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大数据分析师如何自学,大数据分析师怎么考取

  

     

  由CDA数据分析师制作   

  

  大家好,我目前在一家头部地产平台工作,在运营部的数据分析岗位。   

  

  之前除了房地产平台,还遇到了银行。这次想和大家分享我几次面试的一些经历和感受,希望对大家有所帮助。   

  

  #银行面试   

  

  前期面试准备   

  

  当时6月下旬,我在招聘平台上看到了一家银行的招聘信息。银行的招聘是有时效性的,可能某个岗位挂了一个星期就不会再出现了。   

  

  所以看到这么好的机会,我立马就想抓住。   

  

  于是我马上去找课程的班主任,询问之前有没有记分卡的录播课。当时我们的课程还没有到这部分,所以想提前自学。   

  

  因为如果想进银行的话,会有打分卡项目,这个是很加分的,所以我想提前了解一下。然后周末花了差不多两天时间把整个课程看完,整理出来写在简历里。   

  

  在前期准备中,我觉得这方面我抓住了要点,是做得比较好的地方。   

  

  但是也有缺点,当时我没有找老师帮我优化简历,简历是我自己做的.   

  

  所以写作不理想,没有针对性,没有依托我以往的工作经验进行数据分析,整体很宽泛。   

  

  面试流程   

  

  在银行面试时间比较长,差不多4个小时。下午2点去的,6点多才出来。各种申请表都需要填写。这部分花了2个小时。笔试大约一个半小时,需要做三套题。   

  

  第一套题是逻辑思维和性格分析,不打分。这取决于你作为员工的性格是外向还是内向。   

  

  第二组问题是MySQL,主要看查询语句。   

  

  在这方面,我们通常要养成刷题的习惯,多做练习。这个面试应该是中等难度,但是会给你一些限制。比如你要做积累,它不会让你用带开窗功能的代码写,所以每个人都要有意识地掌握一个问题的多解。   

  

  第三组问题是Python。   

  

  它混合了一些数理统计的知识。碰巧我是数学专业毕业的,所以还好。我们还需要简单解释一下模型。它有三个模型,分布为决策树、神经网络和Xgb。我刚刚写了两个,决策树和神经网络。我把能想到的都写了,包括推导公式,画表格等等。Xgb我没有写,因为我对这个模型不太了解,也没有学得很好。如果我写了一些,面试官可能会根据我的回答提问。如果答不上来,说明我对他的印象不是很专业,所以干脆就没做。   

  

  我整个三套题的正确率在80%左右。其实整个题目不算太难,但是时间很紧,题目数量也很大,尤其是Python里面,有很多关于Python中数理统计的知识,很难做。   

  

  整个面试过程比较常规。先自我介绍一下,会有一些技术方面的。比如让MySQL口头解释一些Python算法。在这里,我想提醒你,你不仅要知道怎么做,而且要在心里明白,用语言表达出来。   

  

  遇到供需不匹配怎么办   

  

  之后我会问一些技术问题,面试官问了一个供需不匹配的问题。其实这是因为我在招聘的时候写了风险控制建模的需求。我以前在一家私人银行做风险控制,所以我的方向是做风险控制建模和评分卡。但是在实际的面试中,我说这方面没有需求,所以我之前在风险控制方面的工作经验对我的职位没有帮助。   

  

  当时我其实有点紧张。我认为供需之间存在不匹配。那么面试可能没希望了,但是这个时候不要慌。   

  

  我的策略是找到自己的节奏感,避免面试官继续把问题引向我不擅长的领域,而是引向我熟悉的领域。   

  

  之后我慢慢和他聊了聊,说我的最终目标是做风控建模,但是以我现在的能力,我知道自己不能胜任,但是我已经尽力往这个方向走了。之后,我继续讲了我之前在风险控制建模方面的工作经验,详细阐述了案例中记分卡案例细化的每一步。   

  

  大家一定要注意写简历,包括过去的工作经历和工作项目,一定要了解和整理组织。如果你不明白自己在做什么,会让面试官怀疑你的职业素养。整个一小时的面试和最后20分钟都是在聊天中度过的。前面的气氛虽然紧张,但后来逐渐放松,感觉面试都快赢了。之后,我在就业老师的帮助下,进一步优化修改了简历。   

  

  #某头部地产平台访谈   

  

  争取面试机会   

  

  之后在招聘平台上找到了某负责人的房产平台。起初,他们想让我做营销。我对这个职位不感兴趣,但我不想放弃这个机会。于是继续跟人力聊,说我是数学专业的,想做数据分析,暂时对营销没兴趣。这位人力资源来自杭州。其实我在上海,所以我问他在上海有没有合适的职位。最后他问,上海的线上运营需要数据分析岗位。   

  

  这里其实就是想告诉大家,不要放弃任何的机会,特别是大厂。   

  

  看不出你想做什么   

销售或者市场营销等自己不感兴趣的岗位就放弃。可以多聊一聊,说不定机会就来了。

  

之后我就去参加了面试。这里我感受到的是, 面试从来不是坐在会议室里才开始的,当hr给你发送面试邀约的时候,面试就已经开始了。

  

因此一定要做到有礼貌,有精气神,把第一印象要打造好。

  

# 面试流程

  

_ 初面_

  

笔试部分是关于SQL和Excel方面的两套题,这部分难度适中。

  

面试相对轻松,首先是自我介绍,让我讲一讲之前做的项目,也会问一些Python的内容。要反复强调的是,写在简历上的内容一定要把它弄得很透彻、弄清晰,不要给自己挖坑,如果写在简历里的内容还一问三不知,这个就会给你扣分。

  

这里分享一下当中遇到的一个题目,女生有50个人,占总数的60%,男生有多少?大家可以算一下是33.3人,其实考的就是你是取33个人还是取34个人。然后这种半开放的题目,只要按照自己的逻辑把它讲清楚,不管你选哪个答案都是对的。

  

当时我说33也可以,34也可以,就看0.3在业务里面具体怎么去定义。然后顺便就解释了一下,他觉得也没问题,初面就这样过了,大概聊了一个小时。

  

_ 二面_

  

二面的话大概讲了一个半小时,前面也是很常规的自我介绍,讲项目,技术面还有情商题。

  

当时问我的是:

  

_用15分秒思考一下,你有没有想过改变什么?自己,学过的专业或者从事的工作,甚至是改变世界,有没有想过改变什么?_

  

这个是常规面试的最后一个问题,放大招15秒钟思考,大家可以一起来思考一下,如果是自己会怎么回答?答题思路是怎样的?

  

这里给大家分析下一下我的思路。

  

首先思考的时间很紧,只有15秒钟,我当时想了从三个点来回答。我感觉说要改变世界不太合适,会显得太狂妄了,我就把这个点略过了。

  

再看到是否要改变过去学过的专业和工作,隐含的意思就是对过去是否有不满意的,这其实是对自己过去的否定,我感觉不太妥当。所以我就回答怎么去改变自己。

  

对于我个人而言,其实我以前是做风控金融这块的,我还考了金融相关的证书,面试官会想为什么我不去金融行业面试,而要跑到地产行业来呢。对于打算转行的小伙伴来说也是如此,与其等着面试官问,还不如掌握面试的主动权,主动出击。

  

于是我就在这个问题里主动回答为什么我要转岗应聘这家公司,有什么吸引我的地方。以及我要寻求改变,要改变成什么样子,再说说我未来的职业规划。回答要点有了,就跟着思路回答,这里要注意语句流程通顺,要有一定的逻辑。

  

以上就是我今天的分享,希望能给大家一些帮助。

  

大家投简历准备面试时,前期一定要对面试公司的情况做好功课,对提问多做准备。这样才能在面试中做到有备而来。另外面试结束后一定要复盘,总结自己的不足之处。