机器心脏报告
参与：李泽南、杜伟
美国东部时间7月3日上午8: 00，脸书服务器遭遇大规模停电，脸书、Instgram和
WhatsApp受到影响——除了登录困难，全球很多用户都无法上传图片和分享故事超过11小时。
很多时候，直到一件东西不能用了，我们才意识到它的重要性：想象一下，微信不能发朋友，聊天不能发图片.“我们发现一些用户在使用我们的App。
停电后，脸书在推特上的官方账号说：“你不能上传或发送图片。”很抱歉给你带来了麻烦。我们正在努力尽快解决这个问题。」
然而，人们在这种困惑中发现了一个有趣的现象：服务器访问的崩溃暴露了脸书对用户上传的所有图片的隐藏标签。
_今天科技公司用AI标记你上传的图片是常规操作。_
大家都知道在电影《黑客帝国》中，男主角尼奥进入矩阵“救世主”状态，突然发现了自己的“真面目”:身后出现一行行绿码。
同样，因为脸书受停电影响，社交网络用户也意识到了数字大幕背后的真相，那就是现在的脸书。
网站上的许多图片已经被公司机器视觉系统分配给它们的标签所取代。
所以在浏览自己上传的照片时，不会看到度假时拍的照片，也不会看到美食和朋友的照片。相反，你会看到一些描述性的文字，比如“图片可能包括人们微笑，人们跳舞，婚礼和室内”或者只是“图片包括猫”。」
简而言之：这就是电脑眼中的人的生活。这就是脸书AI评价人的方式。你会不会觉得，在看着一切的“数码眼”面前，无处可藏？
_facebook将该用户的头像描述为“一个留着胡子的男人”。_
同时，Instagram上也会出现相同的图片标签。这些标签不仅详细列出了一般场景和目标描述，而且根据脸书
人脸识别显示照片中的人是谁。(自2017年起，脸书将此功能赋予未贴标签的照片。)
至少从2016年4月开始，脸书就一直用机器学习的方式“阅读”图片，这也是公司的“可及性”
努力”是计划的重要组成部分。使用脸书标签向视障用户描述照片和视频内容。
人工智能可以从你的照片中提取大量的个人信息。
目前还不清楚脸书是否也利用这类信息推送广告。这些图片包含了很多关于用户生活的信息，我们可能不想让脸书分享。
Get:你有宠物吗，你的爱好是什么，你喜欢去哪里度假或者你真的喜欢老爷车、刀剑或者其他什么吗？
早在2017年，由于这些原因，一位程序员制作了谷歌浏览器扩展(Chrome
扩展)来显示这些标签。正如他当时所说，“在我看来，很多网民并没有意识到大量的信息正在一步步从他们的照片中被提取出来。」
_除了描述图像，facebook的人工智能还可以直接识别特定的人。_
从推特上人们的反应来看，这次停电引起的反应，对于大多数人来说，无疑是新鲜事。至于这些机器上的标签是否会被脸书用于广告定位，该公司尚未回应。
_图中有几个人。他们的脸是什么？脸书能认出来。_
无论如何使用这些信息，这次停电暴露了“世界上最大的数据收集项目”的冰山一角。它还显示了今天的人工智能可以在多大程度上解释一张照片。
近年来，深度学习的进步彻底改变了机器视觉领域，现在在线视觉内容往往像文本一样清晰可读。对于计算机来说，一旦内容清晰可见，就很容易存储、分析和提取结构化数据。对于大多数人来说，只有喜欢
7月3日，系统崩溃的时候，我们并没有意识到它的发生。
由于脸书提供的服务越来越复杂，其应用程序和网站经常出现宕机。今年3月13日和4月14日，脸书
他们都遭遇了严重的停机事件，有些服务甚至出现了长达24小时的故障。然而，即使问题出现的时间很短，也会影响到很多人——截至2019年3月底，脸书
月报告用户数(MAU)高达23.8亿。
当这些服务对业务和通信至关重要时，任何问题都将是一个大问题，不仅是服务器的稳定性，还有数据的使用。
_参考内容：_
_ https://www . the verge.com/2019/7/3/20681231/Facebook-停电-图像-标签-
字幕-人工智能-机器学习-揭示_
_ https://phys . org/news/2019-07-停电-facebook-worldwide.html_
_ https://zep horia.com/top-15-有价值-Facebook-统计/_
