“用户画像”一词近年来被多次提及。任何想把产品作为一个品牌来销售的人都必须知道他的买家是谁。在用户画像没有被重视之前，品牌方可以通过几十年的销售经验，肆无忌惮地判断目标用户是二三线城市的年轻人，然后像瞎子过河一样边卖边筛人，从而做这种粗暴的营销。
用户画像概念提出后，精细化运营模式应运而生。品牌不是简单地用社交大数据给用户贴标签，而是通过洞察用户随着时间的推移而形成的习惯，将他们的日常偏好加入到标签部门。这个判断比较准确，营销会事半功倍。
但是，定义自己的用户有点困难。如果仅仅依靠人工观察，会需要大量的时间和精力。但是依赖工具会导致数据庞大，无法过滤有效标签的问题。所以今天小C君想给大家上课，聊聊用户画像~
# Tik Tok平台用户画像。
在Tik Tok发布《2020年抖音用户画像报告》之后，我们终于看到了平台背后的4亿用户的真实样子。
报告显示，Tik Tok总人口的男女比例更加平衡。19-30岁的TGI更高，新一线、三线及以下城市用户更高。TOP10省/市分布，广东、河南、山东三省占比高，郑州、Xi安、昆明偏好度较高。Tik Tok男性和女性的画像显示，19-24岁和41-45岁的男性用户偏好较高，而19-30岁的女性用户偏好较高。Tik Tok高、低线城市的画像显示，高线城市19-30岁用户偏好高，低线城市19-35岁用户偏好高。Tik Tok不同年龄人群画像，95后男性比例略高，TGI较高；90后中学生女性的TGI度高。Tik Tok不同年龄人群画像，85后中年女性TGI高，低线城市比例超过60%；80后男性比例高，TGI高。
在Tik Tok，用户更喜欢视频类型，大量视频用于表演艺术、生活和美食，观看情感、文化和影视视频的用户迅速增加。男性用户对军事、游戏、汽车的偏好较高，女性用户对美女、母婴、穿着的偏好较高。00，他们对游戏、电子产品和时尚视频有很高的偏好。1995年后，他们对游戏、电子产品和佩戴视频有很高的偏好。90后对电影、母婴、美食视频有很高的偏好。80后，他们对汽车、母婴和食物的视频有很高的偏好。
大家都知道Tik Tok是一个在精准推送上实现极致的平台。他可以准确判断用户喜欢看什么样的视频，只需要记录用户的行为，他在哪个视频上停留了多长时间，点了多少颗小心脏，分享了什么内容。平台甚至可以通过推送几个同类型的视频来识别用户喜欢的领域。此外，Tik Tok也在引导用户的行为。以女性用户为例，大部分女生因为想减肥，晚上都不敢吃喝。但是，当你打开深夜Tik Tok APP，你很可能会得到美食介绍或者吃播内容。这时你姐姐们的肚子已经在咕咕叫了，刚开始是可以控制的。第4、5期美食推荐视频被刷的时候，手和大脑都失控了，进入疯狂点餐模式，以此来排解自己挨饿的委屈。Tik Tok的做法既反常又情有可原，因为用户的习惯从那以后就被培养起来了，他对此从不厌倦。
起初，Tik Tok的平台只针对18-35岁的年轻人。随着平台影响力的不断延伸和服务项目的升级拓展，10岁到70岁的孩子都沉浸在短视频的乐趣中，这说明平台的包容性和粘性非常强，而这种情况正是由Tik Tok精准捕捉自己的用户画像所促成的。面对更大的数据库，Tik Tok如何快速筛选用户标签以确定最终的用户偏好？
#数字营销是用户画像的灵魂。
如前所述，当数据库过大时，传统的营销方式是用大量的人力以最笨、最慢的方式提取有限的用户标签，这些标签相对比较肤浅、明显。
数字化营销大大降低了工作的工作量和难度，对用户的行为和偏好判断更加准确。比如马云在一次交流中提到一个数据：他说现在很多人逛天猫淘宝不是为了购物，而是为了好玩。每天晚上大约有1700万人访问淘宝，但他们什么都不买。
这么简单的数据说明，马云至少看到了两个商机：1。用户不买东西肯定有自己的理由，所以晚上要从平台上推荐的产品入手，努力增加这些用户的订单量。2.如此固定的用户群体，恰恰说明淘宝的平台定位已经从单纯的购物平台转变为日常分享渠道。
来说体验、有趣、交流分享更重要，而淘宝也逐渐变成了一种必不可少的生活方式。所以平台需要从提升用户体验入手，让朋友间的好物分享更加简单，便捷和流畅。1700万的数据如果依赖传统营销模式不知道要筛选到什么时候才能得出结论，而利用大数据营销就可以获取有效信息点然后传递给品牌，继而再迅速做出市场判断和优化方案。这些都是数字化营销才能获取的有效数据，通过大数据库来匹配用户，之后再根据用户行为进行多维度的标签划分，最后品牌可以自己选择单个或多个选项来筛选用户，以此来定义用户属性。
当前市场正处于数字化转型的浪潮中，品牌需要依靠数字营销来定义用户画像，更需要依靠画像来引导用户习惯。就像抖音的运营机制，一直被人赞叹非常的智能，其实也是同样的道理。本身用户注册平台后会被授权一些信息，这些初步的标签足以让平台对你整个人做出基本判断，之后再尝试着推送不同的内容来判断喜好，进而更加确定你是一个什么样子的用户，在这一切的过程中用户画像日渐清晰。然后继续依据大数据分析多维度进行推送，拓宽用户的眼界，培养喜好，最终将用户变成自己的忠实粉丝。
# 总结
确认用户画像是品牌营销的最重要动作，是一切营销手段展开的基础。如今搭配数字化营销可以使运营人员的工作效率大大提升，同时也给了品牌更多思考的时间和机会。现在市场变化莫测，用户的行为也常常受到新鲜事物的影响变得不好判断，所以大数据分析十分必要。品牌无法掌握用户的时候，试着根据他们的画像做一些引导，就能发现自己开创了一片新的天地。
