只有了解Tik Tok审计机制，才能迎合它，获得更大的播放量。
Tik Tok的发行机制是今天头条的翻版。一般来说，它的顺序是：重复消除机制、审核机制、特征识别和推荐机制。
我们依次分析一下。
# 1.消除重复机制。
消除重复视频是内容发布后的第一个障碍。如果你的视频已经被别人发布了，被推荐的可能性会大大降低，所以原创性很重要。
这里重复的视频包括背着别人的视频和高度相似的视频。
如果是用自己的手机拍的，一般都是原装的。一般来说，重复数据删除是针对上传的视频，这样它们就不会同时或重复出现在用户的视频流中。
当然，Tik Tok的重复消除机制并不像今天的头条那么严格，否则那些模仿的视频可能都失败了。
#二。审计机制。
和Tik Tok的头条新闻一样，审计分为机器审计和人工审计。
一般以机器审核为主，一些机器无法判断的审核都是人工完成的。
通常，审核是指审核视频内容和视频描述/标题。主要检查是否有敏感信息，是否有二维码/电话号码/链接。
用户上传视频后，首先通过机器审核，通过预先设置的人工智能模型，对你的视频图片和关键词进行识别。首先是审查作品，文案中是否有违法行为，如果有嫌疑，会被机器拦截，并通过标记黄色和红色提示人工注意。其次，通过提取视频中的图片和关键帧，与Tik Tok数据库中的海量作品进行比较、匹配和消除重复，低流量推荐内容重复的作品。机器审核通过后，机器筛选出的涉嫌违规的作品和容易违规的作品将由Tik Tok的审核员进行认真审核。如果确定违规，用户将受到删除视频、删除版权声明等处罚。有非法账户。
视频通过复检后，Tik Tok系统会根据视频的内容和标题发布这篇文章。
对视频进行特征识别(标注)，将视频与相关用户群进行匹配推荐。
# 3.特征识别。
视频审核通过后，Tik Tok系统会根据视频的内容和标题对发布的视频进行标记，匹配相关的用户组，准备将视频推送给这群人。
#四。推荐机制。
所有的准备工作都做好了，现在是开始推进的时候了。
考虑到特征识别的标签可能与待推送用户的兴趣不完全匹配，系统分批次、分阶段向用户推送。
一般来说是先推给少部分用户(比如100人)。如果它们之间有10%的交互，那么推荐可能会更准确，系统会自动扩大推送范围(比如1000人)。如果仍然有超过10%的交互，那么推送量将继续增加。
这里的互动是指完成率，点赞，评论，分享。
以此类推，推荐机制可以理解为滚雪球，你的工作就是最初的小雪球，互动就是满是雪的路。如果有互动，雪球会越滚越大。
只要你能继续发表高质量的作品，结合评审机制，相信你也能拍出爆款视频。
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