随着快时尚的兴起，服装行业的风格迭代变得越来越快。像HM和ZARA这样的品牌需要在短时间内被新的风格所取代。此时传统的10万米大批量布的定制模式已经不能满足服装厂的生产需求，只能现货购买。高效匹配是找到合适位置的核心。
传统的现货采购模式往往效率低下且复杂。通常需要固定人员在供应商集中的市场上寻找合适的面料，比如线下的纺织城，找样员很可能会在一两天内搜遍纺织城，才找到合适的面料。于是，在线下纺织城之外，衍生出一层寻布中介，为服装厂或设计师寻找线下布料。
这个传统行业之所以难以高效，是因为“布”是一个高度不规范的品类，它的款式、布料、手感都很难用语言准确传达。因此，过去无论是线上的阿里巴巴电商平台，还是线下的纺织城，都没有解决这个问题。相反，更多的中间链和链接是从线下衍生出来的。
B2B搜布平台“芽搜”想通过技术手段解决这个问题。搜芽是为了匹配和匹配面料厂家和服装厂/家纺厂之间的需求。他们会收集面料供应商的款式数据，在平台上全部扫描。买家可以上传自己的面料款式图，C2B反过来发起需求。这时搜索会在买家需求图片和卖家数据库之间做一个图片匹配工作。如果数据库中有卖家拥有买家需要的布料，可以将两端匹配，这样就可以对接完成交易。
当然，前期为了收集花样数据，Search Bud会做繁重的线下数据收集工作，帮助卖家线下拍照。但随后，Soubud为卖家提供了类似微店的产品，具有社交属性和分享属性，可以帮助卖家做营销，所以后期会有更多的图纸由卖家自己上传。
而且由于B2B缩短了线下纺织城和寻布者两层之间的中间链条，可以通过纯线上撮合给买卖双方带来优惠空间。但在寻芽前期，纯粹是线上撮合，交易是线下完成的。后期深度服务后，可能会有品牌方的检验和发货需求。此时，Search Bud可以线下提供更深入的服务，也可以让交易在平台系统内完成闭环。
数据显示，目前百威搜索服务面向的是中小服装采购商，采购商近万人，采购频率2-3天，平均单价过万，毛利20%左右。目前业务主要集中在广州，之后绍兴和柯桥的市场会扩大。这两个交易中心分别占中国布料交易份额的60%和70%。目前模式识别的准确率在60%左右，因为商品数据的样本量不够大，希望后期通过增加商品数据量来提高准确率。
团队方面，搜芽CEO邓代国是中山大学计算机系博士生。近年来，他主要研究和开发了织物和织物相关领域的识别技术。目前，搜雅已获得零壹创投与创新工场、吴数千万人民币天使轮融资。
市场上，现在类似于搜芽的B2B公司也有百步易购。
袁凌原创文章
