编辑导读：元宇宙的发展可以和虚拟、人工智能相关，那么和数字营销有什么联系呢？随着媒体形式的不断发展，数字营销传播已经成为企业信息化不可或缺的方式。受到元宇宙的启发，作者从三个维度仔细解读了对数字加营销的洞察，让我们一起来看看。
数字营销是过去、现在和未来发展的口号。
很早就想写数字营销这个主题，但是还没有找到机会。现代宇宙的不断扩散，必将加速数字化营销的进程，无形中推动市场向前发展。
随着媒介形态和受众偏好的变化，消费圈、互联网、金融端和广告业都是机遇和挑战。数字化营销传播是企业的信息再造和品牌智能革命。
接下来，我将从数字营销本质、核心价值和未来趋势三个维度，认真解读我对数字加营销的洞察。
# 1.数字营销是开始，也是结束。
数字营销是基于大数据背后营销手段的用户操作，通过全渠道传递价值内容，实现数字赋能下的“快速、无情、精准”的敏捷营销。
## 1\.数字是工具，营销是技能。
数字营销的本质仍然是营销。然而，数字营销更多地依赖数字渠道和大数据进行洞察分析。比如我们手里有一把弩，数字代表弩和弓，而营销则是把弓精准地射向目标，所以数字化的背后是不断的信息输入，追踪消费者行为，给出更精准的用户画像和消费者行程，让数字营销能够“有的放矢”。
通过数据赋能营销，通过渠道实施营销。
数字营销是随着数字世界的构建而产生的。毕竟有生命有物质的世界才会有交易，需要营销手段。数字世界也不例外。所有的数字都是容器，营销就是策略！
## 2\.数字营销VS传统营销
（1）数据和分析
传统营销：传统数字只关注简单的交易金额，用户购买了什么产品和数量，什么时候销售自己的产品和服务等。用户的数据是局部的，分析只能点对点进行。
数字化营销：大格局的整体客户观，所有数字化系统打通所有用户的消费习惯并跟踪其消费习惯，通过模型构建全面的客户描述。每个用户身上的数据标签越多，针对用户的营销策略就越广，分析的逻辑层次就越深，推动了数字化精细化运营。
（2）流程和执行
瀑布营销。大多数ToB企业一般每年制定一次年度营销规定，全年按计划执行。其中一半不太可能像瀑布一样改道。
数字营销：敏捷营销因为有了客户的大数据，可以在更短的时间内获得市场洞察。通过往年数据波动和数值对比的变化，将多变的营销策略从传统的一年营销缩短为一个月营销标准化。
（3）组织和人员
传统营销：功能性市场组织。按功能分为品牌、活动、PR、SDR等。每个同事按照营销计划各司其职，缺乏联动和组织。
数字营销：以客户为中心的市场组织。核心是依靠数字化理念进行客户运营，因为很多新的明星阵地和数字化系统，如CRM、Saas工具、BI系统、中间平台等数字化转型营销，都是由数字化孵化出来的。
## 3\.数字营销的三种简单模式
（1）AIPL模型
答：意识(认知)是指培养纯新客户对产品的兴趣。一个内容的传播可以通过数据挖掘洞察到有多少新客户收到了内容总量的概念。
I:兴趣，通过数字信息匹配用户人群，基于页面浏览量、关注度、搜索量等维度建立产品兴趣点。
p:购买，根据兴趣数字的人群指数判断用户购买商品的欲望，刺激订购。
l:忠诚度，已经购买商品或者成为品牌会员的用户，通过产品的复购率的多少来判断忠诚度，提高效率。
（2）FAST模型
这种模式可以分为两类。左边一栏是它的数量指标，指的是AIPL的总量。往右看，每个阶段的A到I、I到P、P到L的转化率，重点是它的转化率，也就是它的质量指标。
（3）5A行动模型
5a:意识、呼吁、询问、行动、倡导。
*当内容被有效传播时，内容影响受众的认知，通过比较基准内容的浏览和发布次数就可以知道内容的可见性。
*当内容吸引了受众的注意力，我们可以通过对比基准内容的互动用户数和内容浏览完整率来了解内容吸引力。
*当内容激发受众主动查询时，通过对标、搜索引导的方式进入店铺的人数。
等数字来了解内容引流力。* 当内容影响购买行动决策后，对标引导收藏加购人数、引导支付人数等数字来了解内容获客力。
* 当内容沉淀所拥护的客户后，对标新增粉丝数、累计粉丝数等数字来了解内容转粉力。
# 二、 数字营销核心价值输出
数字营销的核心就是对用户进行精细化运营，价值输出就是对每个用户的消费习性、商品爱好、消费能力等数据进行有策略性的营销，以客户为中心，数据思维+营销思维是最主要的价值输出。
第一，单体客户都是可以以数据化来表示，给进入私域的用户打上标签，借助工具和系统的辅助下，让标签体系越来越完整和合理，这就是客户数据化。
当客户在企业停留时长、消费金额、浏览内容、是否推荐、点击次数等多维度数据结合，来判断该用户的行为动作习惯，并打上合理的标签化。
将所有用户和行为都进行数据化展示的目的就是为了有个数据思维的过程，带着这样的思维，能让很多市场人觉得没法数字化的“互动场景”实现数字化。
第二，对于营销层面涵盖的面是比较广的，因为我们是以客户为中心，所以营销的重点就是围绕客户这点去设计，所以在营销思维中必须包含以下的思维模型：
增长思维：增长就是作判断的能力，数据化私域是增长的底盘，是种持续做出正确决定的能力，通过数据判断趋势、通过数据了解习惯、通过数据增长用户。
用户思维：用户调研、深刻理解用户痛点和需求，并且要明确用户在什么样的场景下使用产品，解决用户提出的产品问题，可以多回访用户使用感受，并快速反馈到产品端，提高用户体验感。
内容思维：通过数据的挖掘了解用户喜欢的内容背后的逻辑，提供有价值的内容，要与用户通过内容建立深度的链接，做到数字触达。
新媒体思维：互联网平台有很多，必须借用数据手段全面掌握平台调性、用户特点、背后算法等，需要强大的广域矩阵思想，将营销做到立体化，在各新媒体平台不断闪现的方式来抢占用户的心智去做营销。
# 三、 数字营销对未来的趋势
## 1\. 通过数据挖掘，重视内容营销
先来分享几个数据，今年上半年，全中国的短视频用户是9亿左右，其中DAU（日活跃用户数）为6.7亿，每个月平均每个用户在短视频上花费的时间是45个小时。
虽然这些数字看似冷冰冰的，实质上蕴含着大量的数据信息，用户对短视频内容的认可以及愿意花更多时间在内容上消遣，而数字营销就是在用户观看的内容背后的数字进行筛选、匹配，从而做出相应的决策营销进行转化复购。
## 2\. 企业投放战略更加精准优化
每个阶段投放都要抓住时代的流量红利，根据平台的特点做出相应的投放策略，例如2018年之后抖音、小红书的投放，再到去年的微信视频号投放，这些都是上升的平台。
投放前肯定是根据平台的数据加上企业自身营销计划的双重战略，因为投放不是我们想象中的一次投放就结束了，投放是有个周期性的种草环节，根据消费节日前的时长来通过数据进行合理优化投放。
## 3\. 智能算法AI与大数据结合营销
互联网的普及，任何事物都能以AI产品来售卖，例如智能AI音响、智能AI客服、智能AI电动车等交互形式，通过AI技术的场景中开发新营销模式，提升用户体验感，也是未来数字营销的趋势。
# 四、结尾
数字营销是趋势，未来肯定在人工智能、元宇宙的环境中爆发，在营销中提高转化、在私域中提升留存、在科技中赋能科技，同时随着互联网人口规模和网购用户规模双双触顶，电商获客成本连年递增，这对数字营销也是更好的机遇和挑战。
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