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  编辑导语:相信大家昨天都被年度网易云音乐年度听歌报告筛选了。今年的听歌报告增加了“云村”场景体验设计,进一步加深了音乐社区的氛围。那这份报告是怎么产生的呢?作者在年度听力报告的基础上,拆解了报告的数据分析功能框架,让我们来看看。   

  

     

  

  最近朋友圈被网易云个性主色分析、网易云年度听歌报告、Q音年度听歌报告筛选。我自己也经历过一波,整体的画风和设计真的很可爱。可见网易云音乐团队的妹妹们和弟弟们都在努力。   

  

  今天就拆了吧。这份诚意十足的《网易云年度听歌报告》有哪些功能模块,制作这份报告的基础数据是什么,如果你我都是这个功能的PM(或者以后收到类似的要求),你怎么解释你的要求以便R & ampd、测试和UI/UE能不能开发/测试/设计?一起看看吧~   

  

  来看看我微信好友分享的网易云年度音乐报告吧。看起来是这样的(王嘉尔是我的报告):   

  

     

  

  一般来说,要想产生一份数据分析报告,首先要有足够的数据,而这些数据是真实的,只有积累一段时间后,才有商业分析的价值。   

  

  数据=资产可以创造新产品价值。无论是ToC产品还是To   

  

  B.ToG产品,通过分析和利用好内部和外部的数据,将能够创造新的产品价值,这可以解决用户问题,为产品增加价值。   

  

  对于数据报告,的这种需求该如何应对,一种通常是   

  

  以及客户/用户关注哪些报表功能模块(C端产品,由PM自己确认),然后确认实现这些功能所需的数据是否可用,满足需求的程度,从而最终确认做哪些功能模块;   

  

  还有一种是   

  

  客户/用户没有明确的数据分析要求。这时,PM必须先看一下平台的数据。然后根据“金塔”原理,对这些数据进行多维度分类(如用户基础数据、用户运营数据),进行统计、组合、组装、一维度和多维度分析,可以按时间跨度、地域、人物、组织、事件、标签、类别、排名等构建一些数据分析功能。   

  

  本文将尝试按照第一种方法来梳理这个报表的功能框架,以及各个功能的输入输出,然后看看实现这些功能需要哪些数据。   

  

  # 1.拆解网易云音乐报告的数据分析功能框架   

  

     

  

     

  

     

  

  从上面的成绩报告可以看出,大概涉及到10多个功能子块,主要包括:今年的歌曲,今年的TOP10歌曲榜,今年四季最喜欢的歌曲,今年最喜欢的歌手,今年各流派的统计比例,听今年最不流行的歌曲,今年的听歌关键词……这些功能都是从   

  

  根据歌曲本身的结构化数据,如体裁、小众、歌手、出版日期、歌词内容等维度,对该用户今年听的歌曲进行统计分析。   

  

  然而,在地域曲风“同频共振”功能,需要预先按地区计算不同地区的流派比例,然后与用户流派进行比较,找到“匹配点”。听歌品味相似用户推荐.呢   

  

  ,我们需要综合考虑每个用户的收听特点,这可能涉及一个或多个特点(比如听歌、喜欢的歌手、英文歌/中文歌的标签等。).比如今年新探索曲风.   

  

  功能方面,需要与去年的流派进行对比,再考虑“时间维度”(本周期和上一周期)。   

  

  下图是报告涉及的数据统计分析部分的功能框架图:   

  

     

  

  此外,网易云音乐报告还涉及到一些非统计功能需求,如封面生成保存到专辑、分享,以及切换到各个数据统计分析页面的交互功能等。   

  

  在上述功能框架中,除了相似听歌品味研判函数之外,还涉及到一套相对复杂的AI研究算法和听歌关键词.   

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涉及到的热词挖掘算法外,其余均为比较基本的数据统计、分析、排序需求,PM规定好输入、输出,研发同学开发相应的接口即可。

  

在这些简单的统计、分析需求确认过程中,会涉及到一些细节问题,比如 春天最喜爱歌曲,其时间粒度是?从1月1日到4月30日?认为是春天? 再比如,

  

如何定义小众?

  

听歌人数<一定值?还是歌曲累计播放次数<次?还是?再比如用户今年度发表的精彩评论,若有的情况下,展示评论数据的哪些字段?(评论时间、该评论涉及的曲目、评论文本、获赞次数,以及当评论文本过长时,前后端怎么处理,缺省用“…”还是直接截断?这些都是需要PM和研发在技术方案设计前对齐好的)。

  

# 二、产出上述报告所必需的基础数据有哪些

  

下述脑图,为笔者梳理的网易云音乐App的核心数据框架(由于笔者不是网易云音乐App的PM,按照我的经验理解,猜测其部分主要核心数据有下面这些,仅供参考):

  

  

上述《网易云音乐年度听歌报告》报告中用到的数据,主要是“普通/黑胶用户基础数据”和“歌曲结构化”、“用户社交”两大部分数据。其余的数据,是否可以构建出其它数据统计分析功能?答案是肯定的,但是是否有必要放在报告中,就需要产品经理深入思考了,用户的时间就那么多,放太多功能,报告浏览时间势必会加长,而且一些功能,用户平时不经常使用的,也没必要做分析。

  

艺人资料数据,是网易云音乐App,艺人资料页所展示的,包括艺人名称、性别、最近演出动态、官方获奖情况等。按我的经验,一般这种艺人基础资料,应该都是找外部团队整理或者直接从外部采购的公开数据,应该不是网易云团队自行整理的(如果猜的不对,那以实际为准,哈哈)。

  

# 三、数据分析报告模板框架制定及应用案例

  

确认好数据分析报告每一块要输出给用户的信息后,就完了吗?当然没完。

  

第一,报告的最终呈现形态是什么?各个模块间的排版布局是什么样的?

  

当输入数据缺乏某些字段时,怎么处理?这都需要PM来思考清楚、确认清楚。比如用户是普通用户,而非黑胶用户,则“今年度黑胶VIP歌曲”收听统计次数模块,不必输出;再如用户今年从未使用过评论功能,评论分析模块,是否还需要展示?我觉得这里可以展示一下,输出内容文案like

  

this:

  

“今年的你,没有发表过任何评论,是一枚妥妥的倾听者呢”。输出的目的是:可以告诉用户“你今年没有发表过任何评论,明年可以体验体验我们的这个功能”。

  

第二,报告制作和查看支持的端?――移动端?是否支持web网页操作和查看?PAD端?大屏端?

  

这也是需要产品经理所明确的。显然,网易云音乐报告,优先支持移动端是最合理的,能够满足98%以上的用户需求,而PC端web网页制作,首先这种需求场景很少,可以通过转至移动端进行操作,而且其前端框架和移动端不同,还需要设计另外一套UI方案。因此,仅考虑移动端制作音乐报告是合理的。

  

# 四、其它数据统计分析报告案例

  

## 1\. 数据大屏示例

  

  

  

## 2\. 数据统计分析报告框架及页面展示示例

  

  

最后再抛个问题:API与SDK有何区别?想要和读者一起探讨。

  

网易云移动端App音乐报告制作小程序(h5),用户进入该年度音乐报告制作页面时,是在线实时请求后台(服务端)的各个接口返回数据给前端进行展示的,而非需用户下载一个SDK安装包,安装后才能运行该程序。

  

非常感谢您的阅读!欢迎一起交流探讨!

  

本文由 @南方碟道 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

  

题图来自Unsplash,基于CC0协议