年底这一段时间是运营最忙的时候，因为全年活动多，年底总结复盘时有巨量的工作要处理工作数据。
我朋友是一家公司的线上运营总监。因为公司规模在扩大，老板几个月前给这个部门安排了三名员工，人员非常强大。年终那么难招人的时候，半个月还是满的，但是问题频发。
招聘速度很快，但是三个新人都没有行业经验。它们需要人工运送。他们只能偶尔安排培训，让新人尽快适应工作内容。
由于年底工作量巨大，很多表格需要汇总，朋友们不得不让几个刚入职的员工参与数据复制的大工作。新人不懂业务，甚至有些人根本不懂数据分析，老人也没时间教。很多活动数据在后续检查中是有瑕疵的。
部门运营工作的数字化是2021年初一个朋友提出来的。为了执行这个工作流程，全年的所有数据都经过了仔细的整理。没想到，由于人事变动，最关键的复试会在后面搞得一塌糊涂。最后原定一周内汇总的数据分析拖了半个月。
朋友直言：下次如果你扩张招人，如果你不懂数据分析，或者你没有任何数据分析基础，那就根本不要做！
运营是一个非常复杂的工作，你很难定义运营要完成什么样的工作，因为他们的工作内容总是在变化的，但是追根溯源，运营工作者工作的中心应该是把产品核心传达给用户，所以在做任何改变的时候更需要做出正确的决策。
现在大厂的运营基本上不靠经验说话了。无论你是老操作员还是新手操作员，你最需要学习的不是如何提高自己的技能，而是如何拿起工作数据让自己的数据说话。在市场上，你可以看到越来越多的招聘要求都说要有数据分析能力，但是很多公司甚至写招聘要求的面试官都不明白数据分析能力是怎么定义的。
我和我的朋友对此有一个明确的定义：数据可视化。
最基本的数据分析能力不是让你去玩SQL数据库和Python。正常操作场景下不用写代码爬数据。你需要做的只是将你的工作数据可视化，然后使用商业智能软件(Business
智能(简称BI软件)呈现，呈现的结果就是大家平时在一些大厂会议上看到的老大哥做的酷炫报告。
比如我朋友的公司，用的是永红桌面，免费的BI工具。年终报告来了，各个部门都会直观的汇报，老板乐此不疲。
学习BI本身并不难。对于个人发展，有些面试官可能在你的简历上没有意识到。请强调你有数据分析基础，懂BI软件。对于那些不在IT行业的人来说，那真的会让你印象深刻。
听说过PS，AI，AU，可能没听说过BI是什么。这就是信息优势，视角直接领先别人。当然，现在要求数据分析能力的大厂越来越多，这种优势不会持续太久。尽早追到BI才是正确的选择。
