麻省理工学院科学评论《MIT Technology Review》在2018年发布了“10项突破性技术”。
从2018年开始
根据2008年的“全球十大突破技术”，AI人工智能领域将渗透到各行各业，最具开创性的突破点：人工智能将脱离需要大量数据采集和集成设置的框架，获得自行进化更精细结果的能力。技术的强大和普及会推动相关领域的科学研究和社会经济的发展，但同时技术发展带来的负面影响也不容忽视，这是随着技术突破的发展而带来的全新挑战。
与以往相比，《2018麻省理工科技评论》年度“十大突破技术”榜单有一个明显的特点，那就是列出：技术突破点、入选理由、意义、成熟度、全球领先选手/研究人员(
关键玩家)，名单上的技术如下。
实用型3D金属列印机 (3-D Metal Printing)
选择理由：新设备让金属零件3D打印首次成为实用技术。
突破：3D金属打印机低成本实现金属物体的快速打印。
意义：按需打印大型复杂金属物件的能力将为制造业带来变革。
主要研究人员：马克锻造、桌面金属、通用电气等
成熟：现在
人造胚胎(Artificial Embryos)
入选理由：科学家已经开始用干细胞制造胚胎。
突破性进展：在不使用卵细胞或精子的情况下，研究人员可以单独从干细胞中培养出类似胚胎的结构，为创造人工生命提供了新的途径。
意义：人工胚胎将为研究人员研究人类生命的神秘起源提供更便捷的工具，但这项技术正在引发新的生物伦理争议。
主要研究人员：剑桥大学、密歇根大学、洛克菲勒大学、中国科学院等
成熟：现在
传感城市(Sensing City)
入选理由：Alphabet旗下的人行道实验室计划创建一个高科技社区，重新思考如何建设和运营一座城市。
突破：多伦多某街区有望成为全球首个成功将前沿城市设计与前沿科技相融合的街区。
意义：智慧城市将使城市地区更加实惠、宜居、环保。
主要研究人员：Alphabet旗下人行道实验室、多伦多滨水、阿里巴巴等。
成熟度：项目于2017年10月公布，预计2019年开工建设。
人工智慧于各行各业(AI for Everyone)
选择理由：将机器学习工具迁移到云端将有助于人工智能更广泛的传播。
突破：基于云的人工智能正在降低这项技术的难度和价格。
意义：目前人工智能的应用被少数公司主导。但一旦与云技术结合，就会触手可及，带动经济爆发式增长。
主要研究者包括：亚马逊、谷歌、微软、百度、腾讯、阿里巴巴、科大讯飞、第四范式等。
成熟：现在
神经网络之对抗(Dueling Neural Networks)
选择理由：两个AI系统通过玩“猫和老鼠”获得想象力
技术突破：两个AI系统可以通过面对面的方式创造出超逼真的原始图像或声音，这是机器学习从未有过的。
意义：这给机器带来了一种类似想象的能力，所以可能会让机器对人类的依赖程度降低，但也让机器变成了一个惊人的数字伪造工具。
主要研究人员：谷歌大脑、DeepMind、NVIDIA、中国科学院自动化研究所、百度、阿里巴巴、腾讯、上塘科技、易图科技、从云科技、迪法恩科技等。
成熟：现在
即时翻译机耳塞(Babel-Fish Earbuds)
选择理由：虽然现有硬件没那么好用，但谷歌Pixel Buds展现了即时翻译的前景。
突破：近即时翻译适用于多种语言，使用非常方便。
意义：今天，随着全球化的发展，语言仍然是交流的主要障碍。
主要研究人员：谷歌、科大讯飞、百度、腾讯、搜狗、清华大学、哈尔滨工业大学、苏州大学等。
成熟：现在
零碳排放天然气发电(Zero-Carbon Natural Gas)
选择理由：天然气发电厂回收再利用二氧化碳的新工程方法。
突破：发电厂可以廉价高效地捕捉天然气燃烧释放的碳，避免温室气体的排放。
意义：天然气发电为美国提供了近32%的电力，其碳排放也达到电力部门碳排放总量的30%。
主要研究人员：8河医院、埃克塞隆电力公司、CBI等。
到期时间：3-5年
完美的网路隐私(Per
fect Online Privacy)入选理由：原本为加密货币的交易过程开发的一种工具，现在能让你在上网时避免透露任何非必要信息
技术突破：计算机科学家正在完善一款加密工具，可以在不透露非必要信息的前提下完成验证。
重大意义：如果你需要透露个人信息以在网上完成某件事，这个方法可以让你在免除隐私泄漏或身份被盗窃风险的同时轻松实现
主要研究者：Zcash、摩根大通、荷兰国际集团等
成熟期：现在
基因预测(Genetic Fortune-Telling)
入选理由：大规模基因研究将让科学家能够预测普通疾病及人格特征
技术突破：科学家们现在可以利用你的基因组数据预测你患心脏病或乳腺癌的机率，甚至你的智商也能被预测
重大意义：基于DNA 的预测技术可能公共健康领域下一个重大突破，但它将增加歧视的风险
主要研究者：Helix、23andMe、Myriad Genetics、UKBiobank 、Broad
Institute、华大基因、奕真生物、WeGene等
成熟期：现在
材料量子之大跃进(Materials' Quantum Leap)
入选理由：研究者们最近开始使用量子电脑对简单分子进行建模，而这仅仅是开始
技术突破：IBM 采用7 量子比特(seven-qubit quantum computer)的量子电脑对小分子的电子结构成功地进行仿真计算
重大意义：借助该技术，科学家能了解分子的各个方面信息并以此开发出更有效的药物以及更高效生成或传输能源的新材料
主要研究者：IBM、Google、哈佛大学Alan Aspuru-Guzik 教授、中国科技大学、中国科学院、浙江大学、阿里巴巴等
成熟期：5 到10 年
附《MIT科技评论》全球十大突破性技术 (2016-2018)
参考资料：
《MIT Technology Review》官网，2018。
