作者：苹果
来源：制造者猫(ID:创可姆)
#前言
本文来自TechCrunch国际创新峰会2018
在杭州站，阿里巴巴副总裁王希若、Box首席技术官马先生、移动点科技创始人卢刚，畅谈《科技驱动新零售》的主题。
说到新零售，盒马新鲜生活是一个无法回避的话题。作为盒马背后的“技术掌舵人”，王希若如何用技术分析盒马的体系？新零售有各种各样的定义。她如何理解新零售？她是如何用一只手把天猫从零变成一，然后放到线下的盒马里，完成这个伟大的转变的？
#新零售就是用互联网的思想和技术重构人货场
王先生之前不仅在盒马工作过，而且长期在新零售工作。你在天猫从0到1工作了这么久，都是在线的。
卢刚：
什么让你决定从线上做到线下，我感觉盒马是线下的，这个驱动在哪里？
我在阿里待了十年，从淘宝到天猫，有幸负责天猫0-1平台产品和“双11”的建设。2013年底，我看到很多商家已经要求线下服务了。我也有一个想法，
王曦若：
当时我觉得线上只是商业的一个销售渠道，它不会代表商业的全部。第二，互联网的本质是数字化，数字化商业，而不是线上化。正处于移动互联网的转折点，流量分散。我背后的想法是，
面对最难的生鲜数字化系统，这是在这样的驱动下，我觉得只有用互联网思想全面重构商业才是未来。全面重构供应链，为消费者提供价值的契机。这样新鲜的场景就是未来。
对于互联网来讲不仅仅是做流量，一定是做价值。's眼中的新零售到底是什么概念？
卢刚：新零售背后的本质是利用互联网的思想和技术，全方位重构人、货、场，实现从产地到消费者的端到端数字化。为消费者提供更好的服务，降低供应链成本，提高效率。
王曦若：
换句话说，每个成员都是在线和离线数字化的。其次，我们有多渠道、多场景的会员画像，可以通过各种场景为消费者提供更好、更个性化的场景化服务。
基于对于人，我们在做盒马第一天是“购买即会员”。,的这一原则，我们重构了供应链体系和服务体系，以降低成本，提高效率，为消费者提供更好的商品。
货，消费者需要买得好，买得方便，买得放心。
我们店其实承载了几个功能：一是体验中心；第二，社区中心。同时也是物流的集散地。我们重建了商店、仓库和物流。
综上所述，基于消费者体验和整个供应链，将人、货、场三要素数字化。其背后的基础是互联网架构、云技术、大数据、物联网和算法。
#场，场的原则是线下生意线下做，线上生意线上做，给到消费者所想即所得的体验。
刚才，盒马背后的云技术、大数据、IOT提到了云、数据或物联网。很少有人会说我们应该把这些技术放在盒马里，或者在零售和新鲜场景中谈论这三种技术本身。例如，说到云，
卢刚：
首先，云在盒马大体系里，驱动盒马？,王曦若：
这种结合使得Box Horse的整体框架具有灵活性和可复制性，可以帮助我们的业务部门实现高效的复制和扩展。另外，我们是一个基于门店的分布式网络，一个社区网络，所以形成一个3公里的社区会员网络，实际上可以帮助会员实现更高效、多场景、个性化的互动。
移动互联网架构。本质上盒马背后是一个分布式架构，这个架构和去中心化流量、去中心化的物流体系非常完美地结合。
盒子的技术从成员、商品、交易、性能、供应链、物流和配送都实现了完全数字化。因此，它形成的链路不仅是数字化的，而且实现了链路协同，这意味着整个链路数据是可定义的、可识别的、可操作的和优化的。
全链路数字化，
系，深度重构之后形成了一个新零售操作系统，这个操作系统就是真正和商业高度融合，沉淀出来的零售云。零售云可以助力零售企业升级为新零售，这样的技术是普惠的。
卢刚：对数据来说，因为30分钟之内必须送达，很多是数据达成这个目标是吗？
王曦若：
是的，讲一下数据的应用。举个例子，我们有一个30分钟达，30分钟达的背后，我们从下单配送到消费者的手中每一个链路，做到了实时履约各个状态还有实时库存数据跟踪。这样的体系下，我们通过算法、智能调度，确保30分钟及时送到消费者手中，这是通过数据来实现规模化订单履约实例。
第二，我们做了供应链全面自动补货，通过算法和数据做的智能预测、销量预测。
第三，对于数据来讲，我们清楚消费者在各个场景下的画像，通过数据对消费者做个性化推荐，数据引导的成交占比很高。
卢刚：这一块为了实现闭环，IoT在中间也是非常重要的一环？
王曦若： 是的， 我认为IoT的本质是实现虚拟数字世界和物理世界的全面链接。
这也是数字化商业的必要条件，所以说全面数字化一定是需要大量的，不同的智能硬件设备。在这一块中，无论是在消费者体验，还是在供应链和履约、物理链路中，都需要大量IoT智能硬件设备，我们已经在这样的设备上做了大量实践和使用。
举个例子，我们的自助POS背后实际上是一个智能硬件设备。这个设备背后在消费者端相当于是消费者的智能导购，做到消费者快速体验交易和结帐。
这个POS对商家也很好用，一是实现了和消费者的连接互动，二是完全是在云上实现整个部署、升级和运维，这是一个革命性的POS，背后也是沉淀了很多新零售技术。电子价签，可以通过云服务做实时变价，让消费者看到线上线下实时同价。还有智能捡货硬件设备的智能机器人，这个背后需要边缘计算的智能芯片。这些智能芯片、IoT设备、智能硬件，有一个被广泛需求的空间。
卢刚：很多创业公司都在做新零售，新零售哪些领域是创业公司不要碰的，还有哪些新方向是他们可以做的？
王曦若：大家可以看一下技术架构，Iaas，PaaS、SaaS，还有上面的各种技术，
特别基础的公共计算东西，我自己看来是一些大企业去做的。很多垂直化的东西，行业垂直化的东西，一定需要大量伙伴在上面共同创新。
就像电，发电厂在初期，一个企业发电，做用电应用，这个时机是过渡阶段。最终是把真正发电交给基础设施，才会有丰富的电器的到来。
# 从天猫到盒马是一个巨大的挑战
卢刚：你把天猫从0做到1，你觉得做盒马简单，还是做天猫简单？
王曦若： 做盒马有巨大的挑战，我也非常庆幸曾参与过天猫，因为天猫给了我机会，做一个规模化的平台。
盒马的复杂度是基于规模化和业务复杂度，两个维度集中在一起，更加复杂，需要对一个领域有很深的洞见，要敬畏商业。
同时DT时代的云平台，给我们带来了巨大的挑战。这种挑战不是原来纯线上平台，一定是超过纯线上平台。
卢刚：最开始您做盒马的时候，是整个体系已经设计好了，还是这个体系也在慢慢演变？
王曦若： 因为我原来在阿里就是做一些非常新的事情，所以面对一个云的平台如何架构是有经验的，也看到复杂的平台是如何架构的。
在盒马面对业务时，第一天就抱着规模化来做的，这样明确的商业目标和技术目标背后，可以说真的必须是基于DT思想定义整个架构。
卢刚：您怎么去看盒马的未来，或者新零售终极的场景，您觉得会是怎么样？
王曦若：我原来是做线上，后面做盒马，对我来说是一个巨大的冲击。冲击背后如何能够面对新体系把它做好，这对我最大的挑战是认知的转型。
我们从IT到DT，意味着我们的认知也是要有一个改变，这样的改变是不可能用过去的思维做未来的事情，一定要是具备未来的思维。
这个思维背后，从IT到DT核心的转变是从企业到行业，从系统到平台重构的业务，技术和业务的充分融合。
从流程到数据，从控制到开放，这样的改变是在做DT应该具备的认知。未来是更加开放，数据共享达到资源的共享。
资源的共享会让整个体系不再是孤立的企业和企业之间的孤岛，而是整个生态通过数据的链接变成智能的经济体。这样的经济体是靠每一个企业联手起来去做，所以开放和共享是非常关键。
这是第一点。
第二点，对数据本身，大家都在讲人工智能，
我认为数据本身首先需要一个演变的过程，从数据到算法到AI，对于数据我们要经历可识别、可定义、可运营到可优化，将来到规模化数据，演变到人工智能时代的到来。
第三点， DT的时代是一个刚刚开始的阶段，因为生态还没有形成， 会出现很多云技术、智能硬件的技术、智能芯片、人工智能技术，这些技术还是在初期。
我认为DT科技时代是数字和商业充分融合的时代，这是一个崭新的时代，充满机会和挑战。
