根据最新一期《新科学家》发表的一篇论文，以色列耶路撒冷希伯来大学的计算机科学家开发了一个深度学习的人工智能系统，可以对苏美尔楔形文字黑板上缺失的单词和短语进行知情推断，准确率达到89%，有助于揭开这个古老文明的神秘面纱。
据报道，美索不达米亚是世界文明的摇篮，产生了苏美尔、亚述和巴比伦帝国。美索不达米亚作为新月沃土的一部分，分布在今天的伊拉克，以及伊朗、土耳其、叙利亚和科威特的部分地区。它被认为是数学、天文学、农业、书写历史和许多其他学科的发源地。
美索不达米亚(两河流域)是世界文明的摇篮，产生了苏美尔、亚述和巴比伦帝国。
苏美尔文明讲阿卡德语，这是已知最古老的闪米特语。他们使用楔形文字，这种文字主要存在于今天的泥板上。
这些泥板是美索不达米亚文化的主要记录，包括宗教文献、官僚记录和皇家法令。几千年后，许多粘土片已经损坏，研究人员经常不得不依靠上下文线索来手动填充丢失的文本。
现在，以色列耶路撒冷希伯来大学的计算机科学家开发了一个深度学习人工智能系统(AI)，可以对缺失的单词和短语做出明智的推断。
研究人员使用了一个用其他闪米特语言训练过的模型，比如希伯来语，类似于阿卡德语。首先，他们通过隐藏石板的现有部分来测试系统，模型以89%的准确率完成了这些部分。
然后，他们向人工智能提供了大约10，000个楔形文字的文字记录，范围从公元前2500年美索不达米亚的政治分裂时间到公元100年，当时一些地区被罗马人控制。
人工智能系统可以提出符合上下文的单词和短语来填空(红x部分)。
冷希伯来大学计算机科学家斯坦诺夫斯基(Gabriel。
Stanovsky)表示，AI系统可以提出符合上下文的单词和短语来填补空白，“有时模型会给专家带来意想不到的新想法”。
考古学家希亚，以色列阿里埃勒大学阿里埃勒数字人文实验室主任。
戈丁)此前曾使用人工智能系统“巴比伦引擎”填补公元前6至4世纪波斯帝国的文献空白。
谷歌人工智能子公司DeepMind的科学家训练了一个名为皮媞亚的神经网络，以猜测1500年至2600年前数万个希腊铭文中缺失的单词或字符。
据报道，皮媞亚可以识别语法、上下文和布局中的模式，并提供20种不同的可能答案。人工智能的准确率达到了70%左右，而牛津大学的一批研究生的准确率只有43%左右。
更重要的是，皮媞亚在几秒钟内为整个系列提供了建议，而专业人士花了两个小时完成了50个铭文。
DeepMind的科学家Yannis Assael认为，人工智能“可能会对铭文研究产生有意义的影响，并扩大历史学家的研究范围”。
文字/南方记者陈琳
