近日，36Kr获悉，工业视觉3D高精度软件系统开发商“宝联智能”获得Pre-1000万元
在A轮融资中，回声资本担任独家财务顾问。本轮融资由Inno Angel领投，唯一资金跟投，老股东虹桥资本继续增持。据悉，本轮融资资金将主要用于算法落地、团队拓展和市场渠道覆盖的多流程场景。
随着智能制造和精密加工对生产工艺和检验标准的更高要求，机器视觉已经从2D视觉发展到三维视觉，机器视觉市场不断扩大。根据GGII预测，未来三年机器视觉行业的复合增长率将接近24%，是一个巨大的蓝海市场。根据MarketsandMarkets的预测，预计到2025年，全球机器视觉市场规模将超过130亿美元。2026年将接近140亿美元。
宝联智能CEO王伟告诉36Kr，3D视觉光学的原理可以分为主动光和被动光两种。激光三角测量技术，结构光和ToF属于主动光，而双目和复眼多用大多属于被动光。在目前玩家选择较多的集中式技术路线中，激光三角测量技术和复眼模拟3D成像技术主要用于微米级精度场景，双目视觉结构光更适合毫米级精度场景，TOF技术可用于厘米级精度检测。康耐视、卡恩斯、LMI、宝联等玩家都在研究激光三角测量技术。在复眼模拟三维成像技术方面，德国的Raytrix、中国的木易、宝联也是合作伙伴，共同开发工业客户；杨等人是主动式双目结构光技术的代表，而Mekamander更擅长条纹结构光技术。
王伟告诉36Kr，宝联智能主要研究激光三角测量和复眼模拟3D成像技术，可以解决快速、精确检测“透明、薄、微”3D缺陷的难题。
目前，鲍莉智能快速发展的数据中心是按照流程场景划分的。这里有一个认知点，就是过程和检测与过程密切相关。寻找过程相似性是算法开发的核心关键。所有不知道流程的算法开发都不能批量复制。例如，使用胶水技术的场景覆盖了苹果的所有产品线：iphone、ipad、Macbook、iwatch和AirPods。
LED颗粒上有胶水。基本上，算法是针对技术要求的。
王伟告诉36Kr，通过算法数据中间构建流程SDK，再快速推出核心解决方案APP，是宝联智能区别于同类公司的核心杀手锏。目前，宝联已经能够覆盖60%到70%的各类制造工艺场景。
激光三角测量主要用于检测物体的不平整表面，需要精确的数据。目前在新能源领域，宝联智能可以通过激光三角测量技术检测动力电池的平整度，检测电池是否存在宽面、窄面、边缘凸起、凹坑等不良现象。以及焊缝质量检测，检测漏焊、气孔、孔洞、凹陷等问题；在3C行业，宝联智能产品可用于测量三个摄像头的高低差和平整度以及手机摄像头模组的外壳胶检测。
基于复眼成像技术，宝联智能对相机镜头、芯片和CMOS模组玻璃进行缺陷检测。以芯片检测为例，芯片可能存在漏焊、缺线、并线、断线等诸多缺陷。传统的2D技术只能识别简单的漏焊和漏线，但对于可能重叠的物体则无法检测，复眼成像技术可以有效识别。
在盈利模式上，公司通过三种方式收费：解决方案收集、维护和优化。
目前，宝联智能已服务30余家大客户，包括东山精密、路克共享、洪光、卓一、AVIC光电等苹果、华为、特斯拉供应链中的客户。客户单个项目采购累计回购金额在50-200万之间。
王伟
在创始团队背景上，公司属于产学研孵化公司。创始团队拥有多年的研发经验；d有DFM、技术、光学、3D视觉方面的经验，核心团队成员来自华为、康耐视等知名厂商。
