马来西亚的计算机大数据专业是一个新兴专业，但随着大数据的快速发展而广受好评。大数据专业是一个典型的跨学科专业，涉及数学、统计学和计算机。所以大数据专业的学习压力往往比较大，大数据专业对数学基础的要求也比较高，应该引起足够的重视。
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泰勒大学
泰来大学开设的课程不断更新，确保学生获得最新的计算机科学和信息技术教育。学校的计算机科学与信息技术课程是根据行业需求创新设计的，获得了外部考官和用人单位的一致好评。我们鼓励学生学以致用，将理论应用于实践，培养他们团队合作和与他人有效沟通的才能。
马来西亚亚太科技大学
马来西亚亚太科技大学计算机游戏开发荣誉学士学位：课程合作单位为英国斯塔福德郡大学。学生需要学习三年，一共六个学期。本科注册费为每年190英镑，总费用为570英镑。
马来西亚印第大学
马来西亚印第大学计算机科学专业本科课程合作
单位是澳大利亚卧龙岗大学，学习校区在疏邦校区，计算机科学是描述和交换信息算法过程的研究：理论、分析、设计、效率、编程和应用的。此学位课程包括核心的编程学科目，以及数据库、程序语言、人工智能、计算机安全、计算机绘图、操作系统、实时软件和软件工程等选修课。马来西亚拉曼大学
拉曼大学计算机专业是指计算机硬件与软件相结合、面向系统、更偏向应用的宽口径专业。通过基础教学与专业训练，培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强，具有开拓创新意识，在计算机科学与技术领域从事科学研究、教育、开发和应用的高级人才。
马来西亚计算机大数据专业就业
现在是一个大数据飞速发展的时代，对大数据技术的应用越加广泛，在这种条件下，做大数据工程师是再好不过了！目前国内大数据工程师工作领域大致可分为四类：
1、数据开发工程师：负责数据接入、数据清洗、底层重构，业务主题建模等工作；大数据整体的计算平台开发与应用。
2、数据分析师：拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询，商务智能，出分析报。
3、数据挖掘工程师：在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。
4、科学研究方向：在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用。
