据外媒TechCrunch报道，美国无代码AI公司显然AI最近获得了470万美元的种子轮融资，由东京大学Edge Capital Partners(UTEC)牵头，Trail Mix Ventures和B-Capital参与。这些资金将用于机器学习的研发以及在日本等亚洲市场的扩张。
显然AI成立于2019年，为没有计算机背景的用户提供了一个模块化操作AI的平台，可以为各类企业定制机器学习模式，并集成到企业现有的云服务器和数据库中。显然AI现在已经为金融科技、保险、消费、零售等不同行业的3000多位客户提供了8.2万个AI模型，用于日常业务中的数据分析和战略预测。
未来，显然AI还将协助日本最大的印刷公司之一的Dai Nippon Printing(DNP)完成上市战略。据DNP R&D部门负责人介绍，显然AI的平台可以将营销和销售分析的时间从几个月缩短到几个小时，并且可以无缝链接公司数据库和其他分析师，节省了很大一部分工作量。
人工智能模块(图片由官方网站提供)
创始人尼尔曼戴夫和塔波吉特德纳特曾经是汉普郡学院的同学。毕业后，他们都在科技公司从事数据科学和机器学习。然而，在工作中，他们都意识到许多公司严重依赖数据分析和模型预测，不同业务之间的模型相似。但机器学习人才短缺，很多资深业务专家由于缺乏编程经验，直接登陆分析报告存在困难。
Nirman Dave提到，与其他AI平台相比，显然AI最大的优势在于节省时间和计算能力。一般来说，AI平台会先尝试几种不同的算法，然后向用户推荐性能最好的，但在试算过程中会消耗大量时间。显然AI可以根据用户需求和数据库类型自动选择五种合适的模型，然后通过自动调整参数返回结果，大大缩短了计算时间。
目前，显然人工智能的订阅价格从每月75美元开始，为没有数据科学团队或希望数据团队专注于更复杂工作的公司提供服务。比如印度一家15人团队的小额贷款公司，可以通过semind AI平台预测贷款申请人违约的可能性和合适的贷款额度，帮助其做出贷款决策；德国移动游戏公司可以利用semind AI平台中的动态定价模型，根据玩家的活动来预测支付意愿，从而对游戏中的虚拟商品进行定价。
Dave认为，无代码AI平台的应用范围非常广。对于预测目标明确的用户，显然AI可以提供监督学习模型预测目标结果；对于目标不明确的用户，可以采用无监督学习模式，根据现有数据库进行推测，如电商平台的自动分类和推荐引擎。
