作为项目经验放在简历上。
SQL:教师中级课程《图解SQL面试题》。
Python:阅读数据营地。
2.如何投简历的？
因为在国外找工作，基本都是用LinkedIn。
确实如此.国外很多人会在LinkedIn上找内推，我没有。一是怕给别人添麻烦；二是觉得浪费时间，所以基本都是靠海投。
3.如何面试的？
考查了Excel、SQL和Python，并结合部分公司的业务做了一些分析。最后，我得到了特斯拉北美供应链部门下的一个分析职位。
个人认为Excel和SQL是必须的。有了这些，了解Python是一个加分项。数据分析不太注重建模，稍微了解一下就够了。
4.目前的日常工作
我的职称不是数据分析师，但我的日常工作其实就是数据分析。
包括用SQL捕获数据、清理数据和可视化数据。此外，它还涉及到做一些自动化项目。(因为还在过程中，还没有正式入职，提到的这些工作都是我们在面试的时候跟领导和同事谈过，可以确认的事情，入职后可以再来一波)。
5.有哪些经验想对大家说？
最后，我来说说我的经历。我半路出家，感觉还有很多东西要学。如果我决心走这条路，我必须坚持走下去。
你必须申请更多的工作，如果你得到了面试，你必须全力以赴地准备。看看别人的面试经历，知道公司考察哪些能力。
最后，心态一定要好，找工作就是崩溃。这期间我个人崩溃过很多次，但我相信只要坚持学习，坚定信念，每个人都能得到满意的offer。
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以上内容来源于“猴子数据分析研究所”同学分享的求职心得。来源：
_ https://www . zhi Hu.com/question/27573926/answer/1557810446 _
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