1.关于数据分析，企业提供哪些岗位？
1.技术岗位：
可见技术类有很多与数据分析相关的岗位。具体到每个岗位，需要哪些技能？我们分成三类来讨论：
(1)数据挖掘工程师/算法分析师：至少有一门python/java/php/C等编程语言，熟悉hadoop/hive/spark等大数据工具。——可以使用文本挖掘/自然语言处理/机器学习等。相关技术和算法——有linux环境开发经验/了解web架构.
(2) DBA(数据管理员):掌握各类数据库(MySQL/SQL Server/Oracle/DB2/MongoDB等)。——可以设计、维护和调优数据库，以及shell/Perl/Python等。会说多种语言.
(3) BI工程师：熟练使用主流数据库——，精通报表工具(BIEE/BO/Cognos等)。)，并熟悉ETL工具(信息丰富/datastage/kettle).
2.产品类别：
数据产品经理：数据分析/数据挖掘/数据可视化/在线数据等数据产品经验——了解hadoop/storm/hive等分布式大数据技术——了解数据挖掘技术，
(从岗位要求来看，数据产品经理是高级岗位，从入职到这个岗位至少需要3年时间)
3.设计类别：
数据分析师：精通分析工具sas、spss等。——精通excel，精通SQL查询语言——至少熟悉python、R等一种语言。——可以独立撰写业务分析报告。
4.操作类别
数据操作：掌握一个数据分析工具(spss/SAS/R/Matlab)——，精通SQL——，能熟练使用excel和PPT
5.营销和销售
(1)业务数据分析：熟练掌握办公软件(excel、PPT)——，熟练掌握SQL、hive ——等数据提取工具。有些企业不仅需要数据分析经验，还需要咨询公司经验或战略规划经验。
6.金融
综上所述，我们可以看到几乎每个大类都有数据分析的需求；所以打算转行的朋友一定要记住，一定要根据以往的工作经验去找就业公司，因为工具和方法可以在短时间内获得，但是行业经验需要很长时间才能获得。对一个行业的了解程度越高，核心竞争力就越高。
