随着短视频的日益普及，越来越多的内容工作者从事这个行业，越来越多的机构发布研究报告和数据，越来越多的培训班用数据武装自己。但大多数时候，Tik Tok展示的数据或相关报道都是经过美化的，坑坑洼洼不断地在里面挖。今天，兴诺的新小编将为大家展示我们应该如何正确分析Tik Tok数据~
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1.虚心理解，谨慎怀疑。
所有数据都不应该被信任。以“报告”为例。所有的报道都有传播的使命，尤其是免费报道和那些“意外流出”的报道。包括Tik Tok的官方报道、微信的官方报道、Aauto Quicker的官方报道，它们的本质都是公关宣传，也就是官方把他想告诉大家的信息公开化。批判性地阅读，多思考背景，思考报告的出版者到底想说什么，用更多的数据和自己的经验去验证。
所以一定要多听、多看、多比较、多分析，虚心认识一切，谨慎怀疑一切。当心被廉价的数据报告误导。这也是所有的字母没有其他字母多的原因。
如何第一时间分辨不可信的报道？分享一个简单的方法：
如果没有一页甚至几页的研究说明(包括样本的分布，如性别、年龄、婚姻状况、受教育程度等。以及样本的数量，如何清理数据，消除了哪些数字，如何收集二次数据)，这是一份娱乐性的报告。
如果是正式发布，就是正式报道；如果属于第三方，则是捏造的报道。
以Tik Tok的流行数据为例，谈谈一些常见的数据陷阱。
第一种陷阱：杰瑞粉丝画像。
第二种陷阱：未加权粉丝的总和。
第三类陷阱：神秘的创业导师。
02\.偷工减料的用户画像：第一个陷阱的发现与解决。
许多组织对Tik Tok达人粉丝的画像有意见。这里有两个原因：
1.数据分析比较懒，用方便抽样得到的数据来推断整个人群。
方便采样，通俗地说，就是有多方便。比如，在一篇题为《我爬了xxx条数据，发现了xxx》的报道中，作者通常会分析他爬了什么，但他没有爬的部分可能更重要。方便抽样得到的数据无法推断全局，难免出现局部泛化。
2.原始数据质量低，不仔细清理就无法得出正确结论。
Tik Tok大部分用户的数据都是不真实或不准确的，无法从这些数据中分析出正确的结果。计算机科学里有句话叫“垃圾进来，垃圾出去”。
简称Outgigo)，也适合数据分析。
比如《达人》的很多粉丝报道显示，Tik Tok用户比例最高的是摩羯座。不推荐这种肖像。为什么呢？大多数人的生日选择1月1日(默认)，正好是摩羯座，所以你可以理解为什么Tik Tok有这么多摩羯座用户。这是一个严重的错误，但是有很多人在做数据的时候没有思考，不负责任。
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什么样的粉丝画像数据可靠？
1\.
可以通过Tik Tok企业管理平台看到自己的数据(蓝V和开购物车的账号都有)，类似微信微信官方账号后台，可以看到更详细的数据；通过星图平台，可以看到任何常驻人才的粉丝画像，官方有完整的数据，所以计算出来的结果更加准确。
2.非官方数据经过严格的清理过程后，统计结果有一定的价值，但很多数据研究者为了节约成本，省略了这个环节。
给第三方研究者一个建议，因为爬虫获取的数据质量差，不建议分析。如果一定要分析，需要严格清洗。以下是一种可操作的清洁方法：
首先剔除生日为1月1日的数据。
其次，要过滤掉《达人》粉丝中的大量灰色账号(比如我分析过正经女孩“颜九”的粉丝，发现连续账号有几百个，发表的作品内容完全一样，都引流到一个社交账号上卖东西)。
此外，还应根据权威机构公布的网民性别、年龄分布情况(如CNNIC公布的移动网民分布情况)进行修正。
最后，公布样本量和数据集以提高可信度。
这样的粉丝画像是一个负责任的研究，是可以被人看到的。当然，这也需要非常高的投入。
03\.无重复消除的粉丝：第二类陷阱的辨析与防范。
这种错误常见于培训课程、MCN机构和行业社区的夸大宣传。
短视频行业，有培训机构/社区自称是Tik Tok的头部机构/社区，总粉丝量20亿、30亿，我听过最夸张的说法是80亿。这是一个非常愚蠢的统计指标。
如果你接触过电视广告的效果评价，应该知道有一个概念叫GRP，中文叫毛平点。收视率乘以到达率，然后相加来评估广告效果。计算过程不重，经常可以计算出非常大的数字，被很多人广泛使用。
告主。这个指标产生于技术落后的时代（当时不容易监测数据，不容易去重），在一定的历史时期确实发挥了重要作用，但也因为它不去重的致命缺点而广受诟病。经历了互联网时代，UV的概念（去重的独立浏览量）已经深入人心，技术上可以有效地进行去重，得到真实访客数或者说受众数量。如果这个时候有人谈到粉丝量时还是简单相加不去重，就很值得怀疑。
所以当有人抛过来一个数据说，抖音号矩阵累计粉丝量多少时，一定要问他，去重后是多少，这是数据人的基本素质。
如果对方答不出，有两种可能：一种是他也不清楚自家的粉丝情况（这样的话，是他能力不行），一种是他有意隐瞒（这样的话，是他良心不好）。
04\. 故弄玄虚的创业导师：第三类陷阱的识破与远离
真正的大号，都有一个共同特点，就是内容足够打动人，从而“打动算法”（因为算法也是为了筛选好的内容，实现优胜劣汰）。
然而很多投机者通过不正当的方式在短时间内获得了大量流量，然后又将自己的“成功经验”拿来出售大搞“知识付费”。但事实上，他们所传授的诸如“养号”、“搬运”、“刷粉”、“买赞”、“擦边球”、“去水印”、“开权限”、“买账号”、“模拟器”、“ARM机”等灰色操作，并不能让账号持续健康地成长，反而会让账号遭到封禁，也干扰了平台的正常秩序，导致“劣币驱逐良币”的后果，也让很多人挖空心思钻空子，无心创作。
这类“导师”大多都巧妙利用了大多数人意识里的一个误区：快速增长。快速增长是好事吗？未必，要看长多少。快速涨到一两万粉丝能说明什么呢？
什么也说明不了。2018
年年初的时候，因为作者相对少，观众相对多，稍微有点质量的视频都可以引来几万粉丝，即使是弄虚作假买粉丝，价钱也便宜得很。如今，作者相对多了，而抖音的用户增长（观众增长）相对平稳，狼多肉少，越来越多的视频曝光机会少了，涨粉自然变难了，由于平台的技术升级，买粉也变得越来越贵。这些“导师”在容易涨粉的时代低成本积累了一些粉丝，到不易涨粉的时代卖课圈人。作为商人我当然佩服，作为传授技能的老师，我觉得他们不配。
一个小建议：拜师报班时，仔细观察一下老师的粉丝是否还在增长，调查一下老师的学员们是否做出来真正的大号，再看看他们的视频有多少人在评论，评论里说了什么，以此来判断，他是不是在骗你。
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还有一点需要提醒，即使是合规的、善意的、白帽的经验分享，也不总是行之有效。
因为抖音是算法主导，千人千面，每个人的差异性很大。2018年，我见过大量把自己的小经验小心得拿出来分享卖课的，最终被学员证明没什么用，也见过一些大忽悠，我想你也知道。别人的方法，可以听，可以借鉴，但除了坚持做优质的内容这一条准则肯定没错之外，每个达人都需要探索一条符合自己的、与众不同的路。这条路注定孤独。
真正的抖音用户分析，应该是根据每个账号的不同，要对其真实的粉丝进行去重，并且要根据用户的活跃度进行分类和总结，只有这样得到的数据分析才是有参考价值的。希望大家努力甄别，看好我们的增量。
