经过几年的野蛮生长，大数据开始以数据中台的概念向更实用的方向落地。有人问，数据可视化和大数据屏一样吗？大数据屏是数据可视化的一部分，承载了更多的显示和监控功能。
真正影响业务的是相对低调的自助数据可视化系统(业务上一般称为BI系统)，支持公司指标体系，助力业务发展和企业数字化驱动。
本文将比较五种开源数据可视化分析工具，即超集、Redash、Metabase、达芬奇和DataEase。
商业方案不在本次讨论范围内。熟练使用这些开源数据可视化分析工具。在此基础上进行二次开发，形成与公司业务紧密结合的技术解决方案，随着公司业务发展的不断完善，是大数据落地的好选择。
#超集
超集是Airbnb开放的数据探索和可视化平台。
最新的发布版本是1.3.0。社区活跃，面值高。
支持丰富的数据源。
它支持丰富的分布图、趋势图、关联图等50多种图表，支持Echarts等插件自定义图表。
#红灰
Redash是一个数据可视化和仪表板的协作平台，旨在使用更简单的方法(SQL)进行数据可视化。
支持超过35个SQL和NoSQL数据源。
支持线形、饼形、漏斗、地图、旭日、字云等十几个图表。
2020年6月24日，红灰宣布被达美湖公司收购。我相信未来会发展得越来越好。
#元数据库
元数据库是一个开源的商业智能分析工具。开发语言clojure js是主要的，也有一个高级收费版本。
在设计理念上，元数据库更注重非技术人员的体验。
#达芬奇
达芬奇是一个DVA自动化系统(数据可视化即服务)平台解决方案。
达芬奇是国内开源的数据可视化工具。CreditEase数据团队开源。
#数据轻松
DataEase是一款开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据，洞察业务趋势，从而改善和优化业务。数据简化
支持丰富的数据源连接，可以通过拖拽快速制作图表，并且可以轻松与他人分享。
以上五种方案都是比较成熟的开源技术方案，但各有千秋。选择最适合贵公司的方案是最重要的。
