如今，大数据的概念已经升温，“大数据”和“大数据”也成为各行各业的新组合。那么，问题来了。“大数据教育”会带来怎样的火花产生？在“大众创业、万众创新”的政策趋势指引下，打造“制造者大本营”正受到越来越多高校的重视。大学生创新创业能力评价已成为高校面临的一个难题。基于开源大数据，我们能解决这个问题吗？
6月27日，由教育部高等教育评估中心、中国学位与研究生教育协会、《学位与研究生教育》杂志等20余位专家学者组成的代表团来安徽博约进行信息技术调研，深入探讨大数据时代高校创新创业人才培养质量评估的新模式、新方法。
专家表示，在“大众创业、万众创新”的政策引导下，全社会正在形成“创新创业”的新趋势。从教育者的角度，他们也提到了内心的担忧。“培养创新创业人才是大学的重要使命，创新创业教育也将使大学人才培养蓬勃发展。然而，目前国内高校普遍陷入学生“创业”有余、“创新”不足的困境。此外，高校缺乏创新创业教育教学质量评价体系，严重影响教学质量的提高。高标准创新创业人才的培养目标与创新创业教育相对落后的现状之间的矛盾正在加剧。”
高校应该如何走出创新创业教育的瓶颈？安徽博越信息科技总经理郑中华博士提出的“基于开源大数据分析的创新创业人才培养质量评价模型”受到广泛关注和认可。郑博士站在一个创业者的角度，认为知识水平、个人素质、个人能力和创业主动性是影响创新创业人才评价的主要标准。然而，高校很难对这些标准进行综合评价，导致创新创业教育流于形式。
大数据时代，可以引入互联网信息采集引擎，建立创新创业人才评价模型。以“创新创业教育满意度”“创业意识”“创新能力的社会影响”“经济效益的社会影响”为评价指标，可收集全媒体多维度、跨时间的数据，对学生的创新创业能力进行纵向、全方位的评价。
与会专家学者一致认为，“基于开源大数据分析的创新创业人才培养质量评价模型”在量化研究和分析方法上实现了突破，能够更准确地探索人才培养质量的因果关系，不断修正培养过程与培养目标的差异，提升创新创业教育质量。未来，大数据甚至可以为高层次人才的引进提供决策参考。
