一
近日，AI独角兽云知声、京东数字科技、何塞科技、玉柔科技、易图科技相继终止上市进程。
在过去的五年里，独角兽经历了性感的宴会、技术赞美诗、乐观的预测和销售问题。纯AI模式商业化难，这不是秘密。
然而，迫于压力，不少企业仍抱着为一.而战的心态，试图登陆科创板。谁知道，监管部门的严格程度让一.所有人都领先了一步
这根一棒也击中了投资者的头部。
至此，一's用AI故事割投资者韭菜的时代结束了。
"性感的不赚钱，赚钱的不性感"，这是每个人交学费买来的一课。
然而，AI技术公司并不是一文不值，只是它的商业化能力和速度支撑不了它自己的valuation-大家低估了AI商业化的难度，高估了推广的速度.
二
这几年，我辅导了很多人做AI to。
b的企业，自己最后也做了项目。在这个过程中，发现很多技术驱动的团队在商业化中很容易碰壁。下面，我总结了一容易陷入的一些误区，并与感兴趣的学生分享：
1、客户不是投资人，不会听你讲故事，他不关心你的技术有多好，只关心你产品的效果和性价比。
2、不要觉得自己的“解决方案”效率高、效果好就能卖的高，你有你的定价思路，客户另有思路。
3、客户可能不懂你的技术，但他心里知道自己要什么；因此，不要用技术说服他，要用常识打动他。
4.许多人工智能公司向客户出售“解决方案”。虽然这种方法有各种优点，但这种非标准的产品/服务包实际上很难推送。先不说其效果在发货前很难证明，即使成功获得订单，价格往往也不理想。而且由于复制效率低，也会拖累公司商业化的步伐。(因此，很多AI公司被迫出售硬件一车身机)
5.对于客户来说，他的在线AI系统的目的要么是提高效率(挣钱)，要么是降低成本(省钱)。
如果你是后者，在这种情况下，客户会关注你能为他节省多少人工成本，能帮他减少多少损失，所以你的产品或“解决方案”的价格不能高于这笔钱。
我总是说，“帮人挣钱要比帮人省钱更容易分享收益
"。因为前者是客户心理账户的‘白赚’增量，他会更愿意和你分享；但对于后者，客户觉得还是自掏腰包，会触动他“厌恶损失”的防御机制，谈收益分成会比较困难。”更何况你还要想办法证明效果。
所以，上战场之前，知道自己的价值体现在哪个环节是非常重要的。如果是节流模式，就要做好小心对待客户，小心对待对方的准备。
6.不要过度。
三
最后，在目前的市场上，赚来的钱肯定没了，大家都在努力。
用新技术改造一的传统产业比像一这样的人想的要复杂得多。
对于AI来说，五年太乐观了，需要时间。
图片：科技星球
