如果你想要入门机器学习,人人网推荐 《机器学习精讲》 和 《机器学习工程实战》 ~
《机器学习工程实战》 .写道
qvj2l q49k 0/d 725 a6 D3 a 47 a 46 c8 a 37 fdae 8 acb7b 8 a 9 '/
安德烈布尔科夫的推特主页有7k粉丝。
例如，他仍在领英上更新的每周专栏 《Artificial Intelligence》 ,现在有了超过50万的用户订阅.
，拥有极高的人气！
qvj2l q49k 0/EDB 73 bf0 dbb4d 63960 CCB 4351 b 35 cf 6 ’/
安德烈布尔科夫在领英每周专栏 《Artificial Intelligence》 的最新文章
安德烈布尔科夫的第一本书《 《机器学习精讲》 ,》包含了机器学习的精髓。一旦这本书的英文原版出版，它将
长期位于亚马逊机器学习图书排行榜领先位置，并获得4.5星好评.此外，谷歌研究主任,的彼得诺维格
Amazon数学科学主管卡里斯乌尔博纳斯、LinkedIn人工智能副总监迪帕克阿加瓦尔、
trong>eBay工程主管 Sujeet Varakhedi、 Lucidworks研发主管 Chao Han、南加州大学马歇尔商学院统计学教授 Gareth James、等业内人士都为本书给予了高度评价。
《机器学习精讲》用196页的内容，系统而精炼地讲解 机器学习的基本原理 以及该领域 必备的知识和技能
，包含了监督和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成算法、梯度下降、聚类分类、降维、自编码器、迁移学习、特征工程以及超参数调试等方面的知识，使
读者可以快速读完并了解机器学习是如何工作的，为进一步理解该领域的复杂问题和进行深入研究打好基础。
这本书中既有 数学公式 ，又有 图解说明 ，还有 作者持续更新的网页，对书中内容进行补充
，包括问答、代码、推荐阅读材料、工具以及其他相关内容，一应俱全，扫描书中码即可查看。
Andriy Burkov的第二本书 《机器学习工程实战》 则凝结了人工智能和机器学习领域专家多年的实践经验，
深入浅出讲解机器学习应用和工程实践，是对机器学习工程实践和设计模式的系统回顾。 并再次获得 谷歌首席决策科学家 Cassie
Kozyrkov、 亚马逊机器学习和科学主管 Karolis Urbonas 等行业名人的推荐 。
这本书 全面阐释了利用机器学习大规模地解决业务问题所涉及的全部流程
――项目准备工作、数据收集、特征工程、监督模型训练、模型评估、模型部署、模型服务、监测和维护等，由浅入深剖析机器学习实践过程中遇到的问题，
帮助读者快速掌握机器学习工程实践和设计模式的基本原理与方法。
《机器学习工程实战》书中图片：机器学习项目生命周期
《机器学习工程实战》目录
这本书不仅包括机器学习工程的理论知识，而且 注重知识的实用性
。你可以在掌握了书中讲解的机器学习项目相关技术的基本应用和实现的知识后，一边跟着作者的思路，一同讨 论多种实际应用场景 ；一边
从零基础开始，分任务、分步骤地实现书中介绍的机器学习项目 ，重现项目完整的设计过程。
正如亚马逊一位读者的评价所说：
> （《机器学习工程实战》是）机器学习工程有史以来最好的书。这本书与市场上那些一直在解释算法的书不同。
> 这本书是关于机器学习过程的整个程序和深入分析，以及它与其他技术相关的步骤 。
> 这本书对数据科学中的各种术语给出了可能是最简单的解释，以及为什么事情会以这种方式进行 。一句话，这是一本特别的书。我现在很自豪地拥有这本书。
《机器学习工程实战》一书在亚马逊上收到的读者评价
从某种方面来说，机器学习可以分为 “机器学习研究”和“应用机器学习”。
新手想要入门机器学习的时候，可千万别把这二者搞混。
如果你想要 入门机器学习 ，无论是做研究还是工业应用， 短小精炼但五脏俱全的《机器学习精讲》 便是你的不二选择；
但如果你不想深入机器学习的学术研究，只想 为业务问题创造基于ML的创新解决方案 ，那么相较于关注机器学习研究内容的教科书和学术著作，专注于应用的
《机器学习工程实战》 更能满足你的需求！
当然， 《机器学习精讲》+《机器学习工程实战》，理论与实践结合， 相信你很快就能真正理解机器学习工程并应用到实际开发中啦！
